http://plus.appgiga.jp/masatolan/2014/10/10/54008/
Flask API
Flask API Browsable Web APIs for Flask Overview Flask API is a drop-in replacement for Flask that provides an implementation of browsable APIs similar to what Django REST framework provides. It gives you properly content negotiated-responses and smart request parsing: Installation Requirements: Python 3.6+ Flask 1.1+ The following packages are optional: Markdown (2.6+): Markdown support for the br
konch — konch 6.0.1 documentation
About¶ konch is a CLI and configuration utility for the Python shell, optimized for simplicity and productivity. Automatically import any object upon startup Simple, per-project configuration in a single file (it’s just Python code) Uses IPython, BPython, or ptpython if available, and falls back to built-in interpreter Automatically load IPython extensions Example Use Cases¶ If you’re building a w
Flowp 1.2.1 — flowp 1.2.1 documentation
Flowp 1.2.1¶ Flowp is a library which tries to bring the best ideas from Ruby / node.js world to Python making development more fun. For version 1.2.1 module flowp.testing is available which allows to write tests in a RSpec BDD style with minimum of magic and flowp.files module which brings convenient utils for files processing.
Python Best Practice Patterns by Vladimir Keleshev (Notes) | stevenloria.com
These are my notes from Vladimir Keleshev's talk entitled "Python Best Practice Patterns", given on May 2, 2013 at the Python Meetup in Denmark. The original video is here (about 38 minutes long). Note: Some of the code examples have been has been modified from the original presentation based on readers' feedback. Composed method Divide program into methods that perform one task Keep all operation
Socolive TV Trực Tiếp Bóng Đá HD - Kênh Socolive chính thức
Phát sóng trận đấu Kazakhstan vs Bắc Macedonia full HD lúc 21:00, ngày 09/06/2025 FIFA World Cup qualification (UEFA)
Pythonで作られた便利なコマンドラインツール MySQL Utilities
MySQL Utilitiesならではの注意点 MySQL Utilitiesは従来のコマンドラインツール群とは違い、以下のような記述で接続先を指定します。 これは、従来のコマンドラインツール群が主に1つのMySQLサーバーを対象として動作するものなのに対して、MySQL Utilitiesは2つ以上のMySQLサーバーを対象として動作するものが多いため、このような記法になっています。 [MySQL Utilitiesの記法] --server=ユーザ名:パスワード@ホスト名:ポート番号 [MySQL コマンドラインツール群の記法] --user=ユーザ名 --password=パスワード --host=ホスト名 --port=ポート番号 なおWindows環境ではローカルホストとしてlocalhostと127.0.0.1のどちらを指定しても同じですが、LinuxやUNIXではホスト名に対
Python development in Pants (tutorial)
README.md Python development using Pants brian wickman - @wickman [TOC] Why use Pants for Python development? Pants makes the manipulation and distribution of hermetically sealed Python environments painless. But why another system? Alternatives There are several solutions for package management in Python. Almost everyone is familiar with running sudo easy_install PackageXYZ. This leaves a lot to
MoviePy documentation — MoviePy documentation
MoviePy documentation# Date: Jan 26, 2025 Version: Useful links: Binary Installers | Source Repository | Issues & Ideas | Q&A Support | MoviePy is the Python reference tool for video editing automation! It’s an open source, MIT-licensed library offering user-friendly video editing and manipulation tools for the Python programming language.
PythonにMinecraft...。いま教育現場に拡がる「子どものプログラミング」 | ライフハッカー・ジャパン
makeuseof：プログラミングカンファレンスに「学校の先生」が訪れるなんて、ちょっと前までは考えられなかったことでしょう。 ところが先日コベントリー大学のコベントリー・テクノセンターで開催されたカンファレンス「PyCon UK」には、教師の姿が数多く見られました。プログラマと教師が、それぞれの専門知識を共有し合っていたのです。彼らに共通の関心事は、若者向けのコンピューティング教育にありました。 イギリス政府は先ごろ、国内の学校でコンピュータサイエンスを必修にすると同時に、基礎的な（時代遅れの）事務スキルのみを教えていた IT カリキュラムを大きく改めました。その何が素晴らしいって、新カリキュラムがものすごく自由なところ。守るべきマイルストーンは、「シーケンス、条件分岐、反復を使ってプログラムを書く。変数や種々の入出力形態を使用する」などのシンプルなものばかりで、それを実現する手段は完全
Python 製の負荷試験ツール Locust を試してみた - co3k.org
Web の負荷試験ツールとして代表的なのは Apache JMeter だと思いますが、 Apache JMeter 自体が結構重いのと、テストシナリオの保守が GUI ツールでは結構ツライ (シナリオファイルは XML ですが、とても人間が手を加えられるような代物じゃない) なあということで代替となるものを探していました。 で、心惹かれたのが以下のツールです。 Gatling Tsung Locust Gatling は非常によさそうなんですが、うーん要 JDK か……あとは複数台から負荷を掛けることができないというのもちょっとマイナスですね。まあどっちもどうにかしようと思えばどうにかなるポイントではあるんですけど。 Tsung は Erlang 製で、仕事で Erlang 使う可能性も出てくる気がするのでこれで慣れ親しんでおくのもいいかなーと思ってシナリオファイルを覗いてみたら ド直球
Pythonによるデータ分析入門
訳者まえがき まえがき 1章 はじめに 1.1 この本で説明する内容 1.2 なぜPythonはデータ分析者におすすめなのか 1.2.1 「糊（グルー）」としてのPython 1.2.2 「2つの言語を利用する」ことの問題を解決する 1.2.3 Pythonを使わない場合 1.3 本書で扱う重要なPythonライブラリ 1.3.1 NumPy 1.3.2 pandas 1.3.3 matplotlib 1.3.4 IPython 1.3.5 SciPy 1.4 インストールとセットアップ 1.4.1 Windows 1.4.2 Apple OS X 1.4.3 GNU/Linux 1.4.4 Python 2とPython 3の相違点 1.4.5 統合開発環境（IDE） 1.5 コミュニティとカンファレンス（会議） 1.6 この本の読み方の案内 1.6.1 コード例 1.6.2 例として用
Python modules you should know
Python modules you should know A list by Alberto Granzotto, 15 Nov 2013 A collection of the best modules I use. Python is beautiful. So keep your code clean and maintainable with those modules. Suggestions are welcome, just add your comment! Docopt. Forget optparse and argparse, and build beautiful, readable and (if you need) complex command-line interfaces using docstrings. IMO the best module cr
Pants — Pants 1.0.1 documentation
Pants¶ Pants is a lightweight framework for writing asynchronous network applications in Python. Pants is simple, fast and elegant. Pants is available under the Apache License, Version 2.0 An incomplete feature list: Single-threaded, asynchronous, callback-oriented. TCP networking - clients and servers! IPv4, IPv6 and UNIX socket families. SSL/TLS support for all that security stuff. Basic schedul
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GitHub - aio-libs/aiohttp: Asynchronous HTTP client/server framework for asyncio and Python
py3readiness.org
Socolive TV Trực Tiếp Bóng Đá HD - Kênh Socolive chính thức
Create a Python 3 environment using Docker
http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2013/12/07/python-tips/
The story of None, True and False (and an explanation of literals, keywords and builtins thrown in)