doda X（旧：iX転職）は、パーソルキャリアが運営するハイクラス転職サービス。今すぐ転職しない方にも登録いただいています。 今の自分の市場価値を確かめてみましょう。 あなたにとって、「最高の上司」とはどのような人ですか？ 会社のビジョンを生き生きと語れる人、部下の意見に常に耳を傾けてくれる人、他人に厳しくも結果はかならず残す人ーー。いろんな人の顔を思い浮かべたのではないでしょうか。 『“未来を変える” プロジェクト』では、この「最高の上司」をテーマに約40名の読者イベントを開催。最高の上司の定義、自分たちがそうなるために必要なことについて議論しました。 本記事では、イベントに参加した人が推薦する「名著」を7冊ご紹介。並べてみると、変化が激しい時代に、「普通の上司と最高の上司を分けるもの」が浮かび上がってきます。 『ワーク・ルールズ！ー君の生き方とリーダーシップを変える』 ラズロ・ボック

今シーズン、Jリーグからは鹿島アントラーズ、浦和レッズ、川崎フロンターレ、ガンバ大阪の4クラブが、アジアチャンピオンズリーグに参戦しています。 この4クラブは当然優勝候補ですが、ACLとの連戦には苦慮しています。特に、鹿島の場合は蔚山現代、浦和なら上海上港、川崎なら広州恒大、G大阪なら江蘇舜天との試合がグループステージ最大の山場(参考記事：ACL優勝予想オッズ)。したがって、その前後に組まれるJリーグの試合では主力を起用しにくい、きわめて不利な状況です。 つまり、他のJ1クラブからすると、このタイミングでACL出場クラブと対戦できれば、強力メンバーとの試合を避けられるので、非常に有利になります。 さて、ここでそのラッキーな日程を引き当てたクラブを確認してみると、 鹿島アントラーズ 2/21蔚山現代→2/25FC東京 4/22磐田→4/26蔚山現代→4/30鳥栖 スポンサードリンク 浦和レッ

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Jetrunテクノロジは7月21日、人工知能事業における戦略的パートナーとして、オプトと業務提携したと発表した。 今回の業務提携により、Jetrunテクノロジが企業向けに提供しているチャットボットプラットフォームと、オプトが提供するソーシャルメディア向けマーケティングチャットツールを連携。人工知能とユーザーとのインタラクティブな対話を実現するという。 これにより、ユーザーは人工知能との対話を通じて、自身が求める情報にたどり着きやすくなるだけでなく、企業側もユーザーに見て欲しいにコンテンツに誘導することもできる。企業とユーザーの関係性強化を目的としたマーケティングツールとしても利用できる。 Jetrunテクノロジはこれまでも、オプトが提供するLINEビジネスコネクトの配信ツール「TSUNAGARU」によるチャットボットの提供などで連携している。今回の連携により、TSUNAGARUの強化に加え

出典：Nexalブログページ 2016年6月27日 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） デジタルマーケティング実践のため、理解しておきたい技術をまとめる本連載。今回はWebサイトのアクセスログを使って、来訪者をセグメンテーションし自動検出する「AI＆アクセス解析」を実施したNexalのテクニカルエンジニア「ニコライ」氏のブログを転載した。ここで言うAI（人工知能）とは、「機械学習などの技術要素を使って、人間が知能を使って行うことを機械に代行させる」こと。この仕組みで、どこまで「見込み客」を見つけられたか見てみよう。 こんにちは、ニコライです。 このところ、身の回りでAIというキーワードを目にする機会が増えました。Googleの開発したAI「アルファ碁」が人間のプロ棋士を打ち負かしたニュースは記憶に新しいですね。 我々の仕事を奪いかねないAIですが、うまく活用

『もういっかい彼女：松久淳』2016年5月出版!!　最新タイムトラベル恋愛小説 今回ご紹介する小説「もういっかい彼女」は、2016年5月30日に第1版が出たばかりの最新小説です。 著者の松久淳さんは、田中渉さんとの共著「天国の本屋」を書いた作家さんになります。 早速、本の内容ですが、タイムトラベル(スリップ)ものです。 普通の作品と違うのは、この物語が「タイムスリップが全て終わった後」を描いていること。 つまり、書かれていることのほとんどは過去の話なのです。 そして最後に明かされる意外な真実を目にした時、全ての伏線が回収されます。 老いた1人の作家が語る、不思議な物語をご紹介します。 以下、amazon商品説明より一部引用 私は、何度か過去に戻ったことがある――。 (中略) 雑誌のライター・富谷啓太(通称・タニケー)は、自分が担当する「オールド・タレント」というインタビュー連載に、なんとな

D2Cグループは、認知拡大から販売促進、ロイヤルユーザー化まで、幅広い領域を対象としたソリューションを提供するデータマーケティングカンパニーです。あらゆる手段を駆使して「人を動かす、新しい瞬間」をプロデュースすることで、企業の課題を解決に導きます。

編集部注：「注目のB2Bスタートアップ調達まとめ」は海外エンタープライズ系テクノロジーの話題をまとめた連載。本誌でも執筆中の「インプットをアウトプットするブログ」ブロガーで、B2Bスタートアップ・インキュベーション「archetype」所属の鈴木大貴氏がセレクトしたニュースをお送りします。 屋内ナビ機能もある社内設備予約サービスのRobinが700万ドル（約7.6億円）調達 社内設備予約サービスのRobinがFirstMark CapitalなどからシリーズAで700万ドルを調達しました。Robinは会議室やプロジェクタ、電話会議システムなど社内設備の予約管理ができるタブレット用アプリとWEBサービスを開発するスタートアップ。 会社に設置したビーコン端末を使うことで現在地から会議室までの屋外ナビゲーションを行ってくれる機能も利用可能。サービスはGoogle AppsやOutlookなど既存

How to watch Polaris Dawn astronauts attempt the first commercial spacewalk

日本マイクロソフトは都内で開いた開発者向けイベント「de:code 2016」で、同社が独自に開発する“女子高生AI”「りんな」の自然言語処理アルゴリズムの詳細を語った。りんなのアルゴリズムのキモは「ランク付け」だという。自然な“女子高生らしさ”を生み出している秘密とは？ りんなは2015年7月にLINEアカウントとして登場し、同年12月にはTwitterアカウントも開設。「マジで？！やば！」など“日本の女子高生”をイメージした受け答えができるのが特徴で、現在LINEとTwitterを合わせて340万人以上のユーザーと会話しているという。 Microsoftが開発しているAIとして「Cortana」がよく引き合いに出されるが、Cortanaのコンセプトが「Productivity」（生産性向上）であるのに対し、りんなのコンセプトは「Emotional」（感情的）。例えば、「明日晴れるかなぁ

(5/29 追記：Deep Learning のGoogleグループコミュニティを追加) (6/8 追記：松尾研究室の勉強会ページを追加) (6/13 追記：neural language notesを追加) はじめまして。@aonotas（あおのたす）です。 Deep Learningと自然言語処理に興味があります。 好きなフレームワークはChainerです。 さて、Deep Learningが自然言語処理のタスクでも応用されています。 ACLやEMNLPなど国際会議でもタイトルに「Neural」が入ったものが多いですが、arxivにも査読前の論文がよくアップロードされています。 （スピードが早くて追いつくの大変ですよねorz） そこで最新のDeep Learningの論文の集め方を紹介したいと思います。（あくまで私個人の方法です。皆さんどうしてるか教えてもらえると嬉しいです。） 面白い

最近(？)ニューラルネット(Neural Network)やらディープラーニング(Deep Learning; 深層学習)やらが流行ってきて、人工知能やらシンギュラリティやら言われるようになって、その中でよく言われるのが「ディープラーニングは人間の脳を模倣してる」とか「特徴量を選ばずに学習できる」とか、そんなことが言われるわけです。 けど、そういったキーワードが一人歩きして、「人工知能は危険だ」論とか、人工知能に対する過剰な期待論がはびこってしまっている気がする。そこで言いたいのが「ディープラーニングは人間の脳を模倣している」と言ってしまうのをやめましょう、という話。 ニューラルネットワークが「人間の脳を模倣」してる話 まず最初に、「ニューラルネットワークが人間の脳を模倣してる」論が、あながち間違ってないよ、ということを話しておきたい。あながち間違ってないんだけど、それでもやめたほうが良い

Pythonには「NumPy」や「Pandas」などデータ分析に役立つライブラリが充実しており、中にはPythonからRを呼び出すことができるライブラリもあります。 これからデータ分析を始めるエンジニアのために、Pythonでのデータ分析に関する入門スライドを13個まとめてご紹介いたします。 データ分析の初心者向けのスライドを中心にピックアップしていますので、これからデータ分析を学びたいというエンジニアの方はぜひご覧ください。 【ご自身のデータ分析スキルの価値を知りたい方はご相談ください】 ・市場価値を知りたい方の個別相談会 ・キャリアアップを目指す方の個別相談会 ・転職のタイミングや業界動向を知りたい方の相談会 10分でわかるPythonの開発環境 10分でわかるPythonの開発環境 from Hisao Soyama Pythonを書く前にやっておくべき開発環境の構築についてまとめた

はじめに pythonで3層のニューラルネットワークを実装し，XNORの識別をしてみました． 数式も載せたので，興味のある方は読んでみてください． 教科書として『深層学習』を使いました． 本記事の構成 はじめに ニューラルネットワーク 重みの更新 誤差逆伝播 XNOR pythonでの実装 結果 おわりに ニューラルネットワークとは，人間の脳の神経回路を模したモデルです．このモデルを使うことで，画像認識や音声認識が可能となります． 今回実装したネットワークは入力層，中間層(1層)，出力層の3層構造です． 重みの更新 下の図で説明していきます． $l-1$ 層目の $i$ 番目のユニットから $l$ 層目の $j$ 番目のユニットへの重みを $w_{ji}^{(l)}$ とします． また，$l-1$ 層目の $i$ 番目のユニットが保持している値を $u_{i}^{(l-1)}$ とします．

GitやGitHubの使い方を学習することができるデスクトップアプリ「Git-it」。Electronで作られていて、Mac / Windows / Linux用の実行ファイルをGitHubよりダウンロードすることができます。英語表記のみだけでなく、日本語に対応しているところもありがたいところです。 使用方法 Git-it自体は問題集のようなもので特別な仕掛けはありません。画面の指示に従いローカルの環境でGitを使いながら学習を進めていきます。Git-itではGitHub Desktopの使用を推奨していますが、実際の運用を考えてターミナルでGitを勉強してみるのも良いでしょう(Windowsの場合若干めんどくさいですが)。 Git-itでは、Gitのインストールから始まり、リポジトリの作成やコミット、GitHubの使い方、最終的にはプルリクエストの送信方法まで学ぶことができます。 プルリ