NYSOL¶ NYSOLとはビッグデータからの知識発見を効率的かつ効果的に支援するために開発されたソフトウェアライブラリである 1 。 これまでに、シェルから利用できるコマンド群として提供してきたが 2 それらをPython上で利用できるように改良したものが nysol_python ライブラリである。 現在のところ、nysol_pythonには、 データの前処理に威力を発揮するmcmdモジュールと アイテム集合マイニングに関する多様なツールを提供するTakeモジュールが含まれている。
Satoshi KitajimaSenior Data Analyst, General Manager of Data Science Department - KSK Analytics Inc.
大規模データの編集つらすぎ問題 最近仕事で10GB以上のcsvファイルを触っています。 唯一神Excelは100万行を超えるデータは扱えないため、スクリプト言語で適当なコードを書いてましたが、適当に書いたのでちょっとしたデータ整形をするだけでも死ぬほど時間がかかって辛いです。 処理の一部をsedやawkで置き換えて高速化を図るなど、涙ぐましい努力をしていましたが、NYSOL(MCMD)という神ツールの存在を知って膝から崩れ落ちたので共有します。 NYSOL(MCMD)とは 以降の記述ではNYSOL(MCMD)をMCMDと表記します csvデータの編集、抽出、統計量の算出などを行うコマンド群(70種類ぐらいある)です。 標準入力を受け取って標準出力に結果を表示するので、簡単にパイプで処理を繋げることができます。 さらにC++で書かれているため、とにかく早い(らしい)です。 インストール 公式
どうも。 1月に入社したばかりの、データ分析担当のn_maoです。 と言いながら、最近はHTMLとjsばかりいじっております。 それはそれで楽しいです。 さて今回はデータ分析のざっくりとした仕事内容と、その分析にかかる手間を省くツールをご紹介します。 データ分析の仕事 まずは私の行っているデータ分析という仕事の内容をご紹介します。 私の主な仕事は大きく分けて4つです。 売上げ、会員登録数などの簡単な集計&自動レポーティング データベースからの知識発見(いわゆるデータ分析) 分析結果をもとにした企画立案 実施された企画の効果検証 あくまで私個人の仕事内容であり、データ分析者全員に当てはまるわけではありません。 アルゴリズムの研究開発の方や、インフラ寄りの方もいらっしゃるでしょう。 ですが、同じ職種の方で業務範囲が被っている方も少なからずいらっしゃると思います。 これら4つの業務の中で一番時間
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