BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役：プロ生ちゃん（暮井 慧） 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
BigQueryのハマらないためのメモ - Qiita
datasetIdは、数字から始めてはならない 2015/03時点 ドキュメントには書いておらずAPIも通ってしまうが、例えばTABLE_QUERY関数で認識しなくなる。 こんなエラー。 Error: Encountered "" at line 51, column 22. Was expecting one of: TABLE_QUERY関数では、STRING関数もCAST関数も認識しない。 datasetごと作り直すハメになる。 BigQuery APIはテストしづらい GAE SDKに用意されているようなstubがない。 クライアントの言語にPythonを選択するのは、間違い。 実行時に、やっとエラーを検出するような言語は向いていない。 JavaかGoで。 Output field used as input HttpError: <HttpError 400 when reque
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