[B! SQL][presto] kimutanskのブックマーク

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SQLとprestoに関するkimutanskのブックマーク (2)

Prestoで実現するインタラクティブクエリ - dbtech showcase 2014 Tokyo
Treasure DataではFluentdなどで収集したデータに対し、Prestoによる低レイテンシクエリサービスを提供しています。これによりユーザーはすばやくデータに関する知見を得ることができ、データ分析の生産性を向上できます。このスライドでは分散SQLエンジンであるPrestoの特徴とその実装について紹介します。この内容はdbtech showcase 2014 Tokyo @秋葉原UDX で紹介しました。 http://www.insight-tec.com/dbts-tokyo-2014.htmlRead less
kimutansk 2014/11/19
スループット重視と、レスポンス重視、どれくらいのデータ規模からどちらが有利か変わってくるんでしょうねぇ・・

Presto

SQL
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SQL on Hadoop 比較検証【2014月11日における検証レポート】
Impala Meetup 2014/10/31 @Tokyo 講演資料【注意事項】本資料で紹介している検証結果は2014年当時のものです。当該ソフトウェアは成長や改善が早く、現時点のバージョンでは大きく異なる機能や性能となっています。 SQL on Hadoopの最新情報に基づくサービスやシステムインテグレーションにご興味をお持ちの方は、NTTデータ基盤システム事業本部 OSSプロフェッショナルサービス（電子メール： hadoop [AT] kits.nttdata.co.jp）にご相談ください。Read less
kimutansk 2014/11/05
Impalaは綺麗にリソース使い切るので、他のプロセスと共存するときにどうするか、は検証が必要、と・・　ディスクは大丈夫そうですが。

SQL

hadoop

Impala

presto

Tez
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