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amazonとawsに関するkkamegawaのブックマーク (4)

  • AWSが生まれたのは、Amazonが経費削減のためにSunのサーバからHP/Linuxサーバへ切り替えたことがきっかけ。当時の社員が振り返る

    AWSが生まれたのは、Amazonが経費削減のためにSunのサーバからHP/Linuxサーバへ切り替えたことがきっかけ。当時の社員が振り返る 1990年代後半に、米Yahoo!などに代表されるインターネット系企業の株が高騰したインターネットバブルが発生しました。 そのバブルが2000年前後にはじけると、ユーザー数の拡大を背景に資金調達をしてきた企業の多くが投資家からの資金を得られなくなり、行き詰まり始めます。 Amazon.comもそうした状況のなかで先行きを不安視された企業の1つでした。2001年4月の週刊東洋経済の記事には、最高値の10分の1程度にまで下がった株価のグラフとともに、「莫大な酸素(キャッシュ)を燃やし続けている」「2000年12月末時点で2000億円を超える債務超過だ」と記されています。 当時Amazon.comのデジタルメディア部門ディレクターであったDan Rose氏

    AWSが生まれたのは、Amazonが経費削減のためにSunのサーバからHP/Linuxサーバへ切り替えたことがきっかけ。当時の社員が振り返る
    kkamegawa
    kkamegawa 2021/01/12
    “Amazon.comもそうした状況のなかで先行きを不安視された企業の1つでした。” / 今は信じられないけど創業以来21世紀になるまでAmazonは「いつ潰れるか」って言われていた企業の一つだったはず。
  • 米国東部(バージニア北部、US-EAST-1)リージョンで発生した Amazon S3 サービス障害について

    時間3月1日未明に米国東部(バージニア北部、US-EAST-1)リージョンにおいて発生いたしましたサービス障害に関する追加情報についてお伝えいたします。 この度、Amazon Simple Storage Service (S3) チームが S3 の請求システムの処理に通常よりも時間がかかるという問題のデバッグを進めておりました。 その過程におきまして、9:37AM PST(日時間 2:37AM)に、適切に権限を与えられたS3チームメンバーが確立された手順に従い、S3 の請求システムが利用するS3サブシステムを構成する少数のサーバを削除するコマンドを実行いたしましたが、その際、コマンドへの入力が不適切であったため、想定よりも多くのサーバが削除される結果となりました。 今回誤って削除されたサーバは2つのS3サブシステムに関わるもので、1つは、Index(インデックス) サブシステムであ

    米国東部(バージニア北部、US-EAST-1)リージョンで発生した Amazon S3 サービス障害について
    kkamegawa
    kkamegawa 2017/03/03
    これをやってしまった人のtwitterプロフィールが「professional cloud stopper」とかに書き換えられているんだろうか
  • AWS to Azure services comparison - Azure Architecture Center

    This article helps you understand how Microsoft Azure services compare to Amazon Web Services (AWS). Whether you are planning a multicloud solution with Azure and AWS or migrating to Azure, you can compare the IT capabilities of Azure and AWS services in all categories. This article compares services that are roughly comparable. Not every AWS service or Azure service is listed, and not every match

    AWS to Azure services comparison - Azure Architecture Center
    kkamegawa
    kkamegawa 2016/03/12
    一概に単純比較できないものもあるけど、ないよりはもちろんたすかる。
  • AWS News Blog

    Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat

    kkamegawa
    kkamegawa 2014/11/24
    おう、やっと提供してくれるようになったのか。他のクラウド事業者もやってほしいんだよなぁ。
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