RedashをFargate, Datadog, Terraformで構築/運用する - Timee Product Team Blog
こんにちは、タイミーSREチームの宮城です。 今回は弊社がRedashをFargateで構築/運用している話を紹介します。 背景 タイミーでは、CSやセールスのKPI策定から毎月の事業数値に至るまで、Redashが様々な用途で活用されています。 Fargateで構築する以前はEC2上のdocker-composeで運用されていましたが、以下の課題がありました。 オートスケールできないため、クエリが詰まってCPUが100%になってサービスが停止する。 その度slack上から再起動していた セットアップしたエンジニアが退社しており、インフラ構成図やノウハウの共有、IaCによる管理ができていない。 クエリやダッシュボードなどのデータの定期的なバックアップができていない。 v7系からv8系へのアップデートがしたいが、アップデートによる影響範囲がわからず恐怖感がある。 事業に大きく関わるサービスなの
AWS、Fargate Spot を発表。耐障害性の高いアプリケーションを最大 70% 安い料金で利用可能
AWS Fargate は Fargate Spot をサポートするようになりました。これは AWS Fargate の新しいデプロイオプションで、Fargate の価格と比較して最大 70% の割引で耐障害性の高いアプリケーションを実行できます。Fargate Spot は、今日から Amazon ECS で調整したアプリケーションでサポートされます。 Fargate Spot で実行される ECS タスクは、AWS クラウドで利用できる予備の計算能力を活用します。Fargate Spot は、ビッグデータ、CI/CD、バッチ処理などのフォールトトレラントなユースケースに最適です。お客様は、Amazon EC2 で利用できる使い慣れたコスト最適化レバーを使用して、サーバーレスコンテナのシンプルさを手に入れることができます。
AWS FargateとLambdaでサーバーレスなクローラー運用 - orangain flavor
これはWebスクレイピング Advent Calendar 2017の7日目の記事です。こんな感じでAWS FargateとAWS Lambdaを使ってサーバーレス（EC2レス）なクローラーを作ります。 この記事はFargateでのクローリング処理にフォーカスしており、クロールしたHTMLをS3に保存するところまでを主に解説します。Lambdaの方はおまけ程度の扱いで、スクレイピングしたデータの扱い（データベースへの格納など）はスコープ外です。 長くなったので目次です。 背景 AWS Fargateの登場 クローラーの構成 やってみる 1. ScrapyのプロジェクトでSpiderを作る 2. Scrapy S3 Pipelineをインストールする 3. Scrapy S3 Pipelineをプロジェクトに追加する 4. ScrapyのプロジェクトをDockerizeする 5. Amazo
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