IBMの人工知能、Watsonがスゲェェェ！！！wwwww - knowledge
2016 - 03 - 21 IBMの人工知能、Watsonがスゲェェェ！！！wwwww スポンサードリンク シェアする Twitter Google+ Pocket こんにちは、YMDKです 人工知能の発展が著しいですが IBMのWatson がスゴい、スゴすぎるんです！！！ とりあえずこのCMを見てみてください！ ハンパねェ…こいつはハンパじゃねェぞ… やり取りもナチュラルだし発音も違和感ほとんどないよ もう人と話してるのと変わらないレベルですよね siriが出てきたときもたいそう驚きましたがインパクトはその比じゃありませんね 次元突破してる勢いで他と差をつけてる気がする IBM本当にスゴいよ iRobotのvikとかターミネーターのスカイネットとか、行きすぎた人工知能に恐怖を感じるのは昔からのようですね ちなみにこの現象は 不気味の谷 と呼ばれていて、やたらリアルなロボットとかに激し
AlphaGoのサーバ料金は最低60億円？ - ふくゆきブログ
村上福之です。AlphaGoのサーバ利用料金をエイヤでお見積りをしたら58億9811万4845円だった。ざっくり60億円。ソースはGoogle様のGCEお見積りツール。年間2586万ドル=29億円くらい。開発&学習2年なのでそれくらい。「株式会社まんだらけ」を２つ買収しても10億円オツリが来るプライス。スペックは適当。ただし、GPU利用料金を除く。GPUインスタンスは一般に公開されていないからだ。だから、本当はもっと高いかもしれないし、CPUも公式発表の1202台でずっと使った場合なので分からない。あと、Persistent Diskなどは０円で設定している。 言いたいことは、どっちにしても、零細ベンチャー企業は払えない金額だということが分かった。 有限会社シーリスの有山社長と話していて、「AlphaGoってGoogleみたいにサーバやGPUを死ぬほど使えないと無理だよね。カネかかりすぎ。
人工知能が万人のものに？米新興企業データロボットがヤバイらしい件
テクノロジーをベースにした未来予測を仕事としているにもかかわらず、僕は文系なので技術のことは実はよく分かっていない。なのでどの技術やベンチャー企業が有望なのかは、技術が分かる人の動向を追うことで判断しようとしている。 動向を追っていた二人の優秀な技術者を通じて最近、米国のデータロボット社という人工知能系のベンチャー企業のことを耳にした。しかも一人は自分が創業した企業を離れてデータロボット社に入社したし、もう一人は同社に出資を決めた。 なんなんだ、このデータロボット社って！？ どうやらデータロボット社は、技術者でなくても人工知能を自由に扱えるようなサービスを提供しているのだとか。プログラミング知識がないビジネスマンでも、ワープロや表計算ソフトを扱う感覚で人工知能を扱えるようになるというのだ。「ビッグデータ活用が激変します。ビジネスに与える影響は半端ない。革命的です」。一人の技術者は興奮気味に
伝説級の脱獄ハッカーGeohot氏、自宅のガレージで「自動運転車」を作り上げる！これが天才か…
世界で初めてiPhoneのSIMアンロックに成功したり、脱獄史において伝説でもあるBootROM Exploit【Limera1n】の開発、PS3の脱獄…そしてソニーとの訴訟勝負などなど・・・。 もはや伝説級のハッカーといっても過言ではないGeohot氏。 5月には【iOSの脱獄から離れ、AI…人工知能の世界に進みたい】と報告されていましたが、なんとまぁ自宅のガレージで「自動運転車」を作っちゃったんだってさ！ もちろん、今回も世界的な企業に喧嘩売ってるよ！ George Hotz、1ヶ月ちょいで自動運転車を作っちゃう iOSやPS3脱獄の関連以外でもちょこちょこと見かけたりするGeohot氏ですが、経済誌bloombergに現在のGeorge Hotz（別名 Geohot、26歳）について紹介されています。 それによると、なんと自動運転技術を開発しただけではなく、実際に車に搭載させてしまっ
Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件 - Qiita
Autogradという野郎が乗り込んできました。はい、そりゃもういきなり。複雑な確率モデルや損失関数だとしても、パラメータに関する勾配をこれでもかというぐらい簡単に計算できちゃうので、機械学習の世界に大きな影響を与えそうです。現時点では、PythonとTorchでの実装が公開されているようですが、これからJuliaなど他の言語でも実装されていきそうですね。 （補足：この記事を書いたすぐ後にGoogleがTensorFlowなるものを出してきまして、そちらでも自動微分がしっかり実装されてるみたいです〜。機械学習関連のフレームワークは移り変わりが激しいですねー ^^; ） ちなみに始まりはこんな感じでした。 ゆるいですね。 とりあえずチュートリアルやりながら、Python版チュートリアルの前半部分にテキトーな日本語訳をつけたので、ここでシェアしておきます。英語が読める方は、僕のヘンテコな日本語
人工知能を用いた自然言語解析技術で、国際コンペティションにて二度目の優勝 | Studio Ousia
2015年7月26日-31日に中国北京で行われた、世界最大の自然言語処理に関する国際会議ACL（Association for Computational Linguistics)で行われた、Noisy User-generated Text (W-NUT)のコンペティションにて、弊社の提案した手法が他のチームに大差をつけて優勝いたしました。二位はシンガポール科学技術研究庁（Infocomm）、三位はNational Research Council Canadaで、弊社の提案した手法は、二位にF1値1で5-10ポイントの差をつけました。 左図：Results on segmentation only (no types)（固有表現の抽出精度）、右図：Results on segmenting and categorizing entities into 10 types（固有表現の抽出及
Deep Learningを用いた将棋プログラムGunyanzaを公開しました
ディープラーニング(深層学習)というのが流行っているそうです。すべての人類はディープラーニングによって実現されたAIに隷属する未来なんですってよ!!! こわーい。 そんなバラ色の技術、いっちょかみしておきたいですよね。 さて、オフィスで社長とダベっていたところ、「将棋プログラム面白そうだよね」という話になりました。お互将棋プログラムを作って闘わせようぜ、いぇー、と盛り上がり、勢いでコンピュータ将棋選手権に申し込みまでしてしまいました。 そんな経緯で、ディープラーニングをミリしら(=1ミリも知らない)な僕が、試しにディープラーニングを使って将棋のAIを書いてみたらいいやん、と思いついたのでした。将棋も、ハム将棋でハム8枚落ちで負けるレベルくらい。ダメじゃん。 ミリしらなので、「チェスで何かやってるヤツがいるだろう」とアタリをつけてググった結果、Erik Bernhardssonさんによる d
共同発表：研究基盤としてのアンドロイド「ＥＲＩＣＡ（エリカ）」を開発～自然な対話が可能な自律対話型アンドロイドの実現に向けて～
ポイント 人間と自然に対話するアンドロイド「ＥＲＩＣＡ(エリカ)」を新たに開発した。 見た目は美人顔の特徴を参考にコンピューターで合成され、振る舞いは現時点で最先端の音声認識、音声合成、動作認識、動作生成の技術を統合して作られている。 「ＥＲＩＣＡ」を、「違和感のない自然な対話」を追求する研究プラットフォーム（研究基盤）とすることで、自律対話型アンドロイドの実現が期待される。 ＪＳＴ 戦略的創造研究推進事業において、ＥＲＡＴＯ石黒共生ヒューマンロボットインタラクションプロジェクトの石黒 浩 研究総括（大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授、株式会社国際電気通信基礎技術研究所 石黒浩特別研究所 所長・ＡＴＲフェロー）、河原 達也（京都大学 大学院情報学研究科 教授）らは、研究プラットフォーム注１）として人間に酷似したロボットのアンドロイド「ＥＲＩＣＡ（エリカ）」を開発しました。 従来のアンドロ
ITは人の仕事を奪うのか？シンギュラリティから労働者の未来を考える - paiza times
Photo by Dan Thornton こんにちは。谷口です。 コンピュータが全人類の知性を超える未来のある時点は、シンギュラリティ(Singularity、特異点、技術的特異点)と呼ばれています。 このことについて書かれた『シンギュラリティは近い―人類が生命を超越するとき』や『2045年問題』を読まれた方も多くいらっしゃるかと思います。 シンギュラリティは近い―人類が生命を超越するとき 作者:レイ・カーツワイルNHK出版Amazon2045年問題 コンピュータが人類を超える日 (廣済堂新書) 作者:松田 卓也廣済堂出版Amazon 技術的特異点は、「強い人工知能」や人間の知能増幅が可能となったときに出現します。フューチャリストらによると、特異点の後では、科学技術の進歩を支配するのは人類ではなく、強い人工知能やポストヒューマンであり、従ってこれまでの人類の傾向に基づいた人類技術の進歩予
95億円で買収・人間のような自然な文章を自動で生成可能な「Wordsmith」プラットフォームとは
エクセルなどの表計算ソフトを使えば見やすい表やグラフを簡単に作ることができますが、そのデータを分析してわかりやすく伝えるというのは全く別の仕事になります。これまでは豊富な知識や経験のある専門家が求められたそのような作業を、必要なデータを与えるだけで自動的に文章にしてくれるというプラットフォームが、Automated Insights(AI)社が開発した「Wordsmith」です。そんな技術を開発したAI社は8000万ドル(約95億円)という額で投資会社に買収され、さらなる成長を伺っています。 Automated Insights - Natural Language Generation and Business Intelligence Reporting http://automatedinsights.com/ データから文章を自動で生成するメリットを解説した以下のムービーを見れば、
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圧勝「囲碁AI」が露呈した人工知能の弱点 - 日本経済新聞
「囲碁の謎」を解いたグーグルの超知能は、人工知能の進化を10年早めた
【CES 2016】ディープラーニングで実現する“スーパーヒューマン”が自動車事故を減少させる NVIDIA 社長兼CEO ジェンスン・フアン氏会見より
長文日記
TechCrunch | Startup and Technology News
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