Stable Diffusion入門
2022年は生成系AIと呼ばれる大規模なモデルが多数登場し、一般への認知や普及が大きく進みました。その中でも画像生成系のAIとしてMidjourneyと並んで大きな話題を呼んだのがStable Diffusionです。生成される画像の美しさもさることながら、社会に与える影響についても大きな反響を呼んでいることを皆さんもご存じでしょう。 Stable Diffusionは潜在拡散モデルと呼ばれ、純粋なノイズだけの画像から少しずつノイズを除去していくことで目的の画像を生成するものです。本eBookではその動作原理を紹介した後、実際にノイズ除去を進めながら、画像が単なるノイズからプロンプトで指示したものへと変遷する過程を確認したり、画像生成におけるプロンプトの役割を確認したりします。最後にはStable Diffusion 2.0で追加された画像のアップスケールや指定した範囲の画像の置き換えなど
AI時代にこそ読みたい画像処理の本 - karaage. [からあげ]
AI時代に必要な画像処理の本 今や猫も杓子もAIだディープラーニングだと言われる時代です。特に画像認識だと、とりあえずAIでしょ！みたいな感じはありますが、やはりそのバックグラウンドにある基本的な画像処理は重要なのではないかなと思う今日この頃です。 そんなことを思ったのは、Interface誌2020年7月号の画像処理特集が良かったからです。 Interface(インターフェース) 2020年 07 月号 CQ出版Amazon 気づいている人は気づいていると思うのですが、Interface誌の画像処理特集は毎年の恒例行事です（笑）正直、内容も同じような感じなので（めちゃくちゃ失礼）、今年は買わなくても良いかなと思っていたのですが、YouTube時代の画像処理特集にあった写真の、筆者の身体の張り具合をみて思わず手を出してしまいました。 Interface誌より引用。話題のFaceAppなんて
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「Google Colaboratory」を使って簡単にディープラーニングで画像認識ができるチュートリアル｜からあげ(karaage0703)
ちなみに上記のツイート「Google Colobratory」のとこ「Google Colaboratory」の誤字です。すみません また、たくさんのチュートリアルがセットになったマガジンの方がお得なので、他の機械学習のチュートリアルも興味ある方は、以下も検討してみて下さい。 本チュートリアルで出来るようになること ディープラーニングを使って、自分だけの画像認識の学習モデルを作る方法が学べます。 具体的には、学習させたい画像の収集（スクレイピング）や、画像の前処理（ラベル付け）、学習、判別を行います。 本チュートリアルでは、例としてたくさんのカメラと犬と猫の画像を学習させた後、以下のような画像を見せて判別を行います。 以下のようにカメラ（camera）と判別されています。 このような画像判別の技術を使うと、画像を元に何かの良し悪しを判定する機械を作ることができます。例えば、世の中には、ディ
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