GitHub - ndl-lab/ndlocr-lite: NDLOCR‑Lite application repository (including source code)
NDLOCR-Liteを利用してテキスト化を実行するためのアプリケーションを提供するリポジトリです。 NDLOCR-Liteは、NDLOCRの軽量版を目指して開発したOCRであり、ノートパソコン等の一般的な家庭用コンピュータやOS環境で、図書や雑誌といった資料のデジタル化画像からテキストデータが作成できるOCRです。 GPUを必要としないOCR処理に特徴があり、ノートパソコン等の一般的な家庭用コンピュータやOS環境において高速に実行可能です。 Windows(Windows 11)、Mac(Apple M4, macOS Sequoia)及びLinux(Ubuntu 22.04)環境において動作確認しています。 本プログラムはNDLラボにおけるこれまでの調査研究活動によって得られた知見、特にNDL古典籍OCR-Liteの開発経験を踏まえて職員が内製で開発しました。 本プログラムは、国立国会
請求書から漫画まで！OCR+LLMで進化する文書データ構造化技術
はじめに こんにちは、株式会社松尾研究所シニアデータサイエンティストの大西です。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2024の記事です。 松尾研究所では、多くの企業と協力し、AIの社会実装に向けた研究開発を行っています。本稿では、OCRとLLM技術を活用した文書データの構造化手法についてご紹介します。 企業が保有するデータの多くは紙や非構造データとして保管されており、これを構造化するのは困難です。また、LLMを用いたRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築する際、元データが適切に構造化されていないと、正確な検索や参照が難しくなります。 今回、最適な文章データ構造化を実現する方法を調査するため、複数のOCR, LLM手法を実験して性能を比較してみました。 従来技術の課題と提案手法 OCRは、文字を認識しテキスト情報を抽出する技術で
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GitHub - kotaro-kinoshita/yomitoku: YomiTokuはAIを活用した日本語文書解析エンジンを提供するPythonパッケージです。 Yomitoku is an AI-powered document image analysis package designed specifically for the Japanese language.
