Python + VSCode の環境構築 20240604
作業メモ。モダン Python 速習。 AI 周りのツールを動かしていたら TypeScript だけでやるには無理が出てきたので、久しぶりに Python の環境構築をする。 具体的には TestGen LLM を動かしたい。 Python はたまに触るけど、基本 2.x 時代の知識しかない。 基本的にこの記事を読みながら、細かいアレンジをしている。 追記 rye が ruff と pytest を同梱してるので rye fmt, rye check, rye test で良かった uvicorn を叩くより、 fastapi-cli を使って起動したほうが良さそうので変更 基本方針: Rye に全部任せる 良く出来てると噂に聞いたので、 rye に任せる。 自分が Python が苦手な点は pip を下手に使うと環境が汚れていく点で、基本的に rye で閉じて管理させる。システムの
開発者のWindows、macOS、Linux環境を狙ったDangerousPasswordによる攻撃 - JPCERT/CC Eyes
JPCERT/CCは、2019年6月から継続して攻撃を行っている標的型攻撃グループDangerousPassword [1][2]（CryptoMimicまたは、SnatchCryptoとも呼ばれる）に関連すると思われる、暗号資産交換事業者の開発者を狙った攻撃を5月末に確認しています。この攻撃は、マシン上にPythonやNode.jsがインストールされたWindows、macOS、Linux環境をターゲットとしたものです。 今回は、JPCERT/CCが確認した攻撃および使用されたマルウェアについて解説します。 Pythonマルウェアを起点としたWindows環境における攻撃 攻撃者は、QRコードを扱うためのPythonモジュール(https://github.com/mnooner256/pyqrcode)のbuilder.pyというファイルに不正なコードを挿入したものをあらかじめ用意し、
久しぶりのPython環境をRyeで整える
はじめに よくAWSの仕事をするので、開発環境をAWS Cloud9(以下Cloud9)で用意することがある。 IAM Roleが使えるのでAWS内の開発は便利なのだが、そのままPythonで開発しようとすると、2023/05/27時点でこう表示されるので、ちゃんと開発環境作らなくちゃね。という気持ちになる。 久々にLangChainやLlamaIndexやらで盛り上がってるし、Python環境でも作るか！ と思い立った筆者。じゃあ何を準備すればいいんだっけ、と軽く調べただけでもpip, venv, pyenv, pipenv, poetryなどの選択肢がありすぎて、もうこの時点でげんなりする。Pythonのパッケージマネージャの周辺事情はずっと混沌としていたんだった…… ただ最近は比較的よさげなプロジェクトのRyeがあるので、今回はこれで環境を整えてみる。 Ryeとは 上で書いたような「
pipとpipenvとpoetryの技術的・歴史的背景とその展望 - Stimulator
- はじめに - Pythonのパッケージ管理ツールは、長らく乱世にあると言える。 特にpip、pipenv、poetryというツールの登場シーン前後では、多くの変革がもたらされた。 本記事は、Pythonパッケージ管理ツールであるpip、pipenv、poetryの3つに着目し、それぞれのツールに対してフラットな背景、技術的な説明を示しながら、所属企業内にてpoetry移行大臣として1年活動した上での経験、移行の意図について綴り、今後のPythonパッケージ管理の展望について妄想するものである。 注意：本記事はPythonパッケージ管理のベストプラクティスを主張する記事ではありません。背景を理解し自らの開発環境や状態に応じて適切に技術選定できるソフトウェアエンジニアこそ良いソフトウェアエンジニアであると筆者は考えています。 重要なポイントのみ把握したい場合は、各章の最後のまとめを読んで頂
RESTful Authentication with Flask
This article is the fourth in my series on RESTful APIs. Today I will be showing you a simple, yet secure way to protect a Flask based API with password or token based authentication. This article stands on its own, but if you feel you need to catch up here are the links to the previous articles: Designing a RESTful API with Python and Flask Writing a Javascript REST client Designing a RESTful API
【Python】良い書き方と悪い書き方を知って中級者を目指す🐍 - Qiita
Pythonでコードを書くときのGood/Badプラクティス こちらの記事は、DuomlyによりDev.to上で公開された『 Good and Bad Practices of Coding in Python 』の邦訳版です（原著者から許可を得た上での公開です） 元記事：Good and Bad Practices of Coding in Python ※ 記事の内容に注意すべき点と誤りがあるので、詳しくは注釈まで目を通すことをおすすめします。 （以下、翻訳した本文） この記事は元々 https://www.blog.duomly.com/good-and-bad-practices-of-coding-in-python/ に公開されたものです。 Pythonは可読性を重視した高水準のマルチパラダイムプログラミング言語です。Pythonは、「Pythonの禅」、別名ではPEP 20と
【Windows】PythonでCP932(Shift-JIS)エンコード以外のファイルを開くとエラーになる問題がとりあえずの解決に至った件 - Qiita
参考にさせていただいた、こちらの記事でプログラムにエンコードを追加することでエラーを回避する方法をご教授して頂きました。 ただ、Pythonのopen()関数を使用する箇所全てにエンコードを追加するのは辛い。 パッケージをインストールするたびにopen()関数を使用する箇所全てにエンコードを追加するのは辛い。 ということで、Pythonのopen()関数にまとめてUTF-8エンコードを指定できないか調査をしました。 結果、Windows10の以下のバージョンから対応できることが分かったので手順を記載します。 バージョン 以下OSバージョンで動作することを確認しました。 バージョン：1709以前だと対象の機能が実装されていないので以下の手順は行えません。 バージョン：1709～1809の間のバージョンは検証できていません。 手順 コントロールパネルを開き、地域リンクを押下する。 管理タブのシ
Python3.xのアスタリスク逆引き - Qiita
前書き 意外と簡潔にまとめた記事が無かったので書いた。 Python初心者がさっくり理解できることを目的としている。 関数を呼び出すとき アスタリスク *
Pythonにおけるデータ入出力（CSV、JSON） - Qiita
概要 O'Reilly Japan の「PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション」を参考に、勉強をしています。 module JSON形式のファイルをCSV形式で出力 # coding:UTF-8 import json import csv # JSONファイルのロード json_dict = json.load(open('data/players.json', 'r')) # list of dictの抽出 target_dicts = json_dict['players'] with open('data/players.csv', 'w') as f: # dialectの登録 csv.register_dialect('dialect01', doublequote=True, quoting=csv.QUOTE_ALL) # DictWrit
VSCodeで自作モジュールimport時のエラー表示(unresolved import 'hoge')が消えない - Qiita
はじめに VSCodeでの開発時(Python3)、実行ファイルと同階層に配置している自作モジュールのimportエラーがどうしても解消できず、地味～にハマったので対策を共有。結論を先に書くと、単なるオートコンプリートの設定漏れでした。。。 環境設定 Windows10(64bit) Visual Studio Code 1.41.1 Python 3.7.3(64bit) 発生事象 実行ファイルと同階層に配置した自作クラスをimport時、「unresolved import」エラーが消えない 表示上はエラーが出ているが、プログラムを実行すると問題なく動作する 対策 ワークスペースの設定(settings.json)に「python.autoComplete.extraPaths」を追加、 自作モジュールがあるフォルダのPathを記述すればOK。今回の例は以下のとおり。
Pythonプロジェクトのディレクトリ構成
--- 2018/01/30 追記[ここから] --- pip の constraints の正しい用途で@methaneさんより「Constraints(pipの-cオプション)を使わずに、-rオプションだけで十分」との指摘をいただいたのでリポジトリを更新しています。 また、上記に伴い、リポジトリ上ではmake constraintsを削除し、make lockfileとmake update-dependenciesを追加しました。 こちらのQiitaの記事はとても良い記事ですので、コメント欄まで含めてご確認いただければと思います。 --- 2018/01/30 追記[ここまで] --- --- 2021/01/16 追記[ここから] --- 最近は下記のテンプレートを利用しています。 rhoboro/pythonapp_skeleton rhoboro/webapp_skeleton
Pythonの__init__なんて読むの問題 - Qiita
Pythonの__init__これなんて読むのかと思ってたら、"dunder init"と読むらしいです。 python wikiに書いてあることを抜粋すると、 とあるインターネット上のフォーラムにてMark Jacksonと言う人が以下のように提案したのが発端らしいです。 An awkward thing about programming in Python: there are lots of double underscores. My problem with the double underscore is that it's hard to say. How do you pronounce __init__? "underscore underscore init underscore underscore"? "under under init under under"?
__init__.py を省略してはいけない - Qiita
Python 3.3 から __init__.py を省略して良いと思っている人が多いですが、 省略しないでください。 なぜ勘違いが起こったのか Python 3.3 から、 PEP 420 で Implicit namespace package が追加されました。 Namespace package とは普通の package ではありません。 特殊な用途のもので、ほとんどの人にとっては 知る必要すらない ものです。 どうしても知りたければ、上の PEP 420 と packaging guide を読んでください。 __init__.py を省略する弊害 普通の package で Implicit namespace package を乱用すると弊害があります。 import が遅くなる 通常の package とは違うので import が package 内のモジュールを探すの
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