最終回 OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL （1）OLAP関数とは何か | gihyo.jp
SQLアタマアカデミー 最終回 OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL （1）OLAP関数とは何か はじめに この連載では、SQLの独特な考え方に慣れてもらうため、その集合指向的な側面を強調して取り上げてきました。これはほかの言語が持たない特性のため、慣れないうちはそのパラダイムが奇妙に感じられます。その違和感を軽減することが、本連載の目的の一つでした。 一方最近では、SQLの側でも時代のニーズに対応するため、さまざまな機能を追加しています。その一端で、実はかなり手続き型言語の考え方を取り入れるようになっています。そのため、むしろ新機能のほうが一般的なプログラマにとっては「とっつきやすい」と思えるところがあります。 今回取り上げるのは、そうした新機能の一つで、OLAP関数と呼ばれるものです（分析関数とかウィンドウ関数という名前でも呼ばれます）。標準SQLでは2
SQL分析関数 PERCENTILE_CONT PERCENTILE_DISC 中央値(MEDIAN): AABlog
カメラが好きなオヤジのブログ。最近は、Androidアプリ開発もやってます。OpenGLやWebGLもありー＞ 本日の話題もSQL分析関数である。 本日紹介したいのは、PERCENTILEである。パーセンタイル。あまり聞かない単語ではある。ちょっと検索してみたら、母子手帳にはパーセンタイルでグラフが載っているらしい。ふーん。ということは結構メジャーなものなのか。 前回紹介した、PERCENT_RANKは順位をパーセンテージで計算しました、っていうだけなので、パーセンタイルとはちょっと違う気もしないでもないが、同じかも？ どうも、順番に並べ替えて、パーセンテージでそのデータの位置を示したもの。というのがパーセンタイルらしいが... まさに、PERCENT_RANKで計算できるような感じがするが。 分析関数としては、PERCENTILE_CONTとPERCENTILE_DISCの二つがある。ど
知っていれば広がるグラフの見方とクエリの書き方のちょっとしたコツ - クックパッド開発者ブログ
こんにちはサービス開発部のエンジニアの鈴木達矢です。 最近サービス開発においてエンジニアだけでなくディレクタがSQLを書く機会＊やBI Tool*1を元に意思決定する機会が増えてきました。クックパッドでもモバイルアプリに新機能を足すなどの各施策前後のKPI比較や施策後の経過を見るためにディレクタやエンジニアがクエリを書いてRedashを用いてグラフ化する光景が日常化しました。 モチベーション この記事に書かれている内容は統計学を学んでいればごく入り口にあたる初歩的なことです。しかしながら、その初歩的な統計を学んでいない人にとっては、ビジュアライズされたデータからその特性をひと目で即座に把握できないことがあったりします。そのような状態ではグラフ付きの資料をゆっくり読む分には良いのですが、例えばミーティングやカンファレンスなどでグラフの意図をすぐに理解して意見を述べるのは難しいです。また、自分
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