FileBlog 電子帳簿保存法ソリューション ファイルサーバで電子帳簿保存法（スキャナ保存・電子取引の取引情報のデータ保存）に対応しませんか？ 特徴 電子保存にスムーズに移行 フォルダ階層を利用した文書管理なので、これまでの紙文書でのファイリングに近いイメージで電子保存が可能です。 取引先別・案件別・年度別など従来から慣れ親しんだ分類・処理単位を踏襲できるので、現場への運用切り替え負荷を抑えることができます。 保存文書の高速検索 法定検索条件(取引年月日、取引金額、取引先)に加え、請求番号、請求日等、オリジナルの検索項目を追加設定して検索利用できます。また、文書に含まれる文字列データで全文検索も可能です。 汎用性の高い保存場所 帳票データはWindowsのドライブに保存します。システムはWindows PCサーバで稼働します。 データを別のハードウェアに移行して、ハードウェアの耐用年数を

関連キーワード リモートデスクトップ | Windows | シンクライアント | 仮想デスクトップ MicrosoftのOS「Windows」が標準機能として搭載する「リモートデスクトップ」（ローカル端末で別のWindows端末の画面を操作する機能）では、複数のディスプレイに画面を表示させる「マルチディスプレイ」（マルチモニターとも）を利用可能だ。リモートデスクトップでマルチディスプレイを利用できるようにすることは、エンドユーザーの生産性向上に役立つ。 リモートデスクトップのユーザーエクスペリエンス（UX：ユーザー経験価値）を向上させるためには、マルチディスプレイの設定に加えて、幾つかの設定が有効な場合がある。主要な設定を紹介しよう。 選択したディスプレイのみをリモートデスクトップで使えるようにする 併せて読みたいお薦め記事 連載：「リモートデスクトップ」でマルチディスプレイを使う方法

国民健康保険料をシミュレーションできる計算機です。シミュレーションを行って計算方法を学びましょう。 2023年12月23日更新（一部市区町村の保険料率更新） 2024年度の保険料は6月以降に徴収が始まります。

老後の大切な収入源である「年金」。そこから大きく天引きされるものが2種類あります。1つは「税金」で、もうひとつは「社会保険料」です。この社会保険料、高齢夫婦無職世帯では税金よりも支出が多いことをご存知ですか？ 「税金」は一定以上の収入がある方が引かれますが、「社会保険料」は年金支給額が18万円（年間）あれば引かれます。社会保険料として引かれるのものは何か、そしてどのくらい引かれるのか解説していきます。 高齢夫婦（無職世帯）における非消費支出の実態 総務省統計局「家計調査（2019年）」によると、高齢夫婦（無職世帯）の家計収支は、消費支出239,947円、非消費支出30,982円、支出合計で270,929円です。実収入は237,659円ですので、その差額33,270円が毎月赤字になっています。 非消費支出の内訳は「直接税11,976円」「社会保険料18,966円」です。非消費支出の負担割合は

Go to the Azure OpenAI Studio Navigate to Azure OpenAI Studio at https://oai.azure.com/ and sign-in with credentials that have access to your Azure OpenAI resource. During or after the sign-in workflow, select the appropriate directory, Azure subscription, and Azure OpenAI resource. From the Azure OpenAI Studio landing page navigate further to explore examples for prompt completion, manage your de

Azure OpenAI Service を利用するための申請内容やチーム内の利用ルールを検討するために調べたことや対応したことをまとめました。作成した利用ルールの説明会の内容についても記載します。 以前に Azure OpanAI Service を検証目的で利用するための準備をする機会があったため、利用申請前に確認したことや利用のためにルール化したことを本ブログにまとめたいと思います。また、実施した利用ルールの説明会の内容についても記載します。 前提条件 導入・導入の前提条件は下記でした。 Azure AD は社内で導入済み Azure サブスクリプションは社内で払い出されたものを利用 チームの複数人が検証用途で Azure OpenAI Service を利用 Azure OpenAI を利用するサブスクリプションと Azure AD ユーザーとの信頼関係が既にある状態です。 もし組

はじめに 2023 年 1 月に Azure OpenAI Service の一般提供 (GA) が開始されました。そこで、本記事では Azure OpenAI Service の概要、関連情報へのリンク、利用開始までの手順についてまとめました。 General availability of Azure OpenAI Service expands access to large, advanced AI models with added enterprise benefits Azure OpenAI Service の一般提供開始 大規模かつ高度な AI モデルへのアクセスを拡大し、企業に付加価値を提供 なお、本記事には個々のモデルのアルゴリズムの解説は含みません。 また、本記事に含む情報 (利用可能なモデル・リージョン等) は執筆時点のものです。 アップデートが激しいため最新の情

■要旨 投資の初心者が日本株に投資する場合、一般的に投資信託でインデックスファンドに投資をするのが良いと勧められるケースが多い。ただ、投資信託とは何か、インデックスファンドとは何か、代表的なインデックスであるTOPIXと日経２２５の違いは何か、どちらのインデックスファンドが良いのか等、良く分からない点もあると思われる。そこで、本稿ではこうしたことについて、基本的な事項について説明し、結論として、TOPIXと日経２２５のインデックスファンドではどちらに投資した方が良いのか等について私見を述べてみたい。 ■目次 1――投資信託、インデックスファンドとは何か 2――TOPIXと日経２２５の違い 1｜ＴＯＰＩＸ 2｜日経２２５ 3｜TOPIXと日経２２５の主な違い 3――TOPIXと日経２２５のインデックスファンドのどちらの方が得か 1｜過去のインデックス指数の推移 2｜一括投資した場合のパフォー

「ソフトウェア技術者の最高の能力は、見積もりだ！」――今回は、計算手順が30分で理解できて、システムの分析やFP計算も1～2時間程度で可能な「FP試算法」について説明する。 「見積もり」は、ソフトウェア開発における大きなテーマであり、ソフトウェア工学における最重要課題の1つでもあります。 今回お届けしている“見積もり・シリーズ”では、「見積もりの目的（正確に見積もるだけでは不十分）」「見積もりの具体的な方法（精度を上げるため、少なくとも、2つ以上の方法で見積もる必要がある）」「見積もりの応用（見積もり値に合わせる制御と再見積もり）」「見積もりの調整（状況に応じて開発量とスケジュールを再見積もりしなければならない）」について、具体的に解説していきます。 見積もり技法は「類推法」「積み上げ法」「パラメトリックス法」の3つに分類することができます。前回は、積み上げ法の代表である「FP（Funct

西村剛 フェアトレード株式会社　代表取締役。機関投資家出身で統計データを重視したシステムトレードに注力。2011年株-１グランドチャンピオン大会で+200.4％、2012年+160.1％、2013年157.0％を叩き出し三連覇達成。証券アナリスト検定会員。システムトレードを使った定量分析と、これまでファンドマネジャーとして培ったファンダメンタルズ分析を融合した新しい視点で株式市場を分析し、初心者でもわかりやすい言葉を使った解説に定評がある。 株価指標は銘柄分析の基本初心者が銘柄を選定する際、企業規模や資本金、株価等の分かりやすい情報からスクリーニングサービスを利用することが多くなっていますが、残念ながらその情報だけで買い時の銘柄を探し当てるのは難しいでしょう。 というのも、その銘柄を買うに値するかどうかは単体だけを見るのではなく、複数を比較評価する必要があるからです。 したがって、表面的な