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米Googleの年次開発者会議「Google I/O 2017」が5月17日(現地時間)から本社キャンパス近くの野外イベントホールShoreline Amphitheatreで開催される。最初の基調講演「Google Keynote」は日本時間の18日午前2時から専用サイトでライブストリーミングされる予定だ。 今年は「Google Keynote」と「Developer Keynote」の2つの基調講演が開かれる。一般ユーザーとしては、サンダー・ピチャイCEOが司会進行を務めるGoogle Keynoteに注目したい。 基調講演では昨年同様、ピチャイ氏は人工知能(AI)について多くを語るだろう。この基調講演で発表が予想されるのは、主に以下の項目だ。 Android Oの新機能 Google Assistantの拡張(iPhoneアプリが発表されるといううわさも) Google Homeのア
第7回目のJAWS-UG広島で印象的だったのが、3セッション中2セッションがDevOpsに関するものだったということ。以前の速報レポートでも触れたが、懇親会でまでDevOpsの話題で盛り上がった。DevOpsについてプレゼンを行なったのはWardish,LLC.の三戸 鉄也さんとAWSの藤原 吉規さん。内容が濃すぎるため個別記事として掲載するが、それぞれの視点の違いも楽しめるのでぜひ2本合わせて読んでいただきたい。 現場の経験値いっぱいで役立つけれども、記者泣かせのDevOpsセッション 三戸さんのセッションが始まってすぐに、筆者は焦燥感に駆られた。やばい。これはきちんと勉強して理解してから記事を書かないと的外れになるヤツだ……と。筆者が扱える開発言語はC言語程度で、趣味のプログラミングしか経験がない。手を動かして見ないとと思って自宅サーバなども色々試して来たが、ひとりで環境を用意してそこ
新規作成:2017年05月16日 最終更新:2017年05月16日 ここでは、時系列データを手にした際に、どのような手順で回帰分析をかけていけばいいのか、フローチャートを交えて解説します。 時系列データは特殊でして、普通の回帰分析を行うと、p値がおかしくなり、正しく検定ができなくなることがよくあります。これを見せかけの回帰と呼びます。 シミュレーションを通して、見せかけの回帰という現象を確認したうえで、それらに対応する手法としての単位根検定・共和分検定・一般化最小二乗法(GLS)の基本的な考え方とRでの実装方法について説明します。 ソースコードはまとめてこちらに置いてあります。 スポンサードリンク 目次 時系列データへの回帰分析フローチャート 単位根と見せかけの回帰 データチェック1 単位根検定とADF検定 解決策1 差分系列への回帰分析 差分系列への回帰分析の問題点 データチェック2 共
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