うちの猫だったのでちゅ～るのある生活にずっと憧れつつも実現できずにいたが あるとき銀のスプーン三ツ星グルメの同形態のおやつを与えてみたところ まあこれはうまいから食べてやってもいいって感じで食べるようになって これは他のメーカーのも食べるかも！?と人間の方は色めき立っていろいろ買ってみたものの シーバとモンプチのはひと舐めして食べずしばらくは銀のスプーンのあれこれの味にお世話になって 一通り試したところで突如食べなくなり、困った挙句そのタイミングで CIAOちゅ～るを与えてみたらうめーじゃねーかよって食べ始めた　なんなんだ猫 銀のスプーンを経由してCIAOちゅ～るというメインストリームに戻ってきたのか猫 ちゅ～る総合栄養食タイプもあるから食べてくれてめっちゃありがたい 普通のより20円くらいお高めの黒毛和牛味とかほたて味とか好きみたい　封切ると駆け寄ってきてかわいい でも続けるとどれも飽き

!!!!!!!!SHARE IF YOU CAN PLEASE!!!!!!!! Bowsette, as the internet has named her, is a character merge inspired by the idea of Bowser using the Super Crown to transform into a Peach version. She appears to have originated from the work of artist aykk92 on Twitter, who sketched an amusing comic strip imagining a spurned Mario and Bowser finding love using the Super Crown. The internet has fallen in

最近インセルだかなんだかと言う言葉がはやっている。インセルとはもてない人という意味らしい。しかし女はあまり問題にされていない。みんな男の非モテのインセルのことしか書いていない。 本当に女のインセルはいないのだろうか？ いや。 いないはずないだろ。私はインセルだ（怒） しかしどこでも女のインセルについて書かれた記事はない。 男のインセルについては激論がSNS上で書かれているにもかかわらず。 どうして女のインセルはインセル男やフェミ（インセルについて語ってるのは主に彼ら）になかったことにされるのだろうか。 もしかしてインセル女はこの世に私一人しかいないのだろうか……？ いいえ。いいえ、そうではない。 私の同士はどこにいるのか。 そう。喪女板だ。 ※喪所板は喪女以外の書き込みは厳禁ですのでマナーを守って下さい。 私はいつもリア充女や男にいじめられたとき、喪女の同士と傷口をなめあっている。 そこに

Valve Corporationは、自社が運営するPCゲーム販売サービスSteamを通じて得たハードウェアデータから、PCゲームに利用されるコントローラーの統計データを公表した。共有可能なキーマッピングをSteamを介してさまざまなゲームに適用するSteam Input【※】を使い、3年分のデータからSteam利用者がどういった入力機器を使っているのかを紹介している。 ※Steam Input：SteamではBig Pictureモードと呼ばれる、コントローラーだけですべての操作が完了するモードがある。Steam Inputでは、特にコントローラー操作に対応していない古いゲームのボタン設定を共有したり、Steamへの入力を一元的に管理したりすることができる。 （画像はSteam Blogより）　Steamでは統計データを取り始めた2015年から、3000万人の利用者がひとつ以上のコントロ

Amazonは9月27日より、「いないいないばあっ！」「おかあさんといっしょ」などのNHKの子ども向けコンテンツ300本以上を月額390円で見放題できるチャンネル「NHKこどもパーク」をAmazon Prime Videoチャンネルで配信開始します。全国のママ、パパにはありがたすぎる……！ NHKこどもパーク NHKこどもパークで視聴できる番組シリーズは他にも、「えいごであそぼ」「みいつけた！」「おじゃる丸」「きかんしゃトーマス」「忍たま乱太郎」「シャキーン！」「がんばれ！ルルロロ」「山賊の娘ローニャ」「わしも」「おべとも学園」など。全てのコンテンツは一時ダウンロードでき、今後は初登場の作品も続々追加予定です。 また同日より、2017年3月まで放送された「えいごであそぼ」の人気楽曲がAmazon Prime Musicで、音声コンテンツSide by SideがAmazon Music U

前置き 自然言語処理分野の博士課程の学生です。言語理解みたいなものが興味の対象です 自然言語処理の研究に悩む の続きのつもりです（あらすじ参照） まだ悩んでいる あらすじ 自分の研究的なトピックは「機械による読解 machine reading comprehension 」です。雑に言うと、言語理解のモデル化のひとつの手段として「国語の文章題が解けるようなシステムを作る」のがこのトピックの目標です。ここ2,3年でそれなりな流行を見せており、大規模（問いが数万個、の単位）なデータセットが数多く出てきて、それを解くようなニューラルなシステムがたくさん提案されています。中には人間の精度に匹敵する性能を出せたものもあります。 しかしこのような進展を見ても、システムに人間と同等の文章読解力があるとは到底思えない感じがします。システムを評価する側のデータセットが簡単そうに見える、というのが大きな理由

のぞみ全車指定のJR西日本、「お乗りになってから初めて自由席がないことにお気付きのお客様」とつい煽ってしまう

三菱電機は9月27日、青空のような自然光を室内照明で表現する「青空を模擬するライティング技術」を開発したと発表した。薄型青空パネルとフレームを組み合わせた独自の照明構造を採用。窓のない部屋や地下など、閉鎖的な室内空間への適用を検討する。 フレーム部にLED光源を内蔵し、パネル内部に導光させるエッジライト方式を採用。LED光がパネル内部の光散乱体に当たることで、昼間に空が青く見える光の散乱現象「レイリー散乱」を発生させ、“空の青”を再現する仕組みだ。色の異なるLED光源の発光量を自動設定で時間的に変化させることもでき、朝焼けや夕焼けなどを再現することもできるという。 照明の厚さは100ミリ以下と通常の照明器具と同程度に抑え、オフィスや公共施設などで幅広く適用できるようにした。 同技術は、10月16日に開幕する「CEATEC JAPAN 2018」（19日まで、千葉・幕張メッセ）に出展する。

youkoseki.com Instagram: 使わなくていいアプリの成功譚 9月25日、Instagram創業者の二人、ケビン・シストロムとマイク・クリーガーが、経営から離れることを発表した。 Instagramがローンチしたのは2010年10月のこと。2012年にFacebookに買収されてからも、創業者の二人は変わらずCEOとCTOとして経営を取り仕切っていた。 私はその2012年から4年半ほどFacebookで働き、そのうち最後の1年と少しだけ、Instagram広告の担当をしていた。古巣なので贔屓もあるだろうが、控え目に言ってもInstagramの成功は特筆に値する。 たとえばInstagramは10億人を超える月間アクティブユーザーを抱えるが、ほぼモバイル専用アプリとしてこの規模に到達したのは、WeChatと、同じFacebook傘下のWhatsappくらいだろう。 Face

三菱電機の男性社員５人が長時間労働が原因で精神障害や脳疾患を発症して２０１４～１７年に相次いで労災認定され、うち２人が過労自殺していたことがわかった。５人はシステム開発の技術者か研究職だった。３人に裁量労働制が適用されており、過労自殺した社員も含まれていた。労災認定が直接のきっかけではないとしながらも、同社は今年３月、約１万人の社員を対象に適用していた裁量労働制を全社的に廃止した。 １６年１１月、情報技術総合研究所（神奈川県鎌倉市）に勤めていた研究職の３０代の男性社員が、長時間労働が原因で精神疾患を発症したとして労災認定され、本人がその事実を公表した。柵山正樹社長（当時、現会長）は１７年１月の記者会見で「二度とこのような事態が起こらないように取り組む」と陳謝し、労働時間の正確な把握に力を入れる考えを示していた。朝日新聞の取材で、これ以前にも労災が２件、１７年にも２件認定されていたことが新た

Assistant U.S. attorney Nicolas Roos stood in front of jurors from 10 a.m. ET until the court broke for lunch around 1 p.m. reiterating the prosecution’s case: Bankman-Fried lied.

A Berlin-based software developer is fighting back after X suspended his account, claiming that research he conducted on the platform violated the company’s terms of service. Following Elon Musk

AboutELMo is a deep contextualized word representation that models both (1) complex characteristics of word use (e.g., syntax and semantics), and (2) how these uses vary across linguistic contexts (i.e., to model polysemy). These word vectors are learned functions of the internal states of a deep bidirectional language model (biLM), which is pre-trained on a large text corpus. They can be easily a