この記事は“How” ages faster than “Why”の著者であるAbdul Nimeri氏の許可を頂いて翻訳しています。 gist.github.com
カレースターの水野仁輔さんと ほぼ日の通学講座「カレーの学校」。 「学校には通えないけれど、 授業を受けたい!」という声に応え、 水野さんが「ほぼ日」上で 課外授業をしてくれることになりました。 日本のカレー文化を世界に発信するべく、 日本人がまだ気づいていない カレーライスの正体について、 エッセイ形式で綴ってくださいます。 <水野仁輔さんプロフィール> 「和食」が日本人の伝統的な食文化だとして、ユネスコ無形文化遺産に登録されたのは、2013年の冬のことだった。当時、ジャパニーズカレーのルーツを取材するために渡英していた僕は、このニュースを滞在先のロンドンで知った。直後に頭をよぎったひとつの疑問がある。 そこにカレーはあるのか? そう、あの東京オリンピックが決まったときの気持ちがフラッシュバックしたのである。ところが、あのときとは答えが違っていた。世界文化遺産の和食にカレーが名を連ねてい
A SciPy tutorial in which you'll learn the basics of linear algebra that you need for machine learning in Python, with a focus how to with NumPy. Much of what you need to know to really dive into machine learning is linear algebra, and that is exactly what this tutorial tackles. Today’s post goes over the linear algebra topics that you need to know and understand to improve your intuition for how
巷の噂で Ruby の Array#<< が Array#push よりも速いと聞いたので調べてみた。まずはベンチマークを取ってみた。 require 'benchmark' Benchmark.bm 10 do |r| r.report "push" do 8000000.times do; [].push(1); end end r.report "<<" do 8000000.times do; [] <<1; end end end 結果は以下の通り。 user system total real push 1.570000 0.000000 1.570000 ( 1.579687) << 1.280000 0.000000 1.280000 ( 1.288951) 確かに Array#<< の
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