ディープラーニングを使ったイメージの切り抜き | カメリオ開発者ブログ
こんにちは、シバタアキラです。この度PyDataの本家であるアメリカのコミュニティーで半年に一度開催されているPyDataカンファレンスに出席するため、NYCに行って来ました。11/22-11/23の二日間の日程で行われ、延べ250人ほどが参加したイベントです。その時の模様は、先日のPyData Tokyo第二回ミートアップでもご説明させていただき、また後日記事化されると思いますので、そちらをぜひご覧いただければと思います。 今回はそのPyData NYCカンファレンスで私が発表してきたミニプロジェクトについてお話します。最近各所で話題に上がるディープラーニングですが、これを使った応用を「カメリオ」のサービス向上のために使えないか、というのがそもそものプロジェクトの着想でした。今回PyData Tokyoオーガナイザーとして、またディープラーニングで色々と面白い実験をしている田中さん（@a
機械学習をこれから始める人に押さえておいてほしいこと - Qiita
いしたーです。アルバイトで機械学習やってます。こんにちは。 とある勉強会に出席したときに、「機械学習をやりたいけどわからないことが多い」という意見を聞いたので、いくつかアドバイスを載せておきます。 読む前の注意 研究についてのアドバイスは書いていません。趣味で機械学習をやろうと思っている方が対象です。 この記事は他の方の意見をまとめたものではありません。私個人の経験に基づいて書いたものです。よって、この記事の内容はほとんど「私の意見」です。 以上2つの注意点を踏まえた上でお読みください。 「機械学習で何をしたいのか」を決めてほしい 機械学習を学ぶ前に、機械学習を使って何をしたいのかを決めてください。 機械学習は数式がたくさん登場したり、難しい概念を理解しなければならなかったりすることがあります。 やりたいことを決めてから学ぶと、今自分はある目的を達成するために学んでいるんだと思うことができ
高速な圧縮・解凍アルゴリズムsnappy
最近、シリアライズ・デシリアライズについて調べています。 MessagePack、Kryo、Protocol Buffersなどのシリアライザーのパフォーマンス比較 それと同時に、圧縮・解凍のアルゴリズムについても調べています。 ネットワークごしに大きなデータを取得するには？ ネットワークごとに大きなデータを取り出そうと考えています。この時、ネットワーク遅延が大きい場合、圧縮してから転送する方法が有効です。 ブラウザでWEBサイトを見る場合にも圧縮して転送する手法は良く用いられていて、この場合gzipに圧縮して転送することが多いと思います。 今回は、バックエンドサーバでデータのやりとりをするのに、圧縮転送をしたいと考えており、シリアライズ・デシリアライズの手法と共に、圧縮・解凍のアルゴリズムについても調べました。 調べましたと書きましたが、本当は調べてもらいました。 調べてもらったところ、
コラム - クラウド時代のオープンソース実践活用 | 第44回 分散ストレージ技術「Ceph」のからくり｜CTC教育サービス 研修/トレーニング
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第44回 分散ストレージ技術「Ceph」のからくり (中井悦司) 2014年6月 はじめに 先日、東京でLinuxCon Japanが開催されましたが、そのプログラムの一部として、「Gluster Community Day」というミニイベントが開催されました。タイトル通り、GlusterFSのコミュニティイベントですが、今回は特別枠（？）として、「Ceph（セフ）」のプレゼンテーションがありました（*1）。 Cephは、GlusterFSと同様に、オープンソースとして開発される分散ストレージ技術ですが、「分散ファイルシステム」だけではなく、分散型のオブジェクトストアやブロックデバイスとしても利用できるという特徴があります。当日のプレゼンでは、
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