Dockerを使った機械学習環境の構築方法 株式会社松尾研究所で働いているからあげ(@karaage0703)です。松尾研究所では、機械学習(ここでは、予測モデル、画像認識からLLMまで幅広く扱います)を使う多数のプロジェクトが走っています。プロジェクトの特性は多種多様なので、環境構築方法は様々なのですが、松尾研究所では、環境構築方法の1つとしてDockerを推奨していています。今回はDockerを使った機械学習環境の構築方法を紹介します。 松尾研究所の特にインターン生を想定した記事にはなりますが、他の組織、個人の方にも参考になる部分があるかと思いWebに広く公開させていただきます。 なぜDockerで機械学習環境を構築するのか? 具体的な手法に入る前に、まずはDockerで機械学習環境を構築する理由から説明したいと思います。説明が不要な方はここはスキップしてもOKです。 そのために、Do
![Dockerで構築する機械学習環境【2024年版】](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fcdb1be12c1b8088fc66bbabc779c6b430fe3485/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--CqOIDIgt--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3ADocker%2525E3%252581%2525A7%2525E6%2525A7%25258B%2525E7%2525AF%252589%2525E3%252581%252599%2525E3%252582%25258B%2525E6%2525A9%25259F%2525E6%2525A2%2525B0%2525E5%2525AD%2525A6%2525E7%2525BF%252592%2525E7%252592%2525B0%2525E5%2525A2%252583%2525E3%252580%2525902024%2525E5%2525B9%2525B4%2525E7%252589%252588%2525E3%252580%252591%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3Akaraage0703%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2U2NGM3ZTBkMzIuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fg_south_west%252Ch_34%252Cl_default%3Aog-publication-pro-mark-xcosax%252Cw_34%252Cx_217%252Cy_158%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3A%2525E6%25259D%2525BE%2525E5%2525B0%2525BE%2525E7%2525A0%252594%2525E7%2525A9%2525B6%2525E6%252589%252580%2525E3%252583%252586%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252582%2525B0%252Cx_255%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EtL0FPaDE0R2hDZEtvakJfZXdDTjNCV1Z0WXIteFNIZ0hmRjlXZmt3QzI5c0Y0aXYwPXMyNTAtYw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)