城東テクノは、壁の開口部にはめ込むだけで設置できる収納棚「PaReno（パリノ）スマートニッチ」を2024年12月に発売した。 樹脂製で箱型をした、固定金具付きの収納棚。下地組みなしで設置できる。カッターなどで壁に開口部を設け、本体をはめ込んでゴムハンマーなどでたたいて押し込む。ばね方式の機構になっているので、ビス留めしなくても固定できる。 「パッとリノベーション！」がコンセプトのPaRenoシリーズとして開発した。サイズは6種類。マンションなどの薄い壁に対応する奥行き50mmの製品もラインアップ。オプションとして、各サイズに合った棚板やカウンターも用意している。 価格（税別）は1セット1万9800円から。 問い合わせ先：城東テクノ 電話：0120-106011 URL：https://www.joto.com

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実際の手順 対象は、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B の日本語追加学習モデル さらに、これを GGUF化 + 量子化したモデル mmnga/cyberagent-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese-gguf の q4_k_m を利用することにする。 export GGUF_FILE=./mmnga-cyberagent-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese-Q4_K_M.gguf # mmnga/cyberagent-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese-gguf の q4_k_m を取得する wget https://huggingface.co/mmnga/cyberagent-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japane

DeepSeek-R1は、ローカル環境での大規模言語モデル（LLM）の実行を可能にする強力なモデルです。Ollamaは、そのセットアップと実行を簡素化するツールとして最適です。この記事では、Ollamaを使用してDeepSeek-R1をローカルで実行する手順を説明します。 DeepSeek-R1をローカルで実行するためのOllamaセットアップ手順 1. システム要件の確認 オペレーティングシステム：macOS、Linux、またはWindows ハードウェア： RAM：最低8GB（推奨16GB以上） GPU：NVIDIA GPU（CUDA対応）を推奨。ただし、GPUがない場合でもCPUでの実行は可能ですが、パフォーマンスは低下します。 ディスク容量：モデルサイズに応じて10GB以上の空き容量 なお、今回はGPUを搭載していないノートPCでOllamaを実行しました。 2. Ollamaのイ

' + message['content']}}{%- endif %}{%- if message['role'] == 'assistant' and message['content'] is none %}{%- set ns.is_tool = false -%}{%- for tool in message['tool_calls']%}{%- if not ns.is_first %}{{'<｜Assistant｜><｜tool▁calls▁begin｜><｜tool▁call▁begin｜>' + tool['type'] + '<｜tool▁sep｜>' + tool['function']['name'] + '\\n' + '```json' + '\\n' + tool['function']['arguments'] + '\\n' + '```' + '<｜to

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で実行することへの需要が高まっています。本記事では、2025年1月にリリースされたDeepSeek-R1モデルファミリーを、Ollamaを使用してローカル環境で実行する方法について解説します。 Roo Codeと使用するには下記も御覧ください 環境要件 実行環境には以下が必要です： Ollamaがインストール済みであること GPUを使用する場合：NVIDIA GPUと対応するドライバー モデルに応じた十分なRAMとGPUメモリ（詳細は後述） まだOllamaをインストールしていない場合は、Olla

はがせるシール壁紙 水だけで貼れる壁紙 マスキングテープ壁紙 国産壁紙(生のり付き) 国産壁紙(のりなし) 輸入壁紙 破れにくい壁紙 ミューラル壁紙 サスティナブルな壁紙 3D・立体壁紙 リメイクシート ウォールステッカー ペンキ ふすまリメイクシート ふすま紙 障子紙 アートポスター アートパネル 壁のサンプル 壁の施工道具

会社で AWS の勉強機会を頂けたので LocalStack(community) を使用した AWS のローカル開発環境構築をした時の手順や詰まった事を記載します。 今回コンテナやAWS、WSLに初めて触れたのでとても勉強になりました。 最終的に目指した構成 Lambda関数_1 Lambda関数_2 制約事項 WSLのセットアップ DNSサーバの設定 ルート証明書の設定 Python関連のインストール AWSCLIのインストール dockerのインストール docker-composeのインストール LocalStackの起動 MySQLサーバの起動 Lambda関数の作成_1 Lambda関数の作成_2 制約事項や独自の設定など ZScaler が入っているため、DSN サーバの設定やルート証明書の設定を随所で行っています。 これらの設定は通常であれば不要かもしれません。 Local

Turn any website into LLM-ready data.

以前Arize Phoenixを使ってたりしました。 www.nogawanogawa.com www.nogawanogawa.com そんなArize Phoenixですが、どうやらLlamaCloudでLlamaTraceという名前で使えるようになっているらしいです。 We’re excited to feature LlamaTrace - a collaborative effort with @arizeai to introduce advanced LLM tracing, observability, and evaluation for any LLM application workflows 🦙🔥 There are of course many great tools for LLM tracing/evals, and we have great integ

パスワードを使ったGmail SMTPの利用が不可に Gmailの仕様変更により、2024年9月30日より GmailのSMTP サーバー（smtp.google.com）でパスワードを利用した認証が利用できなくなります。 a-blog cms で、GmailのSMTPをご利用の皆様は、2024年9月30日までに対策をお願いします。 2024 年 9 月 30 日以降: パスワードのみを使用して Google アカウントおよび Google Sync にアクセスするサードパーティ アプリのサポートを終了 Google Workspace Updates JA この記事は 9 月 29 日に英語版ブログに掲載された記事 を翻訳したものです。 概要 ユーザーの安全性に関わる取り組みの一環として、Google Workspace では、Google のユーザー名と...

はじめに Difyというサービスを聞いたことがあるけれど、「何ができるかわからない」、「どう使うのかわからない」などの理由で使ったことがない方は多いのではないでしょうか。 そのような方のために、「Dify で何ができるのか？や Dify を使った活用事例」を紹介する記事をシリーズ化していきます。

LlamaIndexでRAG Fusionを行う方法はざっと見た感じ3つあるように思える。 LlamaPackのRAGFusionPipelinePackを使う Reciprocal Rerank Fusion Retrieverを使う フルスクラッチでFusion Retrieverを作る LCELっぽくやるならばQueryPipelineを使いたいところだけど、Reciprocal Rerank Fusion Retrieverを使うのが一番シンプルに見えるのでこれでやってみる。