![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1c1baa046f87030973f4f6368e3adfc42710acc9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimage.itmedia.co.jp%2Fait%2Farticles%2F2301%2F20%2Fcover_news032.jpg)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Stable Diffusion入門
2022年は生成系AIと呼ばれる大規模なモデルが多数登場し、一般への認知や普及が大きく進みました。その... 2022年は生成系AIと呼ばれる大規模なモデルが多数登場し、一般への認知や普及が大きく進みました。その中でも画像生成系のAIとしてMidjourneyと並んで大きな話題を呼んだのがStable Diffusionです。生成される画像の美しさもさることながら、社会に与える影響についても大きな反響を呼んでいることを皆さんもご存じでしょう。 Stable Diffusionは潜在拡散モデルと呼ばれ、純粋なノイズだけの画像から少しずつノイズを除去していくことで目的の画像を生成するものです。本eBookではその動作原理を紹介した後、実際にノイズ除去を進めながら、画像が単なるノイズからプロンプトで指示したものへと変遷する過程を確認したり、画像生成におけるプロンプトの役割を確認したりします。最後にはStable Diffusion 2.0で追加された画像のアップスケールや指定した範囲の画像の置き換えなど
2023/01/20 リンク