自然な音声作る「WaveNet」の衝撃 なぜ機械は人と話せるようになったのか
2017年、米Googleや米Amazonなどの「スマートスピーカー」と呼ばれるデバイスの普及が日本で始まった。例えば、「ねえGoogle、今日の予定は？」と話しかけると、カレンダーアプリに入力していた予定を流ちょうな日本語で読み上げてくれる。中に人がいるわけではない。デバイスが人の声を認識し、応答となる声を合成しているのだ。 このデバイスが音声で応答するために使用しているコアの技術は、「音声認識」と「音声合成」という2つの技術だ。音声認識は人の声の波形を機械で処理し、どんな文であったかを推定する技術。音声合成は与えられた文やデータから、人が話す音声を合成する技術だ。 ここに、音声認識で推定した文に対して適切な応答文を出力する「対話制御」という技術が加わり、「人の話を聞いて適切な応答を音声で返す」という一連の動作を実現している。 音声認識・合成ともに、コンピュータを利用した研究は1950年
CPU攻撃の新たな手法「BranchScope」、Intel製CPUで実証
CPU攻撃の新たな手法「BranchScope」、Intel製CPUで実証：カーネギーメロン大学などの研究チームが発表 米カーネギーメロン大学などの研究チームが発表した「BranchScope」では、1月に発覚した「Spectre」と同様に、サイドチャネル攻撃を仕掛けてセンシティブなデータを流出させる。 米カーネギーメロン大学などの研究チームが、IntelなどのCPUの脆弱性を突く新たな攻撃手法「BranchScope」に関する論文を発表した。1月に発覚した「Spectre」と呼ばれる脆弱性と同様の仕組みで、IntelのCPUや、セキュリティ機能の「Software Guard Extensions（SGX）」に対して攻撃が通用することを実証したとしている。 論文によると、BranchScope攻撃では、現代のCPUが性能向上のために実装している分岐予測ユニット（Branch Predic
私たちのお仕事についてその2 -astah*開発メンバーの業務-
こんにちは、astah*開発チームの『りりぃ』です。 前回の記事『私たちのお仕事についてその1 -サポート業務-』は読んでいただけたでしょうか？ 今回も私のお仕事についてのお話しです。 前回、サポートメンバーはastah*を開発する人と次期製品を開発する人のお仕事であると説明しました。私はサポートメンバー兼astah*を開発する人に当たります。『通常業務』は何をしているかをステートマシン図で見てみましょう。 通常業務を行っているときはまずかんばんを見て、自分が何をしなくてはいけないのかを確認します。かんばんは、過去にはアナログのかんばんやTrelloを利用していましたが、今はWaffleを使っています。こんなのです。 ステートマシン図「astah*を開発する人の業務の状態遷移」を見てください。最初は通常業務中の作業内容候補確認中です。 図には一応描いたたんですが、優先業務ありやリリース作業
DeepMindが作ったテキスト読み上げ技術「Cloud Text-to-Speech」をGoogleが公開、誰でも利用可能に
by Jacek Dylag Google AssistantやGoogle Mapのナビに使われているGoogleのText-to-Speechエンジンが開発者向けに公開されました。このText-to-SpeechエンジンはDeepMindによって作られた音声入出力技術「WaveNet」を使った高忠実度の音声を含み、「コールセンターの対応」や「IoTデバイスでの活用」などさまざまな使用方法が可能になります。 Google Cloud Platform Blog: Introducing Cloud Text-to-Speech powered by DeepMind WaveNet technology https://cloudplatform.googleblog.com/2018/03/introducing-Cloud-Text-to-Speech-powered-by-Deep
Google Cloudがテキスト読み上げサービス「Cloud Text-to-Speech」
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間3月27日、「Google Cloud Platform」（GCP）上で動作する、テキストの音声合成サービス「Cloud Text-to-Speech」について発表した。このサービスは、傘下のDeepMindが生の音声を分析するために開発したモデルを利用している。 これにより開発者らは、「Googleアシスタント」や「Google検索」「Googleマップ」といったサービスで使用されている、テキストを自然な発声で読み上げる技術にアクセスできるようになる。 GoogleによるとCloud Text-to-Speechは、コールセンターの音声応答システムで活用したり、IoT機器に話をさせたり、テキストベースのメディアを
https://jp.techcrunch.com/2018/03/28/2018-03-27-oracle-wins-appeal-against-google-in-copyright-case/
Announcing the Second Edition of "Refactoring"
For the past two years, I've been working on a second edition of my book “Refactoring”. Here I have details about the new edition and some memos describing my thoughts in the last months of this project. The book is now available and you can buy it from informit (the web presence of the publisher), Amazon, or your favorite book seller. Purchasing the book gives you access to the canonical web edit
Railsで学ぶSOLID（1）: 単一責任の原則（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
追記: 訳文修正いたしました（2018/03/28）。 概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: SOLID Principles #1: Single Responsibility Principle | Netguru Blog on Ruby/Ruby on Rails 原文公開日: 2018/02/13 著者: Marcin Jakubowski サイト: netguru 翻訳記事の相互リンクは今後更新いたします。 「SOLIDの原則シリーズ」へようこそ。このシリーズ記事では、SOLIDの原則をひとつずつ詳しく説明し、分析します。シリーズの最後にはいくつかのヒントや考察を含む総括記事をお送りしますのでどうぞご期待ください。 それでは始めましょう。「SOLIDの原則」とはそもそも何なのでしょうか？SOLIDとは、オブジェクト指向プログラミング設計における一般的な原則
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