DevinとCursorを比較してみてわかった、マルチタスクエンジニアにはDevinこそが救世主である理由
DevinとCursorを比較してみてわかった、マルチタスクエンジニアにはDevinこそが救世主である理由 はじめに こんにちは。Ubieでプロダクト開発エンジニア兼社内入稿システムのPOをしている、えんぴつと申します。 「完全自律型AIソフトウェアエンジニア」Devinと、次世代AIコードエディタCursor。どちらも大きく注目されていますが、「実際どう使い分けるの？」「スクラムや日常業務に組み込むには？」と悩む方も多いのではないでしょうか。 私自身の業務内容としては、 プロダクトの実装 Epicの立案やPBIの起票 レビュー対応・ドキュメント整備 採用関連やチーム外のステークホルダーとのアライン という感じで開発以外のタスクもなにかと抱えています。 まとまった時間を取りづらいため、Devinのようにスキマ時間を使って開発タスクを進められる仕組みは本当にありがたいです。一方、Cursor
【頻出度付き】エンジニア中途面接でよく聞かれる質問リスト🚀
はじめに こんにちは、コード・ドットです！ このたび、ご縁がありSaaSの自社開発企業へ転職することになりました。 ネット上には未経験からエンジニアへ転職する際の質問例は多く見られますが、実務経験2〜4年程度のエンジニア向けの転職情報は意外と少ないと感じました。 そこで今回、実際にメガベンチャーやスタートアップなど複数の企業の面接を経験し、その中で特に頻出度が高いと感じた質問を厳選してまとめました。 これから転職活動をされる方の面接対策の一助になれば幸いです！ 対象読者 エンジニアとしての実務経験がある 効率的に面接対策をしたい バックエンドポジションで転職したい 中途面接でどんな質問がされるか知りたい 自社開発企業へ転職したい 頻出度について 頻出度 説明
Claude.aiをつかって画像内の文字を正確に抽出する方法を見つけました - Qiita
例えば、こちらのブログですが、グラフィカルな解説部分が、画像になっています。 Claudeはマルチモーダルに対応しているので、画像を添付した状態で「文字を抽出して」というと文字を抽出してくれますが、日本語で要約して回答したり、元の文章を正確に抽出する のは、意外と難しいと感じていました。 以下は、Claude.aiを使って「添付画像から文字を抽出して」と依頼した際の結果です。 原文そのままを正確に抽出したいときってありますよね？それを解決する方法を編み出しました。 方法は、「 HTMLで再現させる 」です！ 本投稿の先頭の画像を添付して「添付画像をHTMLで再現して」と依頼した際の結果がこちらです。 感動！！！ （注：右側が画像をもとに生成したHTMLを、プレビューした状態です。Claude.aiのArtifactsという機能です） アイコンがちょっと違うとか省略されてるとかはありますが、
DeepSeekがやっていると噂の蒸留というやつを、ローカルLLMで今すぐやってみる 前編
前提 この記事では、「Symbolic Knowledge Distillation: from General Language Models to Commonsense Models」という論文で提案されている 記号知識蒸留 を、ローカルLLMで日本語で実験する。 詳細 知識蒸留 (Knowledge Distillation) とは、大きなモデル (教師) から小さなモデル (生徒) に知識を転送する手法である 具体的には、LLMの蒸留と言えば、大きなモデルが出力する確率分布（ソフトターゲット）を利用して、小さいモデルを学習させる手法が用いられていた しかし、本論文では、「象徴的」な知識蒸留として、単に数値的な蒸留ではなく、 テキスト (symbolic knowledge) の形で知識を抽出し転送すること を提案している 必要な知識と開発環境 ollamaとPythonとLang
日本語プロンプトで高音質生成できるAI作曲サービス「Riffusion」はSunoを超えたか？ 4パートのSTEMあり、現在無料無制限（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
サンフランシスコベースのスタートアップ Riffusionが同名のAI作曲サービスのパブリックベータを公開しました。 Riffusionは元々Stable Diffusionの画像から音楽を生成するというちょっと変わったプロジェクトから2年前にスタートしたのですが、それがText to Musicのメインストリームサービスとなって登場。今回は「FUZZ」という新しい生成モデルを使っています。 これがいきなりなかなかの出来。プロンプトに日本語も使えて日本語歌詞の楽曲も生成できて、品質も高いのです。品質で言えばSunoやUdioを一部凌駕しているかもしれません。 完成度が高いのに現在のところ無料で無制限という大盤振る舞いなのです（パブリックベータなので）。 まず、Sunoでよく使っているプロンプトを使ってみました。 J-POP, Japanese lyrics, female vocalist
米津玄師「Plazma」「BOW AND ARROW」インタビュー｜あの頃の気持ちで、軽やかな自分で 今解き放つ2つのアニメ主題歌 - 音楽ナタリー 特集・インタビュー
ナタリー 音楽 特集・インタビュー 米津玄師 米津玄師「Plazma」「BOW AND ARROW」インタビュー｜あの頃の気持ちで、軽やかな自分で 今解き放つ2つのアニメ主題歌 米津玄師「Plazma」「BOW AND ARROW」 PR 2025年2月1日 米津玄師の2つの新曲「Plazma」「BOW AND ARROW」が、それぞれ1月20日と27日に配信リリースされた。 「Plazma」は、劇場先行版「機動戦士Gundam GQuuuuuuX（ジークアクス） -Beginning-」の主題歌として制作された1曲。一方の「BOW AND ARROW」は、テレビアニメ「メダリスト」のオープニング主題歌として書き下ろされたナンバーだ。この2曲に通底する疾走感に満ちたハイパーポップ的なサウンドは、ここ最近の米津の作風とは異なる“新たなモード”を感じさせる。 米津はガンダムシリーズにも「メダリ
RAGで「AIエージェント」を使う手法まとめ
本記事では、RAGの性能を高めるための「Agentic RAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「AIエージェント」をRAGに取り入れた手法である「Agentic RAG」のサーベイ論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合はこちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー Agentic RAG は、RAGの新しい手法です。この論文では、「RAGにAIエージェントを使っている」とはどういう状態なのか、どんなパターンがあるのかまとめられています。クリーブランド・ステート大学の研究者らによって、2025年1月に発表された論文です。 最近、「AIエージェント」が注目されてい
Sakana AI
新手法「TAID」によって学習された小規模日本語言語モデル「TinySwallow-1.5B」は、同規模のモデルの中で最高性能を達成しています。さらに、小規模のため、APIなどを介さずお手元のスマートフォンやPCで完結してチャットが可能です。ウェブアプリまたは、GitHubにてお試しいただけます。 本稿は、経済産業省とNEDOが推進するGENIACによって支援されたSakana AIの研究成果を紹介するブログシリーズの第3回目です。 概要 日常的な対話はもとより、数学やコーティングといった複雑なタスクまでも人間と遜色ないレベルでこなせるようになった大規模言語モデル（LLM）は、今後ますます多くの場面での利活用が期待されています。こうした大きな期待の一方で、LLMの開発・活用の現場では、莫大な計算資源の必要性が大きな壁として立ちはだかってます。まずLLMの開発現場では、「大規模データと巨大計
DeepSeek R1 Dynamic 1.58-bit の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Run DeepSeek R1 Dynamic 1.58-bit - Unsloth 1. DeepSeek R1 Dynamic 1.58-bit「DeepSeek-R1」は、オープンでありながら、「OpenAI」のo1に匹敵することで話題になっています。「Unsloth」では、より多くのローカルユーザーがこれを実行できるようにする方法を検討し、「DeepSeek-R1 671B」を「131GB」のサイズに量子化することに成功しました。これは、非常に機能的でありながら、元の720GBから80%のサイズ削減です。 「DeepSeek R1」のアーキテクチャを研究することで、特定のレイヤーを高bit (4bitなど) で選択的に量子化し、残り多くの MoEレイヤーを 1.5bitのままにすることに成功しました。すべてのレイヤーを単純に量子化
高品質なアニメ風イラストが簡単に！最新画像生成AIモデル「Animagine XL 4.0」登場｜AICU Japan
Cagliostro Research Labが、アニメ画像に特化した最新の画像生成AIモデル「Animagine XL 4.0」を公開しました。このモデルは、高品質なアニメイラストを簡単に生成できる強力なツールです。 [Introducing Animagine-XL v4.0 a.k.a. Anim4gine] Hello, Alchemists! 🧪 Now, let's greet our today's star, Anim4gine~ The wait is finally over as our newest model, the ultimate rendition of Animagine, is officially released to public! Let's pour our imaginations into reality… pic.twitter.co
DeepSeek推しのローカルLLM勢から見るDeepSeek｜Holy_fox
はじめに初めまして、ほーりふぉっくすと申します。 この記事ではDeepSeekがなぜここまで流行り、選べられているのかを大規模言語モデル(LLM)の開発を生業としてる人がローカルLLM勢の視点から説明します。 ※ローカルLLMとは自分のデバイス上で動く大規模言語モデルのことです。 自己紹介ローカルLLM開発をしているほーりふぉっくす(https://x.com/Holy_fox_LLM)と申します。 DeepSeekを去年の8月よりデータ生成・コード生成に使っており、日本人の中では多分結構早く触っていた方だと思います。 そんな私から見るDeepSeek社、DeepSeek v3 DeepSeek R1について書いていこうと思います。 DeepSeekの概要2023年に中国の浙江省杭州市で設立されたAI開発を専門とする企業です。 そしてそのDeepSeekが出したモデルがDeepSeek-v
DeepSeek狂奏曲
DeepSeek狂奏曲 2025.01.30 Updated by Ryo Shimizu on January 30, 2025, 08:35 am JST DeepSeekという中国製のモデルが世界を席巻している。 OpenAIが有償で提供するo1より高性能だとか、OpenAIの規約に違反した方法で学習されているとか、色々あるのだが、それを噂する人々が不正確な情報に基づいてピーチクパーチクやっているだけなので基本的にメディアにはほぼ出鱈目な情報しか出ていない。 まず、整理しておきたいのは、DeepSeek(特にV3とR1)とは何か、ということだ。 DeepSeek-V3は、GPT-4o相当のAIであり、オープンウェイト(AIの学習結果=重みが公開されている)で公開されている。オープンソースではない。 DeepSeek-R1は、o1相当のAIであり、こちらもオープンウェイトで公開されてい
iPhone 14で高速動作する軽量AIモデル、Sakana AIが開発 知識蒸留の新手法「TAID」採用
iPhone 14で高速動作する軽量AIモデル、Sakana AIが開発 知識蒸留の新手法「TAID」採用 AIベンチャーのSakana AI（東京都港区）は1月30日、小規模言語モデル（SLM）「TinySwallow-1.5B」を開発したと発表した。大規模言語モデル（LLM）の知識を効率的にSLMに転移できる新技術「TAID」（Temporally Adaptive Interpolated Distillation）を利用し作成したSLMで、デモ動画ではiPhone 14上で高速動作する様子を確認できる。 SLMとは「Small Language Model」の略称で、小さいパラメータ数を持つAIモデルを指す。消費する計算リソースが少ないため、スマートフォンなどの端末上でも動かせる他、特定のタスクに特化したファインチューニングを施しやすいのも特徴だ。 TinySwallow-1.5B
話題の中華LLM「DeepSeek R1」の日本語追加学習モデル サイバーエージェントが無料公開
サイバーエージェントは1月27日、大規模言語モデル（LLM）「DeepSeek-R1」を使った新たなAIモデルを無料公開した。「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32B」をベースに、日本語を追加学習させたLLM「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32B-Japanese」をHugging Face上で公開。ライセンスは、MITライセンスで商用利用なども可能だ。
大企業の幹部がやっている事について - Software Transactional Memo
この記事を読むたびに学びがあるなぁと感じていたが読むたびに忘れている気がするので現時点での理解を書き留めることで今後の学びの糧にしたい。本記事は元記事の全体を和訳する事や内容の全てを解説する事を目的としておらず、僕自身の学んだ事や振り返った事や噛み砕いた解釈を大いに含むので、本記事に書かれている内容は元記事の主張と一致している保証は全くない事を念頭においてほしい。 apenwarr.ca To paraphrase the book, the job of an executive is: to define and enforce culture and values for their whole organization, and to ratify good decisions. この本を言い換えると、幹部の仕事とは文化と価値を定義して強制し、良い決定を承認する事です。 元記事で言
OpenAI o1相当の推論モデル「DeepSeek R1」を中国AI企業が商用利用や改変が可能なMITライセンスでリリース
中国のAI企業であるDeepSeekが、第1世代の推論モデルである「DeepSeek-R1-Zero」と「DeepSeek-R1」をMITライセンスの下でオープンソースとして公開しました。DeepSeekは特定のAIベンチマークで、OpenAI o1と同等の性能を発揮すると主張しています。 DeepSeek-R1/DeepSeek_R1.pdf at main · deepseek-ai/DeepSeek-R1 · GitHub https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf deepseek-ai/DeepSeek-R1 · Hugging Face https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1 ???? DeepSeek-R1 is here! ⚡
Devinがすごすぎてガチ恋Devin沼ハマりしました｜コクヨ内製開発エンジニア
はじめまして！ Devinを導入して昨日から社内で試験的に利用し始めたのですが、すごすぎて1日中Devinと会話し続けてガチ恋沼ハマりしてしまった、コクヨ開発エンジニアの伊藤と申します。 このすごさを少しでもみなさんに共有したく、記事を書くことにしました！ 自立型ソフトウェアエンジニアリングAIのDevinの紹介の記事になります！ Devinって？Devin（デビン）とは、AIスタートアップCognition社が開発した完全自律型のソフトウェアエンジニアリングAIです。 従来のテキスト対話型の生成AIとは異なり、指示をもとに自律的に一連のソフトウェア開発作業をこなしてくれるAIエージェントです。 Devinの推しポイント語らせてください！1日中触れ合って感じたDevinのすごさを事例を交えていくつか紹介します！ 判断が必要なときに指示を仰いでくれる！「detektのバージョンアップを行う」
思いつきで作ったAIツールが5000スターを獲得した話
とにかくケチりたい、そんな気持ちで作ったツールの話です。 元々開発にCline(Claude Dev)やAiderなどの開発ツールを駆使していました。 ただ、APIの料金が常に心配で、できる限り安く済ませたい気持ちもあり、Claude Proを契約してWeb版にファイルを1つ1つアップロードする日々を過ごしていました。 ある日それが面倒になってきて「全部1ファイルにしたらいい感じに読み込んでくれるのでは？」と思い、作ってみたら思いのほかうまくいったので公開しました。 百聞は一見にしかずということで、 こちらのデモにお気に入りのGitHubリポジトリ(例: honojs/hono)を入力してみてください。 Claudeが得意とするXMLっぽいフォーマットで出力し、そのままClaudeにアップロードすることができます。 完全にAIバブルの波に乗ったとも言えるのですが、多くの競合がいる中でスター
【日本語教育能力検定試験音声対策】撥音「ン」の発音をわかりやすく！
さあ、今回でいよいよ最後、「ン」についてみていきたいと思います。 しかし「ン」は特殊音素として扱われるので特殊音素とタイトルを変えてみていきます。 僕の中で、いままで例外といってきた音は、IPAで表した時の記号が「ç」ように馴染みのない記号だったので、とりあえず例外として、わかりやすい順番で書いてきたつもりですが、「ン」は本当の例外といっても過言ではないと思います。 「ん」の音は６種類もある！？ まずは皆さんも経験から知っていると思いますが、「ン」を単体で発音しにくいということです。 もしあなたが悩んでいるときに、「んー」という音が出たとしても、実際に表記すると「うーん」となるのではないでしょうか。この単体で発音できないという特殊性を感じますね。 そして、これは次の特殊性と関わってくるのですが、みなさんは「ジ」のとき、摩擦音と破擦音の二つあり、そこで苦労した方もいると思います。同じ「ジ」な
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