この記事は約5分で読めます。 筆者プロフィール: ソフトウェアエンジニア。「知った気にならない。いつまでも学び続ける」を信条に、業務と個人開発の両輪で技術を磨いています。AI 駆動開発で複数の個人開発アプリを構築・運用中。 👉 ポートフォリオ: 筆者ホームページ Claude Code を使い始めたけど、毎回同じ指示を書いていませんか？ CLAUDE.md・Skills・Hooks・Agents の 5 段階で「育てる」ことで、人間の作業は「指示と確認だけ」になります。この記事では、実際のファイル構成とコードを添えて、その全過程をお見せします。 「AI にコードを書かせている」と「AI と開発している」は違う Claude Code を導入した当初、私は毎回こんなプロンプトを書いていました。

WordPressの時代は終わる？ 2026年4月、Cloudflareが衝撃的な発表をした。 EmDash — WordPressの「精神的後継者」を名乗るオープンソースCMS。 「WordPressはもう古い」「セキュリティが危機的」と言い切り、新しいCMSを世に送り出した。しかもこれ、AIエージェントを使って2ヶ月で作ったらしい。 なぜWordPressがダメなのか Cloudflareが指摘する最大の問題はプラグインのセキュリティ。 WordPressサイトのセキュリティ問題の96%はプラグインが原因 これはかなり衝撃的な数字だ。 WordPressのプラグインは基本的に「何でもできる」。データベースに直接アクセスできるし、ファイルシステムも触れる。悪意あるプラグインや脆弱性のあるプラグインが入ると、サイト全体が危険にさらされる。 EmDashとは何か EmDashは以下の特徴を持

はじめにUbie株式会社でプロダクトマネージャー（PdM）を務めている、田口（@guchey）です。 この記事では、Claude Codeのプラグインを活用して、プロダクトの指標変動を自動診断する「分析エージェント」を構築した知見を共有します。具体的には、「プロジェクトAのCVR（コンバージョン率）が下がっているんだけど、なぜ？」と一言投げかけるだけで、原因特定からレポート出力までを完遂するシステムを作りました。 実はこの分析エージェント、最初は「Text-to-SQL」の仕組みから着手したのですが、運用するなかで大きな壁にぶつかりました。本当に必要だったのは、自然言語からSQLを書く能力そのものではなく、「なぜ」を問うための膨大な文脈（コンテキスト）をAIに与える仕組みだったのです。 OpenAIが社内データエージェントの構築記（Inside OpenAI's in-house data

「地価を教えて」で国のデータが返ってくる？ 国土交通省は2026年2月26日、AIを活用して地理空間情報を自然言語で取得できる「地理空間MCP Server – MLIT Geospatial MCP Server -」（α版）を公開すると発表しました。 コードはGitHubで公開しており、「不動産情報ライブラリ」APIが扱う35種類のデータのうち25種類に対応するとのことです。GISやAPIの専門知識がなくても、LLM（大規模言語モデル）経由で不動産関連のオープンデータにアクセスできるようになるといいます。利用には不動産情報ライブラリのAPI利用申請（APIキー取得）が必要です。 MCP（Model Context Protocol）は、Anthropic社が2024年に公開したオープン標準のプロトコルで、LLMと外部のデータやツールをつなぎます。従来はAPI仕様の理解やクエリの作成が必

はじめに 現在の日本で起きているのは、単純な意味での人手不足ではありません。より正確には、企業が正規雇用として長期に抱えたいと考える水準の働き手、すなわち担い手の不足です。実際、2025年平均の正規の職員・従業員数は3,708万人で11年連続の増加でしたが、2026年1月の正社員有効求人倍率は0.99倍で、席が全面的に消えたわけでも、求職者が全面的に足りないわけでもない中で、埋まりにくさが続いています。 この現象を「ブラック企業が人を選り好みしているだけだ」と説明するのは粗すぎますし、逆に「人さえ増えれば解決する」と考えるのも単純すぎます。厚生労働省の白書は、人手不足の背景を、人口減少による労働供給制約と、産業や職業ごとのミスマッチの双方から説明しています。つまり問題は、求人があるかないかだけではなく、どのような人をどのような条件で欲しているか、そしてそのような人がどれだけ存在するかです。

Claude Codeに実装させた後、毎回自分でコードレビューして突っ込みを入れるのが大変だった。そこで、実装後に自動でセルフレビューと修正をする仕組みを作ったので紹介する。 課題: Claude Codeで出力されたコードの品質が自分の基準を満たさない Claude Codeで一気に実装ができるようになった反面、出力されたコードの品質が自分の基準を満たさないことが多かった。そのため、変更のたびに毎回ツッコミを入れていて、かなりの手間がかかっていた。プランモードで事前にちゃんと設計したとしても、コードレベルでは満足いかないことが多かった。 じゃあサブエージェントやCodex CLIで先にレビューして直し切ってもらってから確認すれば良いのでは？と思ってやってみた。しかし、AIのレビュー指摘には的外れなものや過剰なものも混じるため、全部対応させるとかえってコードが散らかってしまうこともあった。

00-quick-start 早速、最初の章を進めてみましょう。 1. 事前準備 このハンズオンを進めるにあたって必要なもの： Copilot が利用可能な GitHub アカウント サブスクリプションの種類は こちら 学生・教員の場合は、GitHub Education を通じて Copilot Pro を無料で利用できます ターミナルの基本操作 cd や ls といった基本的なコマンドに慣れていること 1-1. 必要なサブスクリプション（無料あり） 自分が GitHub Copilot を使える状態か確認する GitHub ログインして、 管理ページの github.com/settings/copilot/features で確認できます。 以下のいずれかが表示されていれば利用可能です： Copilot Individual - 個人向けサブスクリプション Copilot Busin

コードを書くのをやめた。Claude Codeに月商300万のSaaSの全コードを書かせ、完全ソロ運用しているという話。 私は現在、B2B向けのニッチな自動化APIミドルウェアをSaaSとして完全な個人で運用し、広告費ゼロ・従業員ゼロで毎月およそ300万円ほどのMRR、定額の月次収益を生み出している。しかも実を言うと、この半年間、エディタを開いて人間が手入力する従来のコーディング作業など1秒たりともおこなっていない。ローカルのターミナルからClaude Codeを呼び出し、AIに要件と仕様を突っ込んでシステム全体を保守拡張させているだけだ。 コードを手書きする時代は終わった。ではエンジニアは何をすれば勝てるのか。本当に機能するAIネイティブ時代のSaaS個人開発と、B2Bマーケティングの泥臭い現実を、書き殴っておく。 エディタを捨てろ。Claude CodeとStripeの組み合わせで人間

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさん、ClaudeCodeを使っていますか？ (「バチバチ使いこなしているぜ！」という方は読んでも意味ないので、この記事は閉じてください！) 私はClaudeCodeが好きで、業務はもちろん日常生活でもほぼ毎日使っています。なるべくClaudeCodeに仕事をさせるように、設定やSkillを日々いじくり回しています。 ただ、ClaudeCodeは便利な反面、難しいツールでもあります。難しい理由は「機能の豊富さ」と「爆発的なアップデート速度および頻度」から来ていると思っています。気を抜くとすぐに自分の知らない機能が増えています。私もな

以下の文章は、2025年5月5日付けのコリイ・ドクトロウの「Bridget Read’s ‘Little Bosses Everywhere’」という記事を翻訳したものである。 Pluralistic ねずみ講は、アップルパイと同じくらい米国的だ。疑わしいと思うなら、ブリジット・リードの『Little Bosses Everywhere』を読んでみてほしい。このねずみ講についての、綿密な調査に基づく恐ろしくも驚嘆すべきルポルタージュは、本日Crownより刊行された。 https://www.penguinrandomhouse.com/books/715421/little-bosses-everywhere-by-bridget-read Curbedの調査報道記者であるリードは、この「業界」の歴史を丹念にたどっていく。大恐慌時代のインチキ薬売り、タッパーウェアの販売パーティ、そして『T

連載目次 Anthropic公式が提供するオンライン講座「Anthropic Academy」に、AI開発ツール「Claude Code」などで利用できる新しい概念「エージェントスキル（Agent Skills）」を解説するコースが追加された。動画の公開日から判断すると、このコースは最近（2026年3月初旬ごろ）公開されたものとみられる。なお、このコースは無料で受講できる。 エージェントスキルとは、Claudeに特定のタスクを実行させるための指示や処理手順を「スキル」として定義し、必要な場面で再利用できる仕組みである。これにより、毎回同じプロンプト（指示文）を書く必要がなくなり、AIエージェントの作業を効率化できる。 Claude Codeでは、エージェントスキルという仕組みにより、よく行う作業の手順や指示を「スキル」としてあらかじめ定義しておき、必要なときに呼び出して実行できる。例えば、

カスタムリンター戦略: エージェント向けルールの設計 Factory.aiの4カテゴリ Factory.aiがオープンソースで公開したeslint-pluginは、エージェント向けリントルールを4カテゴリに分類しています。 Grep-ability(検索容易性): デフォルトエクスポートよりnamed exportを強制。一貫したエラー型と明示的なDTO。エージェントがコードベースをgrepで走査する際の命中精度を高める Glob-ability(配置予測可能性): ファイル構造を予測可能に保つ。エージェントがファイルを確実に配置・発見・リファクタリングできるようにする アーキテクチャ境界: クロスレイヤーのインポートをブロック。ドメイン固有のallowlist/denylistで依存方向を強制 セキュリティ/プライバシー: 平文シークレットのブロック、入力スキーマのバリデーション強制、e

オープンスタンダードである Agent Skills に従い Claude Code にドメインの専門知識や組織のナレッジを提供するスキルが最近注目を集めていますが、スキルの作成にはいくつかのハードルがあります。Anthropic は skill-creator と呼ばれるスキルの作成と改善のプロセス、パフォーマンス測定を支援するツールを提供しています。この記事では skill-creator を使用してスキルを作成・改善を行うプロセスを実際に体験してみます オープンスタンダードである Agent Skills に従い Claude Code にドメインの専門知識や組織のナレッジを提供するスキルが最近注目を集めています。Opus 4.6 が登場したことでモデルの性能が飛躍的に向上し、プロジェクト全体のワークフローを任せられるレベルに達したことや、非エンジニア領域にも Claude Code

Claude Codeを活用してマーケターの方の課題を解決するエピソードをまとめました。 事業会社のデザイナーやマーケターの方に読んでいただきたいです。 ＜主な内容＞ ・自社課題、AI技術、構想の接続 ・AIツール選定 ・3つの構造について ・SKILLの活用と拡充サイクル 引き続…

【狂気】2026年、PS3を開発する——1行もコードを書けない人間が、AIと組んで「開発地獄」と呼ばれたPS3に挑み、15年間誰も開けられなかった扉をこじ開けた1週間の記録。 まえがき ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ この記事で紹介しているPS3開発の知見を、 Claude Code用スキルファイルとしてBOOTHで販売中です。 PS3-DEV — Claude Code用 PS3ホームブリュー開発スキルファイル https://tanakaps.booth.pm/items/8086703 プログラミング未経験でも、このスキルファイルをClaudeに 読み込ませるだけでPS3開発を始められます。 環境構築からSPU並列処理、cellGcm直叩き3D、 DOOM移植やVRChatアバターPS3描画（世界初）の知見まで。 ¥500〜¥5,000の4グレード展開。 ━━━━━━

2月13日、karpathy氏が「microgpt · GitHub」と題したGistを公開した。 このコードは、GPTの動作原理を外部ライブラリに頼らずPythonのみで記述した、最小構成の実装となっており、その読みやすさと理解のしやすさから注目を集めている。 以下に、これからこのソースコードを読み解こうとする方に向けて、GPTがどのように動き学習するのか、その大まかな流れと主要な概念を解説する。 コードリーディング・ガイド：microgptを読み解く 本プログラムは、大きく分けて「微分の自動化」「情報の変換」「予測と修正」の3つのパートで構成されている。 1. 「学習」を支える自動微分（Valueクラス） ニューラルネットワークが学習するためには、予測の誤りを数値化し、それを元に各パラメータをどの程度調整すべきかを計算する必要がある。本実装の冒頭に登場する Value クラスは、この「