net.ipv4.tcp_tw_recycle は廃止されました ― その危険性を理解する - Qiita
Disclaimer 私はネットワークの勉強もちゃんとしたことないし、Linux のソース読むのもはじめてな素人です。 何かおかしなところなどあれば、遠慮なくコメント欄でまさかりをお願いいたします。 ソースコードの引用に関して 本文中で Linux のコード／ドキュメントを引用している箇所がありますが、すべてタグ v4.11 のものです。また、日本語のコメント・翻訳文は筆者が入れたものです。 TL; DR Linux のカーネルパラメータ net.ipv4.tcp_tw_recycle は、バージョン4.12から廃止されました。 今後はこの設定は行わないようにしましょう（というかできません）。 一方、net.ipv4.tcp_tw_reuse は安全であり、引き続き利用できます。 …というだけの話なのですが、自分用にメモがてら経緯・背景などを記録しておきます。 なんで気がついたか このパラ
Optimising NginX, Node.JS and networking for heavy workloads
9 Min Read Optimising NginX, Node.JS and networking for heavy workloads Used in conjunction, NginX and Node.JS are the perfect partnership for high-throughput web applications. They’re both built using event-driven design principles and are able to scale to levels far beyond the classic C10K limitations afflicting standard web servers such as Apache. Out-of-the-box configuration will get you prett
http://www.kernel.org/doc/Documentation/kernel-parameters.txt
Kernel Parameters ~~~~~~~~~~~~~~~~~ The following is a consolidated list of the kernel parameters as implemented (mostly) by the __setup() macro and sorted into English Dictionary order (defined as ignoring all punctuation and sorting digits before letters in a case insensitive manner), and with descriptions where known. Module parameters for loadable modules are specified only as the parameter na
Kazuho@Cybozu Labs: システムコールの最適化
« Swifty 0.03 を公開しました | メイン | MySQL の高速化プチBK » 2007年09月19日 システムコールの最適化 今朝、会社で「最速のファイルコピー」についての話題が出ていました。そこで、ちょっと気になって、read(2) の呼出のオーバーヘッドがどの程度あるのか、ベンチマークをとってみました。 グラフは、それぞれの環境で、10MBのファイルを1,024回読み込むのにかかった時間を示しています。ファイルの内容は当然メインメモリにキャッシュされているので、実際は、カーネル内のバッファキャッシュからユーザープロセスのバッファへのメモリコピーの速度を測定していることになります。このグラフから、以下のような傾向を読み取ることができます。 (言うまでもないことですが)システムコールのオーバーヘッドは大きい Mac OS X のシステムコールのオーバーヘッドは Linux
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Police: Shooting suspect is barricaded with hostages in N.J. home
naoyaのはてなダイアリー - Linuxのページキャッシュ
世間では PHP が、Perl が、と盛り上がっているようですが空気を読まずまたカーネルの話です。今回はページキャッシュについて。 /dev/shm に参照系ＤＢを持っていくと I/O 負荷が激減した件（当たり前だけど） - drk7jp で、ディスク上にあったファイルを /dev/shm (tmpfs) に移したら I/O 待ちがなくなって負荷がさがった、ということなんですがおそらくこれは tmpfs に置く必要はないかなと思います。Linux (に限らず他の OS もそうですが) にはディスクの内容を一度読んだらそれはカーネルがキャッシュして、二度目以降はメモリから読む機構 = ページキャッシュがあります。tmpfs にデータを載せることができた、ということは物理メモリの容量に収まるだけのデータサイズかと思うので、放っておけば該当のファイルの内容すべてがメモリ上にキャッシュされて io
マルチコア時代のロードアベレージの見方 - naoyaのはてなダイアリー
ちょっと煽り気味のタイトルですが、CPU がマルチコアになり 2個、4個と増えていく中 Linux の負荷の指針になるロードアベレージをどう読むべきか、という話です。気になったところを少し調べたのでそのまとめを。 http://d.hatena.ne.jp/naoya/20070222/1172116665 でも書いたとおり、Linux のロードアベレージは「ロードアベレージは過去1分、5分、15分の間の実行待ちプロセス数の平均数 = 実行したくても他のプロセスが実行中で実行できないプロセスが平均で何個ぐらい存在してるか」を示す値です。ボトルネックが CPU、メモリ、ディスク等々どこにあるかは関係なく、仕事の実行までにどれぐらい待たされているかを示す値なので、システムのスループットを計測する指標の入り口になる値です。 このロードアベレージですが、実装を見るとランキュー(待ち行列)に溜まった
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