概要 Lambdaのローカルテスト環境をDockerで作成しました。本記事ではPythonで書いています。 公式ドキュメントを読んでも上手くいかなかったので、記事にします。 用意するもの Dockerコマンドを実行できる環境 構築手順 ディレトリ構成

Visual Studio CodeでSAM CLIのデバッグ実行を行う方法についてメモする。 事前準備 VS code 拡張機能のAWS Toolkitをインストールする テスト用SAM　CLIアプリを用意する。 こちらで作成したもの を流用する。 事前にMySQL(Docker)を起動しておく デバッグ設定 VS Codeのコマンドパレットを開く(Windowsの場合、Ctrl+Shift+P) 「AWS:Edit SAM Debug Configuration」を選択する（SAMデバッグ設定画面が表示される） 下記項目を設定する Configuration Template Path : {YOUR_PROJECT_PATH}/template.yaml Resource (Logical Id) : HelloWorldFunction Runtime : 各自の環境にあわせる(筆

はじめに Lambda を開発するときに、どういった環境を使っているでしょうか。AWS マネージドコンソールには、オンラインエディターがあり、ブラウザ上でプログラミングができます。しかし、本格的に開発するときには、多機能で使い慣れた IDE が使いたくなります。手元のノートPC上にインストールしている IDE を使って開発するときに、動作確認のたびに、いちいちプログラミング途中のソースコードをパッケージングして Lambda へアップロードするのは面倒です。出来るだけローカルで完結させて、素早く動作確認と修正を行いたい気持ちになります。 こういう時に便利に使えるのが、SAM (Serverless Application Model) です。SAM は、Lambda を開発するときに便利に使えるオープンソースフレームワークで、次の特徴があります。 Lambda ライクなローカル環境が使えて

VS Codeでデバッグ AWS Toolkitのインストール AWS SAMをVS Codeでデバッグするために必須の拡張機能となります。 デバッグ構成の追加 デバッグ構成を追加します。 すると下記のように構成ファイルが追加されます。 { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "type": "aws-sam", "request": "direct-invoke", "name": "sam-app:HelloWorldFunction (python3.9)", "invokeTarget": { "target": "template", "templatePath": "${workspaceFolder}/template.yaml", "logicalId": "HelloWorldFunction" }, "lambda": {

みなさんどうもこんにちはほりです。 前回はブレイキングダウンにハマってますとお伝えしましたが、今は遊戯王カードの開封動画にはまっています。幼き頃を思い出してテンションを上げておりますに候。ブルーアイズホワイトドラゴンは何年経っても心ときめきますね！！ さて今回は、VS Codeで.NET6で作成したLambdaのデバッグをしてみようと思います。 事前準備VSCodeの拡張機能をインストールします。（任意のIAMでprofileを設定しておいてください） SAMをインストールします。 デバッグできるようにツールをインストールします。 dotnet tool install --global Amazon.Lambda.TestTool-6.0 --version 0.12.7(今回は触れませんがDockerを利用するのでインストール&起動しておいて下さい) Lambdaの作成サイドバーにある

はじめに AWSのApiGateway + LambdaでサーバーレスなwebAPIを簡易に作ってみよう！という要件があったりなかったりするかと思いますが、AWS上のサービスを利用していることもあり、ローカルでの開発環境を作るのが結構面倒だったりするので、そのあたりまとめてみました。 以下の記事はLambda上で動作させる言語をpython3.7としています。 何が大変か？ ローカルでAPIが動作する環境を作るのが大変 普通にwebサーバ上で動作するアプリケーションであればローカルでNginxなどのwebサーバを動かすなりすれば問題ありませんが、ApiGateway + Lambdaの場合はAWS上でないと動作させることが出来ず不便です。 ローカルで動作させる場合は、APIのリクエストを処理するモックみたいなものを独自で実装するか、なにかしらのFWを利用するか？。。面倒ですね。。 デプロイ

現在対応している言語はPython・Java・TypeScript・.NETです。この記事のサンプルコードは全てPythonになります。 ちなみにYOLOでは、メイン機能である音声認識まわりをLambdaに移行するタイミングでPowertoolsを導入しました（2023年3月、下記記事もご覧ください）。 導入して感じたメリットはざっとこんな感じでしょうか。 構造化ログが簡単に生成される バリデーションを自前で実装しなくて良くなる API Gatewayとの統合がいろいろ楽になる それぞれ後ほど紹介したいと思いますが、とにかくよしなにやってくれるのです。 インストール方法と使い方導入はとても簡単で、Lambdaレイヤーかpipから使えます。 AWSコンソールでサクッと使う「AWSレイヤー」にPowertoolsのレイヤーが用意されています。使いたいLambda関数でこのレイヤー追加するだけで

はじめに 株式会社マイスター・ギルド新規事業部のヒツジーです。 弊社新規事業部では、新規サービスの立ち上げを目指して 日々、アイディアの検証やプロトタイプの作成などを行っています！ 技術の進歩は目覚ましいので、置いてかれないように新しい技術のキャッチアップにもいそしんでいます！ 本記事では、FastAPI with Lambda + API Gatewayでサーバレスアプリケーションを作成する方法をご紹介します。 サーバレスアプリケーションには サーバーの管理が不要 使った分だけの支払いで済む 柔軟なスケーラビリティ といったメリットがあり、新規サービスのプロトタイプ作成に向いていると思います。 本記事の手順通りに手を動かすと、さくっとREST APIを作れるようになりますよ！ やりたいこと FastAPIで作成したアプリケーションファイルをLambda関数に登録し、API Gateway

はじめに 皆さんは、AWS Lambdaの開発言語は何を使っていますか？ 選択肢はいろいろあるかと思いますが、私はPythonで開発しています。 Lambdaの中で送られてきた値のチェック(バリデーション)をすることも多いかと思いますが、そのロジック自前で実装していませんか？ ライブラリを使うと自前で実装せずに実装できるので紹介します。 実装例 ソースコード とにもかくにも、コードを見てもらったほうが早いと思います。 from aws_lambda_powertools.utilities.validation import validate from aws_lambda_powertools.utilities.validation.exceptions import SchemaValidationError BODY_SCHEMA = { "$schema": "http://js

Writer： noda　更新日：2020/11/11 こんにちは、野田です。 1年以上ぶりの投稿になります。 今回はLambda×Pythonのフレームワークについて書きたいと思います。 最近AWSのLambdaで開発をすることが多く、何かフレームワークがないか探していました。 Pythonのフレームワークはいくつかありますが、特にAWSのLambdaに特化したフレームワークが 見つからなかったので、最小構成でアプリケーションを作るにはどうするか考えてみました。 結論からいうとSAMを使った開発が効率がいいかなと思いました。 SAMはAWSでサーバーレスアプリケーションを作るためのフレームワークです。 AWS SAM CLIを使用して開発を進めます。 SAMの使い方についてはほかにたくさん記事が出ているのでここでは割愛します。 ディレクトリ構成は以下です。 SAMを使う上で最低限必要なフ

こちらのコールドスタート関連については弊社岩田の資料が大変わかりやすいのでオススメです。 Serverless Meetup Osaka #5 で「VPC Lambda×RDSのデメリットについて正しく理解しよう！!」というテーマで発表してきました #serverlessosaka ｜ DevelopersIO では次のコードを見てください。 import time class sleep_class(): def __init__(self): time.sleep(2.0) self.init_time = time.time() def lambda_handler(event, context): s = sleep_class() print(s.init_time) 初期化に2秒ほどかかるsleepクラスがあります。これをLambdaで複数回実行すると次のような結果になります。

はじめに こんにちは、中山です。 最近Serverless Application Model(以下AWS SAM)の動作を検証しています。このモデルではLambda関数をAWS::Serverless::Functionリソースで定義可能です。このリソースで定義可能な CodeUri プロパティの挙動がいまいち理解できていなかったので、本エントリでまとめたいと思います。結論を先に書くと このプロパティはアーティファクトをS3にアップロードする前の段階でAWS SAM用テンプレートに定義し、Lambda関数のコードはディレクトリを分けて管理した方がよい と考えています。以下で詳しく解説します。 なお、本エントリを執筆する上で検証に利用した主要な各種ツールのバージョンは以下の通りです。バージョンによって結果が変更される可能性があるので、その点ご了承ください。 AWS SAM: 2016-10

Lambda Layersで解決できること Lambdaの実行環境には追加ライブラリが存在しないため、ライブラリを使用する際はデプロイパッケージにライブラリを含める必要がありました。 しかしAWS Lambda Layersを使用することで、ライブラリなどの共通コンテンツをレイヤーとして作成することで、パッケージにライブラリを含める必要がなくなりました。 Lambda Layersとは、複数のLambda関数で外部ライブラリやビジネスロジックを共有できる仕組みです。 イメージはこんな感じです。 使用するライブラリや共通のビジネスロジックをZIPアーカイブし、Layerに追加することができます。 デプロイパッケージの容量を少なくすることができるためLambdaのソースコードの管理が楽になります。 また依存関係をインストールしてパッケージ化する際に発生するエラーを回避することや、ライブラリのビ

SAM CLI の基本的な使い方については、以前 Qiita にあげたのでこちらも参照いただければと思います。 AWS SAM CLI 再入門 2019.12 https://qiita.com/hayao_k/items/7827c3778a23c514e196 簡単な例 sam init で作成できる Python 3.8 の Hello World Example を例に考えます。 $ sam init --runtime python3.8 $ cd sam-app $ tree . ├── events │ └── event.json ├── hello_world │ ├── app.py │ ├── __init__.py │ └── requirements.txt ├── README.md ├── template.yaml └── tests └── unit ├─

はじめに 前回の記事ではLambdaとAPI Gatewayを組み合わせてREST APIを作成する手順について紹介しました。 今回はあらかじめ作成したLambdaを、新たに作成したVPC内に配置する手順について紹介します。 VPCとは Amazon Virtual Private Cloud (VPC) では、リソースの配置、接続性、セキュリティなど、仮想ネットワーク環境を完全に制御することができます。最初のステップは、VPC を作成することです。次に、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) や Amazon Relational Database Service (RDS) インスタンスなどのリソースを追加できます。最後に、アカウント、アベイラビリティーゾーン (AZ)、リージョンを超えて、VPC 同士の通信方法を定義することができます。以下の例では、各リ

はじめに 前回の記事ではAWS Lambdaの概要と、コンソールから関数を作成・変更・デプロイする方法を紹介しました。 しかしながら、実際の開発現場ではローカル環境で関数を開発・検証の上デプロイしたいと思います。 そこで今回は、ローカルでLambdaを実行する環境構築とデプロイ方法について紹介します。 AWS CLIのインストール 今回は最終的にローカルからAWSにデプロイを行います。 そのためにAWSのCLIを端末にインストールしましょう。 下記はHomebrewを使った例ですが、他のツールを使っている場合はそちらを使用しても構いません。

はじめに 今回はタイトルにもある通りAWS Lambdaについて自分の学習メモも兼ねて記事にしたいと思います。 ※初心者による、初心者向けの記事ですので文中の認識間違いなどの指摘をいただけますと幸いです。 前提 MacOS Dockerが利用できる AWSのアカウントは作成済み JSの知識がある AWS Lambdaとは 上記のページには以下のような記載があります。 AWS Lambda はサーバーレスコンピューティングサービスで、サーバーのプロビジョニングや管理、ワークロード対応のクラスタースケーリングロジックの作成、イベント統合の維持、ランタイムの管理を行わずにコードを実行できます。Lambda を使用すれば、実質どのようなタイプのアプリケーションやバックエンドサービスでも管理を必要とせずに実行できます。コードを ZIP ファイルまたはコンテナイメージとしてアップロードするだけで、La