データサイエンス教育用の講義資料1000ページ、教員向けに無償公開 NVIDIAと滋賀大が連携
NVIDIAと滋賀大学は9月8日、データサイエンス教育用の講義資料「DLI データサイエンス教育キット」の日本語版の無償提供を始めた。同資料はNVIDIAのデジタルスキル育成プログラム「Deep Learning Institute」（DLI）の講義資料で、滋賀大学が日本語に翻訳したもの。教育機関の教員向けに提供する。利用にはNVIDIAの開発者アカウントが必要。 講義資料では「データサイエンスとRAPIDSの入門」「データ収集と前処理（ETL）」「データセットにおけるデータ倫理とバイアス」「データ統合と分析」「データビジュアライゼーション」「Hadoop、Hive、SparkとHBaseによるスケールと分散コンピューティング」「機械学習（分類）」「機械学習（クラスタリング、次元削減）」「ニューラルネットワーク」などの分野を取り上げる。 資料の元になった「DLI データサイエンス教育キット
PFNがプログラミング教育に参入 サンドボックスゲームでPythonを学べる教材を開発
AI開発を手掛けるPreferred Networks（PFN、東京都千代田区）は7月6日、AI人材の育成を目指し、教育事業を立ち上げたと発表した。第1弾として、小学生から始めるプログラミング教材「Playgram」（プレイグラム）を発表。教育サービスを手掛けるやる気スイッチグループ（東京都中央区）と提携し、8月から首都圏の教室での対面授業や家庭でのオンライン授業に順次導入する。 PlaygramはPFNでAI開発を行っているエンジニアが開発。「米国のコンピュータサイエンス教育のガイドラインを参考にした本格的なプログラミング教材」（PFN）だとしている。 ユーザーは、ゲーム内のロボットのキャラクターにプログラムで命令を出してゴールに向かわせる。パズルを解く感覚でプログラミングを習得できるという。サンドボックスゲーム「Minecraft」のように、思い付いたアイデアをゲーム内で実験できる機能
統計教育動画配信 | 統計数理研究所 統計思考院
下記の通りです。 入門的な部分（初日前半） 川崎講師「データの可視化と要約」 立森講師「相関と独立性」 立森講師「因果と相関」 L-Aの中では比較的高度な部分（最終日） 二宮講師「モデル選択とAIC」 二宮講師「一般化線形モデル（GLM）」【2020.6.3追加公開】 伊庭講師「主成分分析とその周辺」 これらの動画は受講生の復習用に準備されたもので、画質等も十分ではありませんが、その点はご容赦ください。各部分は比較的独立に視聴できるようになっておりますが、2.の部分で今回非公開の部分への参照があります。テキストおよびスライドの頒布は行っておりません。 「データの可視化と要約」講師：川崎 能典（統計数理研究所） 1. データの属性と可視化 2. 分布特性の定量的記述 3. 欠測値について 「相関と独立性」講師：立森 久照（国立精神・神経医療研究センター） 1. 図による2変数間の可視化 2.
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Shota Imai@えるエル on Twitter: "文科省が出した高校新学習指導要領の「情報II」の教員研修用教材,結構なボリュームで,データサイエンスの部分はpython実装で,scikit-learnやニューラルネットを試したりkaggleの導入に触れたり,なかなかガチな内容に… https://t.co/SGcKNDRz6L"
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