五輪相も「見せていただけない経費」 6割は公費なのに：朝日新聞デジタル
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【独自】東京五輪・選手などの入院先に指定病院約３０か所確保へ｜TBS NEWS
東京オリンピック・パラリンピックの新型コロナ対応などを踏まえ、大会組織委員会がアスリートなどを受け入れる大会の指定病院を３０か所程度確保する方向で調整を進めていることが分かりました。 関係者によりますと、アスリートなどの入院先となる大会の指定病院は大学病院や都立病院などで、大会組織委員会は都内に１０か所程度、都外に２０か所程度、確保する方向で調整を進めています。また、選手村には新型コロナに対応する発熱外来や検査ラボを設置し、大会期間中は２４時間態勢で運営にあたることも新たに分かりました。この他、競技会場などに医務室を設置するため相当数の医療スタッフが必要で、組織委員会は、日本看護協会に５００人の看護師の確保を依頼しています。組織委員会は「地域の医療体制に支障が生じないよう努める」としていますが、全国で感染が拡大する中、医療スタッフの確保は最大の課題となっています。 一方、丸川大臣は２７日朝
社民党「伊是名氏に謝れ」声明の論理破綻 | 令和電子瓦版
社民党が26日、同党常任幹事の伊是名夏子氏が来宮駅を訪れた際に生じた一連の問題に関し、服部良一幹事長名で声明を発表した。事実経過を説明した上でＪＲの対応を批判し、伊是名氏への謝罪を求める内容。しかし、当サイトがＪＲ東日本への取材で得た事案に関する説明で、社民党の声明は根拠を失い、ほぼ無力化されていると言っていい。 ■序文＋５章 サブタイトルに「乗車拒否問題」 声明は「障がい者の移動の権利を守るために」というメインタイトルに、「伊是名夏子常任幹事のＪＲ乗車拒否問題についての見解」というサブタイトル。本文は、序文と５章で構成されている。 序：はじめに １章：事実経過について ２章：「障害基本法」が規定する「合理的配慮」が十分だったか ３章：公共交通の役割とは何かー移動の権利を確立しよう！ ４章：個人への人格攻撃は許しません！ ５章：将来への対応が必要です この中で最も問題になるのが２章。ＪＲ東
大手レストランチェーン 1年で678店舗減少 3度目 宣言で加速も | NHKニュース
新型コロナウイルスの感染拡大が続く中、民間の調査会社が大手レストランチェーン11社の店舗数を調べたところ、この1年間に全国で670余りの店舗が減ったことがわかりました。 信用調査会社の東京商工リサーチは、売上高が200億円以上ある、ファミリーレストランなどの大手レストランチェーン11社について、この1年間の店舗数の変化を調べました。 それによりますと、11社が展開する店舗の数は合わせて8437店で、1年間で678店、率にして7％余り減少したということです。 なかには20％以上、減少したレストランチェーンもあり、新型コロナウイルスの影響で家族連れや若者を中心に客足が遠のいたことで、不採算の店舗を閉じる動きが広がったと見られるということです。 東京商工リサーチの二木章吉さんは「店舗の維持にはコストがかかることから、3度目の緊急事態宣言で不採算店舗を中心に閉店が加速するおそれがある。アルバイトな
東京五輪期間中に看護師500人確保へ「医療体制の逼迫は承知」組織委員会（日刊スポーツ） - Yahoo!ニュース
東京オリンピック（五輪）・パラリンピック組織委員会の理事会が26日、都内で行われた。終了後に武藤敏郎事務総長（77）が会見し、大会期間中の医療人員として看護師500人の確保を日本看護協会に依頼したことを認めた。 選手村や会場の診療所などで必要な従来計画を示した上で「約500人の看護師の方々について、検討していただけないかというお願いをいたしました。大前提は地域医療に悪影響を与えないようにすること。そのために、勤務時間やシフトのあり方をよく相談しながら、最も対応可能なやり方を相談していきたいと思っております」と話した。 続けて「こういう話は、前広に（前もって）相談しないと、直前になっても対応できないということになる。最終的には、観客上限（の結論）による。その前に、対応いただく時間があるように、この段階で相談した」と説明し、国民からの批判や看護師の待遇については「医療体制の逼迫（ひっぱく）は十
機械学習やPythonの基礎を学べる無料講座、早大の講師らが担当 | Ledge.ai
画像は『スマートエスイー「機械学習」講座PV～ gacco：無料で学べる大学講座』より オンライン講座サイト「gacco（ガッコ）」では5月12日の15時から、早稲田大学を中心に35以上の大学、企業、業界団体が手がける社会人教育プログラム「スマートエスイー」の一環として、オンライン講座「機械学習」が開講される。受講料は無料。 本講座では、人工知能（AI）における機械学習の理論を把握した上で、「Python言語の基礎」「教師あり学習・教師なし学習」「強化学習」「異常検知と半教師あり学習」などについて学べる。実際のデバイスやデータを用いた演習、実習、議論については、オンラインでも参加できるプログラムを用意している。 講師・スタッフは電気通信大学大学院 情報理工学研究科 准教授の清雄一氏、早稲田大学 グリーン・コンピューティング・システム研究機構 研究院客員准教授の坂本一憲氏、早稲田大学 理工学
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なぜ新築一棟アパート投資を通じて年間540万円の家賃収入を得ることができたのか？