3つの要点 ✔️ ユークリッド距離や角度距離など特徴量間の関係性を事前に定める必要がない新しいアルゴリズム「BioMetricNet」を提案 ✔️ 代わりに、マッチングと非マッチングが事前に定められたそれぞれの分布に従うよう学習 ✔️ 顔認識で高精度を達成している手法(CosFace、ArcFace、SphereFace)と比べて、一貫して高い精度を報告 The Effect of Wearing a Mask on Face Recognition Performance: an Exploratory Study written by Arslan Ali, Matteo Testa, Tiziano Bianchi, Enrico Magli (Submitted on 13 Aug 2020) Comments: Accepted at ECCV2020 Subjects: Com
![顔特徴量の関係性を規定しない新しい顔認識アルゴリズム「BioMetricNet」とは?](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/17b69759de60768a716acf639657396d2e73dd28/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Faisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2Fmedia%2FSeptember2020%2F%25E9%25A1%2594%25E7%2589%25B9%25E5%25BE%25B4%25E9%2587%258F%25E3%2581%25AE%25E9%2596%25A2%25E4%25BF%2582%25E3%2581%25AA%25E3%2581%25A8%25E3%2582%2599%25E3%2581%2584%25E3%2582%2589%25E3%2581%25AA%25E3%2581%25841-min.png)