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2008年11月3日のブックマーク (10件)

  • 記事一覧 - yasuhisa's blog

    Twitterではもう言ってましたが、めでたいやつです。 dbtのLinkedInの投稿 そもそも「Community spotlightとは何ぞや?」という話ですが The dbt Community is where analytics engineering lives and grows, and you're a part of it! Every quarter we'll b…

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  • Momma's Wiki: R/多変量解析 - 難しい話はさておき、分類や評価を目的とする項目と、多数の特徴値について解析...

    ある層別変数と特徴値群の関係を見出す 特徴値群を学習用、テスト用に分けて分類を行ない、特徴値の有用性について検討する 層別変数の中身はA, B, C, Dといった文字列でも1, 1.5, 2, 2.5といった数値でも構わない。 但し回帰分析は量的データでなければ行う意味は無い。

  • セミナー

    統計分析フリーソフト「R」 目次 「R」のインストールについて (pdfファイル) 「R」の簡単な使い方 (pdfファイル) 「R」でよく利用される関数 (pdfファイル) 「R」における関数の定義と引数 (pdfファイル) 「R」での基的な検定 (pdfファイル) 「R」による回帰分析1 (pdfファイル) 「R」による回帰分析2 (pdfファイル) 「R」による判別分析1 (pdfファイル) 「R」による判別分析2 (pdfファイル) 「R」による主成分分析 (pdfファイル)

  • Momma's Wiki: R - 統計処理言語のSのクローン。パッケージが増えに増えて何でも屋になってる。 ...

    統計処理言語のSのクローン。 パッケージが増えに増えて何でも屋になってる。 The R Bookに詳しく載っている。 日語化したWindowsバイナリがあるのでインストールは簡単。

  • 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系

    大岡山地区の建物 大学正門より,桜並木のウッドデッキを通り,右手の芝生をつっきる小径が西8号館,西7号館に続くみちです. 大岡山西8号館(E棟,W棟): キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります.館の西隣りに位置しています.正面玄関をはいったところは3階です. E棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい. W棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい.E棟とW棟を繋いでいる通路は3階と10階にしかありません.E棟のエレベータを利用すると迷子になります.正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり,奥の右手にあるエレベータをご利用下さい. 西7号館:キャンパスマップの17番の建物にあたります.西8号館から,建物を二つ挟んだ並びにあります.芝生から向う場合,左手に館を見ながら進み,館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です.橋を渡ってはいったと

  • 日本化学会・ケモインフォマティクス部会 – Divison of Chemoinformatics, The Chemical Society of Japan

    化学会・ケモインフォマティクス部会 Divison of Chemoinformatics, The Chemical Society of Japan ケモインフォマティクス部会は日化学会の部会の一つで、化学研究への情報・計算機の活用をテーマとしたケモインフォマティクス部会と改称しました。以前は「情報化学部会」でしたが、昨今「ケモインフォマティクス」という用語が一般に使われるようになり、また、わかりやすいとのこともあり「ケモインフォマティクス部会」と改称しました。現在の部会員数は約300人で、産学官の幅広い分野にわたっています。我が国のケモインフォマティクス分野の発展、普及のために活発に活動しています。化学・化学工業あるいは他の分野で、最新の情報技術・コンピュータ技術を求められている研究者、技術者、学生の方々には、ケモインフォマティクス部会に入会され有益な知識・交流の場を積極的に利

  • 多変量の世界は険しい - A way of thinking

    ##追記20130130 Rで総当たりでAICを計算する方法を探して,ここに来る人もいそうなので,一応ボクが参考にしたサイトを以下に。ボクはこれで総当たりでAICを計算させています。感謝。 http://ito-hi.blog.so-net.ne.jp/2008-06-04 ##追記20121212 ステップワイズ法は,色んなソフトにデフォルトに入っている解析方法ですが,統計に理解がある人からすると「ダメな手法」ととらえられていることが多いようです*1。おそらくググればいくつか出てくると思いますが,例えば,ボクのブログだとここで問題点については少し触れています,代替方法はなんなのか?は,ケースバイケースで難しい問題なのかもしれませんが,例えば,(変数が少なければ)すべての説明変数を入れて解析するとか*2,あるいは説明変数のすべての組合せを考えてモデルのAICを比べる*3とか,まぁそのあたり

    多変量の世界は険しい - A way of thinking
  • 「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---035

  • (おまけ)重回帰分析

    右側がこの式のグラフだよ。エクセルで線つきの散布図を作成するとこのグラフができる。で、曲線上をうまくクリックすると点々が反転されて、このような色になるよ。 この状態でポインターをこの線上のどこかに当てておいて右クリックすると、ジャーン。近似曲線を作る命令が現れてくるのだよ。この曲線形状は典型的な3次関数だから迷わず次の操作をしよう。 近似曲線の追加>多項式近似をクリック>次数を3に>OK うーん、ぴったし一致したなあ。あれ?近似式がない、どうしよー。 慌てなさんな。もう一度さっきの反転させたグラフにしなさい。近似曲線と表示されるようであればまよわず右クリックしてクリア。曲線が消えます。 はじめに描いた細い線の曲線は残っているだろ?それをまたクリックする。 右クリックして、さっきと同じように近似曲線の追加をクリック。 ここでオプションタブを押せば欲しい物がでてくるよ。 「グラフを数式に表示す

  • ハーバード大学医学部留学・独立日記 ... 研究者が仕事をする上で知っておくべき10の原則

    ボストンで13年働いた研究者が、アカデミック・キャリアパスで切磋琢磨する方法を発信することをめざします。 2024/02 « 12345678910111213141516171819202122232425262728293031» 2024/04 BioInfoDesignの村磯さんの招請でキャリアプランニングプログラム2008@ボストンで、「研究者が仕事をする上で知っておくべき10の原則」という講演をさせていただきました。「10の原則」は実験医学のプロフェッショナル根性論の最終回でとりあげた「研究者の成長のプロセスへの10のステップ」がもとになっています。会場で約束しましたようにサマリーのせておきます。 -研究者が仕事をする上で知っておくべき10の原則- 1. 興味を持てる分野を発見する 「好き」よりも「強い」を優先しましょう。自分で自分の強みはわかりにくいものなので、推薦状の開示、