機械学習（Cloud AutoML Vision）で指名手配犯を探せるか試してみた - kapieciiのブログ
最近ではあらゆる情報がSNS上に公開されています。 2018年には、大阪の富田林署から脱走した容疑者が別人のような姿でSNSに堂々と写真を公開していたことで話題になりました。 Cloud AutoML Visionを使って、ルパン三世パート5の中で登場した”ヒトログ”のように、SNSに公開された画像から指名手配犯を探せるのか試してみました。 目次 モデル作成用のデータ集め データを拡張する 拡張したデータでトレーニングして、モデルを作成 1.ブロジェクトの作成 2.学習データのアップロード (1)個別にアップロードしてタグ付けする方法 (2)zipで一括でアップロードする方法 3.TRANINGする テストしてみる テスト結果 テスト結果を受けての考察 まとめ モデル作成用のデータ集め まずはモデル作成で利用する、学習用の指名手配犯画像を集めます。 今回は警察庁のサイトなどから、学習用画像
ディープラーニング初心者向けの日本語学習サイト、PFNが無償公開
Chainer チュートリアルでは、ブラウザ上でPythonのコードを実行できるGoogleのオープンソースのWebアプリケーション「Google Colaboratory」を用いる。Jupyter Notebook上で教材に登場するコードをそのまま実行し、結果を確認できるため、新たに環境を構築する必要がない。 今後は画像認識、自然言語処理、深層強化学習、デプロイといった機械学習を応用する方法も網羅する予定だ。 関連記事 「AIプロジェクトを担当してくれ」突然の上司のむちゃぶり あなたが最初にやるべきことは？ 「ウチの会社でもAIを使おう」――急に上司からこんなむちゃぶりが飛んできたら、どうすればいい？ AI初心者のビジネスパーソン向けに企業のAI導入について分かりやすく解説する新連載がスタート。 元フィギュアスケート選手とディープラーニングの華麗な出会い 「選手の役に立ちたい」社会人大学
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