Diagramsを使ってsystem architecture図をアップデートし続ける - hatappi.blog
最近 Twitter を見ていたら Diagrams という Python 書いたら良い感じのシステム構成図ができるサービスが流れてきた。 diagrams.mingrammer.com プライベートのインフラ構成図は今まで Cacoo で描いていたけど、今回 Diagrams に移行した。 なぜ Diagrams で書くのか プライベートでは terraform だったり Kubernetes のマニフェストを1つのリポジトリで管理している。 AWS の構成や Kubernetes に変更を加える時はいつもそのリポジトリにコミットしてもろもろ終わった後に Cacoo の図を更新していた。 Cacoo は書きやすくて好きなのですが、自分としては図を更新する前の時点で達成感に満たされていつも終わっていました。 そしてどんどん実態と差分が広がり更新しなくなりました。 Diagrams を使うこ
RubyData Tokyo Meetupで「Red Chainerを
なぜ作って今後どうするのか」というタイトルで発表してきました - hatappi.blog
speee.connpass.com ↑ 今日はこのイベントで発表してきました!! 僕の発表内容はスライドを Speaker Deck にアップロードしたのでそちらを見ていただけると嬉しいです。 なのでここでは特には触れないので、もし質問などがある方はTwitterとかでDMください 🙏 speakerdeck.com せっかくブログを書くので今回のMeetupで感じたことを書こうと思います。 一番印象に残った話 個人的には城さんの「Apache Arrowコミッタになるまでの軌跡」の発表でした。 1月からRed Data Toolsの開発に参加されてApache Arrowを開発してコミッタになられたのですが、もともとC++とかを書いてない状態からはじめて、コツコツ続けて今回コミッタになられたとのこと。 自分もApache Arrowの開発はやりたいなぁーと思いつつC++書いたことない
Ruby25でRed Data Toolsとしてポスター出してきました - hatappi.blog
今日はRubyの25周年を祝うRuby25に参加してきました。 25.ruby.or.jp Rubyの歴史だとか今後についての話が聞けたのですが、今回一番印象に残ったのは日本Rubyの会の高橋さんの講演で最初はrubyだったのがPerlと並べた時の見栄えとしてRubyになったという話を聞けたことでしたw rubyのrが大文字なんはPerlと並べた時の見た目 #ruby25th— はたっぴ (@hatappi) 2018年2月24日 僕個人としては今回はただ参加するのではなくRed Data Toolsのメンバーとしてポスター展示を行なってきました。 ポスターは「Rubyのデータサイエンス分野における取り組み」として@mrknさんが展示される4分の1をRed Data Toolsとして割り当ててもらい作成しました。 ポスターを作成するのは大学の研究発表ぶりだったのでいつもお世話になってる次の
RubyWorld Conference2017でRed Data Toolsの話してきた - hatappi.blog
http://2017.rubyworld-conf.org/ja/program/2017.rubyworld-conf.org RubyWorld Conferenceきてます！！１ 一日目の11/1に15分で「Rubyで機械学習が出来る未来を目指すRed Data Toolsの現状と今後について」という内容で話してきました。 speakerdeck.com 今回は人生はじめての同時通訳付きで朝に打ち合わせがあったりと中々慣れない中でしたが楽しかったです。 発表では僕がプライベートで参加しているRed Data ToolsというRubyでデータ処理ツールを提供するために活動をしているプロジェクトの話をしてきました。 今回言いたかった事としては、まとめにも書きましたがいきなりすべての処理をRubyをやろう！と言ってるわけではなくApache Arrowを使用することで、一部から始められる
Hakoを使い始めた - hatappi.blog
github.com 最近Hakoを使い始めたのでノウハウをためていく Hakoとは?? Dockerコンテナをデプロイするためのツールです Hakoがうまれた背景はECS を利用したデプロイ環境 by Kohei Suzukiによると ECSを利用しつつ、秘匿値の注入や関連するリソースや設定を操作するデプロイツールが必要 だったからだそうです 今回のHakoの使い方 Dockerコンテナをデプロイする hako deployの他に hako oneshotというECSのRunTaskAPIを呼び出し単発の実行を行うものがあるのですが、今回はこのhako oneshotを使います 今回試すものとしては 実行中のログをCloudWatch Logsになげる 秘匿値の管理方法 の2つを確認していきます なお今回ECSのクラスター名はtest-clusterというものを使用したとします 実行中の
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