AWS Dev Day Tokyo 2018 のMachine Learning トラックで登壇した際の発表資料です。 https://aws.amazon.com/jp/aws-devday-tokyo-2018/sessions/#ml05 昨年 TV CM を放映した、日本最大級のママ向けサービスである「ママリ」ではコミュニティサイトの治安を維持するために、自然言語処理と機械学習と用いて、コミュニティに投稿される不適切な投稿を検知するシステムが存在しています。本講演では元々Amazon EC2 環境で稼働していた機械学習基盤を、今年 6 月に東京リージョンで提供が開始された Amazon SageMaker に移行した過程と、その結果得られた知見について詳説を行いました。
![DockerとAmazon SageMakerで実現した機械学習システムのプロダクション移行](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/acf8e5f0964515b90c0c0d50cf6445e830b02c8b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fdf367d0bf5434d439cb7f6e4815721e4%2Fslide_0.jpg%3F11155770)