iOSDC Japan 2017 2017/9/17 (日) https://iosdc.jp/2017/node/1422
サポート効率を上げるためのロギング環境構築
iOSDC Japan 2017 2017/9/17 (日) https://iosdc.jp/2017/node/1422
Yahoo!の異常検知フレームワーク"EGADS"
Yahoo!がOSSとして開発している異常検知フレームワーク "EGADS" (Extensible Generic Anomaly Detection System) について書いた次の論文を読んだ： Generic and Scalable Framework for Automated Time-series Anomaly Detection (KDD 2015) リアルタイムなデータをモデリングする種のアルゴリズムの実装とはどうあるべきなのか、という話は難しい。 僕も異常検知や情報推薦のためのアルゴリズムをパッケージ化してみてはいるものの、 時系列データの入力、モデリング、予測、出力といったコンポーネントをいかに切り分けて実装するか バッチとオンラインアルゴリズムのバランスをいかに取るか どこまで自動化して、どこにヒューリスティクスを取り入れる余地を残すか といった点は本当に悩ま
Prometheus入門から運用まで徹底解説
8. データのフォーマット • 大量の収集を行うためにメトリックスのフォーマット は標準化されている必要がある • key/value式のプレーンテキストを返す • スキーマ―を持たないテキストベースのインターフェ イスが追加の障壁を低くする go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 8.007600000000001e-05 go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0.000297585 go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.00030774400000000004 go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.000317933 go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.00449756600000
Monitoring Kubernetes with Prometheus
Prometheus Tokyo Meetup #1
監視・解析ツールから読み解く！トラブル対応＆負荷対策
2017/02/16 Developers Summit 2017
モニタリングサービス（Mackerel、Datadog、New Relic）入門！ - Qiita
はじめに モニタリングサービスMackerel、DataDog、NewRelicについて簡単にまとめてみました。 サーバのリソース監視、ログ、プロセス監視ができれば良かったので、今回はAWSインテグレーション機能などについてはあっさりとしか触れてません。 どのサービスも、監視対象のサーバーを用意した状態で、15分あれば無料でサーバのリソースがモニタリングできるところまでいけます（そしてクレジットカードなどの登録は不要）ので、是非はじめてみてはどうでしょうか。 サービスの紹介 Mackerel（マカレル） 「株式会社はてな」が提供しているサーバ管理・監視ツール 監視/メトリクス デフォルトで様々なメトリクスが取得されており、閾値を設定して監視することができる。（CPU,Network,Disk,Memory） プロセスやログ監視などはサーバー上の設定ファイルに設定を追加することでとても簡単に
次世代監視の大本命！ Prometheus を実運用してみた - Qiita
こんにちは！freeeでインフラゾンビをやっている @sugitak です。ゲームではレベルを上げて物理で殴る派です。 freee ではたまにインフラエンジニアの数が減るのですが、その減ったインフラエンジニアはインフラゾンビへと進化し、社内を闊歩します。インフラゾンビは主に開発チームに所属して、アプリっぽいインフラの仕事をインフラからアプリ側へと持っていきます。デプロイとか、Dockerとか、Jenkinsとかの、いわゆる DevOps 系のところですね。こうすることで開発者は手を出せるものの自由度が増えるし、インフラはより本来のインフラとして純度を上げていける、 so, win-win ってわけです。 さて、そんなわけで監視です。freee Engineers Advent Calendar 2016の9日目の記事として、 Prometheus による監視が最高なのでみんなもっと使おうと
Re: ゼロから始める監視設計
世間では、情報システムの運用・監視の「自動化」というキーワードがもてはやされがちで、各種のツール・プロダクト等が出てくる昨今です。しかし、「自動化」の実態は深い霧のベールに包まれていると感じていませんか。今回は、以下の現場視点でこのベールを脱がしてみたいと思います。 July Tech Festa 2016 発表資料 #jtf2016 平成28年7月24日(日)Read less
社内勉強会で「ワクワクする！システム監視入門」という発表をした - kakakakakku blog
社内勉強会で「ワクワクする！システム監視入門」という発表をした． 今年の3月頃から DevOps の推進をメインで担当していて，技術的負債の解消，運用改善，外部サービスの導入など，様々な施策を進めている中で，監視の強化も頑張っている．個人的には相当良くなったなー！と思っているんだけど，先日の Infrastructure as Code 勉強会で @songmu さんの話を聞いていたら「監視に対する敷居を下げるべき」という話があって，非常に刺さった．基本的に每日メトリクスを追っているのは僕で，もしかしたら敷居が高いのかもしれないなと感じた．もっとメンバーにもメトリクスを見てもらいたいし，アプリケーション開発に活用してもらいたい！というモチベーションが生まれて今回の発表に繋がった． kakakakakku.hatenablog.com 発表資料 （公開するために一部画像を加工してる） 負荷低
あなたはどれだけ知ってる？〜監視&モニタリングツール19選〜 - LIVESENSE ENGINEER BLOG
創造開発部インフラグループです。(中の人：水野、中西) 今回の記事は、前回のログ収集基盤ツールまとめのサーバモニタリング版となります。 made.livesense.co.jp リブセンスでは過去 Nagios/Munin で行っており、現在では mackerel を利用していますが、この界隈も変化が激しく多種多様なツールが登場しているため良いところどりをして運用の向上になればと思っています。 それでは早速まとめです。 注: 有名な mackerel/Datadog については省略させていただいています。我々が知らないツールのまとめとなりますことをご了承ください。 Librato www.librato.com 有料SaaS(FreePlan 無し、30日間のトライアル有り) システムリソース等を収集/可視化するサーバモニタリングツール。ホスト単位ではなく、メトリクス単位で管理/課金される
fluentdを導入時にまず知っておいたほうがよさそうなこと（インストール、監視、HA構成、チューニングなど） - Qiita
fluentdを導入時にまず知っておいたほうがよさそうなこと（インストール、監視、HA構成、チューニングなど）CentOSFluentdElasticsearchtd-agent fluentdを使う時にまず知っておいたほうがよさそうなこと はじめに 朝からElasticsearchへのデータの投げ込み方を考えていました。 データベースやメッセージキューなどにデータを投げ込んでおいて、ニアリアルなバッチでElasticsearchに投げ込むよりも、fluentdを使う方が圧倒的に簡単で信頼性が高いものができますね。自分で作りこむのがバカらしくなりますね。 ということで、fluentd利用時に気を付けておきたいことについて調べてみました。内容は公式ドキュメントの内容をベースに自身で調べたことを追記しています。公式ドキュメントへのリンクも貼ってありますので適宜そちらをご覧いただければと。 環境
資源効率の悪いモバイルアプリのリリースを防ぐための資源監視 - クックパッド開発者ブログ
Android/iOSアプリを開発している皆様、こんにちは。技術部の松尾(@Kazu_cocoa)です。テストエンジニアとして、サービスの品質を向上するために様々な活動を行っています。特に最近はモバイルアプリに注力しています。 この記事をご覧になっている皆さんは、モバイルアプリに対する品質をどのようにお考えでしょう？例えば、アプリがクラッシュしないとか、アプリが機能不全無くシナリオを実施できるとか、そういう面は想像が容易だと思います。品質に対する機能的な側面の指標の1つですね。 品質を考える上では機能的な側面だけではなく、非機能的な側面も考える必要があります。例えば、モバイルアプリを使っているときにサクサク動いているとか、そういう観点は利用時の効率性という側面を持ちます。これにはCPU使用率やメモリ使用量、通信量、見せかけのUIなどが関係してきます。これらの指標を常時取得、監視する、という
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