GitHub - FrancyJGLisboa/agent-skill-creator: Turn any workflow into reusable AI agent skills that install on 14+ tools — Claude Code, Copilot, Cursor, Windsurf, Codex, Gemini, Kiro, and more. One SKILL.md, every platform.
Every AI coding tool — Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Codex, Gemini, Kiro, and more — starts from zero. It doesn't know your company's processes, data sources, or compliance requirements. So every person re-explains the same workflows in every conversation. Knowledge stays in individual chat histories. New hires start from scratch. Agent skills fix this. A skill is structured knowl
VSCode 1.118 のアップデートがアツすぎ
2026年4月29日にリリースされた VSCode 1.118。 今回のリリースは Github Copilot の使い方の解像度がワンランク上がる内容だった。 正直、値上げのインパクトを相殺して余りあるほどの内容だと思う。 トークンベースへの課金への移行が発表されたタイミングで、トークン効率の改善が複数入ってきたのも印象的。 個人的に刺さったものから順に紹介していく。 1. スキルの実行を別コンテキストで独立させられるようになった これ、地味に見えて本質的なアップデートだと思っている。 カスタムスキルを使い込んでいると気づくのだが、スキルが複数のツールを呼び出したり大量の参照ドキュメントを取り込んだりすると、メインのチャットコンテキストがどんどん汚染される。その結果、スキルを呼んだ後の通常の質問への回答が明らかに鈍くなったり、前のスキル実行の残滓を引きずったりする。 今回、SKILL.m
VS Code、無断でCopilotを「共同著作者」に追加：開発者の猛反発で設定撤回へ | XenoSpectrum
TL;DR VS CodeがGitコミットに「Co-authored-by: Copilot」をデフォルトで自動追加する変更を事前の告知なく実施し、開発者コミュニティで強い反発を招いた。AI機能を完全に無効化しているユーザーのコミットにもクレジットが付与されるバグが存在し、企業コンプライアンス上の重大なリスクとして非難が殺到した。Microsoftは事態を重く見て謝罪し、次期バージョン（1.119）で当該機能をデフォルト無効に戻すロールバックを決定した。 01.開発者の意図を無視した「共同著作者」の付与02.AI無効環境でも刻まれるクレジットと「職業上のリスク」03.Microsoftの釈明とロールバック対応04.AIクレジット付与が突きつける法的・社会的な課題05.失われゆくMicrosoftの信頼と「エコシステムの私物化」開発者の意図を無視した「共同著作者」の付与 プログラミングエディ
GitHub Copilot is moving to usage-based billing
TL;DR: Today, we are announcing that all GitHub Copilot plans will transition to usage-based billing on June 1, 2026. Instead of counting premium requests, every Copilot plan will include a monthly allotment of GitHub AI Credits, with the option for paid plans to purchase additional usage. Usage will be calculated based on token consumption, including input, output, and cached tokens, using the li
GitHub Copilot制限へ、2026年1月以降の週次運用コストがほぼ倍増したことを受けて課金方式をトークンベースへと段階的に移行か
GitHubがGitHub Copilotの個人向けプランについて、新規申し込みの停止、利用制限の厳格化、利用可能モデルの見直しを2026年4月20日に発表しました。GitHubは「今回の措置は既存ユーザー向けの安定した提供体制を守るため」としていますが、別の報道では「GitHub Copilotの週次運用コストが2026年1月以降ほぼ倍増しており、Microsoftが将来的にトークンベース課金への移行を検討しているため」と伝えられています。 Changes to GitHub Copilot plans for individuals - GitHub Changelog https://github.blog/changelog/2026-04-20-changes-to-github-copilot-plans-for-individuals/ Changes to GitHub C
GitHub Copilot は自ら学ぶ: Copilot Memory 入門
この記事は「GitHub Copilot のメモリ機能」についての連載記事の第1回です。2026年4月時点の情報に基づいています。 GitHub Copilot は自ら学ぶ: Copilot Memory 入門（この記事） VS Code で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot CLI で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた Copilot Cloud Agent で GitHub Copilot のメモリ機能を使ってみた GitHub Copilot のメモリ機能のベストプラクティス GitHub Copilot のメモリ機能 カスタム インストラクション、Agent Skills、AGENTS.md、…。GitHub Copilot をカスタマイズする方法はここ１年で急激に増えました[1]。これらは基本的に人間が書いて、ファイルと
GitHub Copilot CLI も OTel で観測する
2026/4/8: v1.0.20 で追加された copilot help monitoring の内容に合わせて、環境変数テーブル・コンテンツキャプチャの環境変数名・スパン属性を更新しました。主な変更点: COPILOT_OTEL_CAPTURE_CONTENT → OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT への移行 file エクスポーター関連の環境変数追加 github.copilot.time_to_first_chunk 属性の追加 2026/4/3: 初版公開（v1.0.17 時点の内容） はじめに 前回の記事では、VS Code の Copilot Chat が出力する OTel テレメトリを Langfuse に集めて分析しました。Chat のエージェント動作が invoke_agent → chat → exec
ファイルにプロンプトを書き込むと非同期にAI Agentが召喚されるツールを作った | おそらくはそれさえも平凡な日々
Markdownの中に 「@copilot 〇〇について調べて」みたいなプロンプトを書けば、コーディングエージェントが自動でそれを認識して非同期で動作してくれると嬉しい。なので、そういうツールを作った。それが ghsummon。その名の通り、手元からAI Agentを召喚するツールで、GitHub Actions上で動かす。 https://github.com/Songmu/ghsummon @copilotで始まる行がGitHub上にpushされると、pull requestが自動で作成される。該当行をプロンプトとして認識し、GitHub Actions上でCopilot coding agentが動き、pull request上でファイルを編集してくれるという仕組みだ。 動作イメージのpull requestがこちら。"Who is @Songmu" というプロンプトに対して、Git
Subagents in Visual Studio Code
When working on complex tasks, you can delegate subtasks to subagents. A subagent is an independent AI agent that performs focused work, such as researching a topic, analyzing code, or reviewing changes, and reports the results back to the main agent. Tip To run deep research that produces a standalone, shareable report rather than feeding results back into your main conversation, use the built-in
GitHub Copilot Agent Skills 入門
GitHub Copilot を使っていると、「このプロジェクト固有のルールを覚えてほしい」「特定のスクリプトの使い方を教えたい」といった場面に出くわすことがあります。これまでは、カスタム指示や AGENTS.md にそうした情報を記述することで対応してきましたが、ここに新たな最適化方法が登場してきています。それが「Agent Skills」です。 2025 年 12 月 18 日、Agent Skills が GitHub Copilot に追加されました[1]。Agent Skills は、必要な時だけ動的にロードされる「専門知識のパッケージ」として機能し、コンテキストを効率的に管理しながら Copilot の能力を拡張できます。 この記事では、Agent Skills の基本的な仕組みと、実際に動作する簡単なスキルの作り方を紹介します。さらに、VS Code の Chat Debug
Debug chat interactions
Visual Studio Code provides tools to help you understand what happens when you send a prompt to the AI. Use these tools to inspect how agents discover prompt files, invoke tools, make language model requests, and generate responses. VS Code offers two complementary debugging tools: Agent Debug Log panel (Preview) shows a chronological event log of everything that happens during a chat session, inc
GitHub Copilot の runSubagent を検証してみた：コンテキスト分離の効果と限界
GitHub Copilot のエージェントモードを使っていると、調査や分析といった複雑なタスクでチャットのコンテキストがどんどん膨らんでいく経験はないでしょうか。ファイルを読み込み、Web ページを取得し、その内容を処理していくうちに、メインセッションが情報過多になってしまう。そんな課題を解決するために登場したのが runSubagent ツールです。 この記事では、runSubagent の仕組みと使い方を解説し、実際に調査タスクで検証した結果を共有します。 runSubagent とは runSubagent は、メインのチャットセッション内から独立したセッション（サブエージェント）でタスクを遂行する機能です。 サブエージェントは自分専用のコンテキストウィンドウを持ち、タスクを自律的に実行します。処理が完了すると、最終結果だけをメインセッションに返します。公式ドキュメントでは Ask
AI Coding Agents
Click on each agent to learn more about them. Click on each metric to explore the queries live. Coding Agent Total PRs Merged PRs Success Rate
Customize agent behavior in Visual Studio Code
Try this Core concepts Learn about the different customization types and when to use each one. Customization concepts Tutorial Follow a hands-on walkthrough to customize AI for your project. Customize AI for your project AI agents write great code but don't know your codebase, team conventions, or the workflows you repeat every day. By adding agent customizations, you share that context to make th
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GitHub - msitarzewski/agency-agents: A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven delivera
Autodetect AI code | SonarQube Server | Sonar Documentation
awesome-copilot/chatmodes at main · github/awesome-copilot
Reddit - The heart of the internet
.mdc駆動ナレッジマネジメント/.mdc-driven knowledge management
copilot-chat-parrot-extension/src/parrotchathandler.ts at main · tspascoal/copilot-chat-parrot-extension