(JP) GPGPUがPostgreSQLを加速する
2. 自己紹介 ▌名前: 海外 浩平 ▌所属： NEC OSS推進センター ▌好きなもの： コアの多いプロセッサ ▌嫌いなもの： コアの少ないプロセッサ ▌経歴: HPC OSS/Linux SAP GPU/PostgreSQL ▌Tw: @kkaigai ▌主な仕事 SELinux周り諸々 (2004~) •Lockless AVC、JFFS2 XATTRなど PostgreSQL周り諸々 (2008~) •SE-PostgreSQL、Security Barrier View、Writable FDWなど PG-Strom (2012~) DB Tech Showcase 2014 Tokyo; PG-Strom - GPGPU acceleration on PostgreSQL Page. 2 4. GPU (Graphic Processor Unit) の特
GPGPU時代のハッシュアルゴリズム
Coding Horror: Speed Hashing xkcd: Password Strength GPGPUが一般的になった現代では、従来のハッシュアルゴリズムは十分な強度ではないというお話。一般人が五百ドル程度で購入できるハイエンドグラフィックカードは、現在のハイエンドCPUより150倍も高速にハッシュ計算ができる。しかも、GPGPUで高速に計算できるということは、並列性が高いということを意味する。つまり、GPUを増やせば容易にスケールするので、さらに危ない。 もはや、MD5やSHA-1、SHA-2の時代は終わった。これからの開発者は、GPGPUに対しても十分な強度を持つ、容易に並列化できないハッシュアルゴリズムを採用しなければならない。 ユーザーは、長いパスワードを使わなければならない。現時点でのJeff Atwoodのおすすめは、12文字以上である。1(xY%08などという、
ディープラーニング(Deep Learning)専用パソコン
AI開発・ディープラーニング専用PCシリーズ「DEEP∞(ディープ インフィニティ)」 人工知能や機械学習分野でのディープラーニング(深層学習)が学校、研究機関のみならず産業用途でも盛んになり「第四次AIブーム」となりました。画像解析や音声認識、文書解析など様々な業種で開発・活用が進み、「生成AI」や「大規模言語モデル」などへの活用は目覚ましいものがあります。 DEEP∞(ディープ インフィニティ)はそのようなAI開発分野の最前線でご利用頂けるディープラーニング専用ワークステーション・シリーズです。 業務ですぐに使える、設定サービスが付属 各モデルにはUbuntu 20.04 LTS + GPU Driver + NVIDIA Docker (Docker CE)の設定サービスが含まれています。DEEP∞(ディープ インフィニティ)はNGCでの動作検証済です。NGCへの登録や各コンテナのダ
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