ゼロからのPython入門講座 - python.jp
このPython入門講座では、プログラミング経験の未経験者・初心者を対象に、ブラウザからPythonを実行できるサービスGoogle Colaboratory(Colab)を使って、Pythonの基礎をチュートリアル形式で解説します。 Colab は、Google社が提供する、Webブラウザからプログラミング言語Pythonを実行できるサービスです。Colabは無料で使えますし、めんどうな環境設定なしに、いきなりプログラミングを体験できますから、これからプログラミングをやってみたい、という方にはおすすめの学習環境です。 この講座では、プログラミング未経験者を対象に、Pythonプログラミングに必要な最低限な操作方法と、基礎知識を覚えてもらうことを目標にしています。この講座でかんたんにプログラミングの概要を学び、それから一般的なPythonの入門書に取り組むと、学習がスムーズに進むのではない
Windows版Pythonのインストール - python.jp
以下の手順で、Pythonのインストールを行います。 Python公式サイトから、Pythonパッケージをダウンロードします ダウンロードしたパッケージをインストールします。 PowerShellでPythonを実行するときに必要となる、スクリプトの実行許可を設定します。 パッケージのダウンロード¶ Python公式サイトの ダウンロードページ はちょっとわかりにくいので、こちらのページ からWindows用インストーラをダウンロードします。 https://pythonlinks.python.jp/ パッケージのインストール¶ ダウンロードしたパッケージを実行します。 "Add Python 3.x to PATH" をチェックします。 Install now をクリックしてインストールを開始します。 "Add Python 3.x to PATH" をチェックするのを忘れないようにし
Windows 環境のPython - python.jp
WindowsにPythonをインストールする方法には、主に二通りの方法が用意されています。 フル・インストーラ版¶ 一つはPython.orgからインストーラをダウンロードして、インストールする方法です。Windows版Pythonのインストール では、この方法を紹介しています。 Microsoft store版¶ Windows 10以降では、もう一つの方法として、Microsoft Store からもインストールできます。 Windows 10以降のコマンドプロンプトで python コマンドを実行すると、自動的にMicrosoft Store版Pythonのインストール画面が表示され、インストールできるようになっています。 Microsoft store版は簡単かつ安全にインストールできる反面、Python Launcher がインストールされない、ディレクトリやレジストリへのアク
仮想環境 - python.jp
Python を使って開発や実験を行うときは、用途に応じて専用の実行環境を作成し、切り替えて使用するのが一般的です。こういった、一時的に作成する実行環境を、「仮想環境」 と言います。 仮想環境は、次のような目的で使われます。 システム全体で使うPython環境に影響を与えずにモジュールの追加・入れ替えをしたい。 異なるバージョンの Python を使いわけたり、同じモジュールの、複数のバージョンを使い分けたい。 例えば、開発中のWebアプリケーション開発では、Python 3.7 で Webアプリケーションフレームワークとして Django の 1.10 を使い、新しいプロジェクトでは Python 3.8 とDjango バージョン 1.11 を使用したい場合など、簡単に切り替えられるようにしたい。 ここでは、ここでは、Python3 の標準ライブラリである venv で仮想環境を作成す
CentOS 環境のPython - python.jp
CentOS 7 には最初からPythonがインストールされており、そのまま利用可能です。 しかし、このPython は、 OS がさまざまな機能を提供するために使用しています。ユーザが勝手にパッケージを導入したりすると、 OS の安定性を損なうことも考えられますので、別途、あたらしいPythonをインストールするのが一般的です。 ここでは最新版のPythonをダウンロードし、インストールする手順を紹介します。 ビルドツール・ライブラリのインストール¶ 次のコマンドで、必要なツール類をダウンロードします。 $ sudo yum groupinstall "development tools" $ sudo yum install bzip2-devel gdbm-devel libffi-devel \ libuuid-devel ncurses-devel openssl-devel r
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Python 3.9の新機能 - python.jp
