PyTorchでDeep Learningを学べる書籍のPDFが無料公開中。522ページ全15章の大作で、理論面だけでなく現実世界での実例やデプロイ・運用周りも幅広く扱っている📘 https://t.co/5XxtgRq2WN
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こんにちは、斎藤 康毅(さいとう こうき)といいます。ここ1年間はずっと本を書いていました。『ゼロから作る Deep Learning ❸ — フレームワーク編』という本です。最近ようやく、原稿を書き終わろうとしています。 この本は「ディープラーニングのフレームワークを作ろう」という本です(野心的にも、オリジナルの「フレームワーク」をゼロから作ります)。世界中を見回しても、ほとんど類書がないような本になっていると思います。これから先、できるかぎり良い本になるよう、最後の最後までブラッシュアップしていく予定です。 さて、今回も前作同様に「公開レビュー」を行います。興味のある方は、オンラインで原稿を読めるページを用意していますので、チェックしてみてください(無料です!)。問題に感じた箇所や改善すべきと思った点など、コメントいただけますと幸いです。どんなに小さな指摘や疑問でも構いませんので、気軽
最終更新日: 2020年4月16日 2019年2月4日、日本ディープラーニング協会(JDLA)ホームページ上にて、「日本ディープラーニング協会 G検定合格者が選ぶディープラーニング関連おすすめ書籍ランキング」が公開されました。 JDLAによるG検定は、「事業にディープラーニングを活用する人材」を対象とし、エンジニアだけでなく、経営者や企画者などビジネスサイドの人も受験する検定です。 この記事ではG検定の合格者約500人が選んだオススメ書籍や、テーマ別のオススメの書籍、またオススメのサイトやTwitterアカウントまで幅広く紹介します。漠然とAI・人工知能について学びたいと考えている方におすすめです。ぜひ自分に合った本からAIについて学び、奥深いディープラーニングの知識もつけてみてください! 日本ディープラーニング協会G検定合格者が選ぶディープラーニング関連オススメ書籍ランキング このランキ
この記事について 2017年12月に、日本ディープラーニング協会によって 「JDLA Deep Learning for GENRAL 2017」(G検定)が開催されました。 G検定についてはこちらの記事にわかりやすくまとまっています。 ディープラーニング検定 for GENRALを受けた。受験の勧めと、勉強法 この記事は、その学習にあたって推薦図書3冊から重要と思われるポイントを抜き出して要約したものです。 以下のセクションは試験のシラバスに沿って構成しています。 出題に関わる内容全てを網羅しているわけではありませんが、次回開催に向けて学習の手引になれば幸いです。 ※補足 日本ディープラーニング協会よりG検定の結果が発表されています。 合格率は56.8%で、私も合格できました。なのでこのまとめもある程度は参考になるはず…たぶん! 人工知能(AI)とは(人工知能の定義) 「人工的につくられ
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