USBカメラモーションキャプチャーThreeDPoseTrackerの説明 - Qiita
ThreeDPoseTrackerとは まずは下記の動画をご覧ください。画像をクリックすると別タブでYoutubeが開きます。 ThreeDPoseTracker v0.1.0 Introduction movie 他にもこの辺を見て頂くとわかりやすいかもしれません。 USBカメラだけでできる モーションキャプチャを作ってみた - Motion capture with USB Cam only - 【NT京都2020】 https://youtu.be/L0ieoaOD6Po ThreeDPoseTrackerは、USBカメラや踊ってみた等の動画だけでモーションキャプチャーができるWindows10用アプリケーションです。ノートPCであれば内蔵のカメラを使えば追加の機材は必要ありません。ですが、ちょっと（かなり）強めのグラフィック環境が必要です。具体的にはGTX1050以上は欲しいです。
Jetson Nanoに骨格検出を実現するソフト「tf-pose-estimation」をセットアップする方法 - Qiita
Jetson NanoでPose Estimation Jetson Nanoで骨格検出の技術を動かしてみます。「tf-pose-estimation」というソフトを使うと単眼カメラで人間の骨格検出をすることができます。詳しくは以下ブログ記事を参照下さい。 単眼カメラでKinectのように骨格検出する技術「Realtime Multi-Person Pose Estimation」を試してみた Jetson Nanoで「tf-pose-estimation」のセットアップ ほとんど以下の記事を参考にさせていただきました。おかげで詰まることなくセットアップできたので、本当に感謝です。 Jetson Nano に TensorFlow版のOpenpose入れてみる そのままだと付加価値がないので、上記のセットアップをコマンド一発で実行できるようにスクリプトにした上で、Raspberry Piカ
GitHub - yemount/pose-animator
Pose Animator takes a 2D vector illustration and animates its containing curves in real-time based on the recognition result from PoseNet and FaceMesh. It borrows the idea of skeleton-based animation from computer graphics and applies it to vector characters. This is running in the browser in realtime using TensorFlow.js. Check out more cool TF.js demos here. This is not an officially supported Go
DockerでOpenposeのpython(3) APIを使う｜田村浩一郎@ACES
openposeのpython APIについての調査自分で実装したpose-estimationと比較したいなど，ちょっとopenposeをpython APIでかるーく使いたい場合などがあると思います．openposeをdockerで使う際に，install & buildがやや不安定で面倒であったこと，またpython APIを用いる際の注意点などを調査し，まとめました openposeのversionについてopenposeは日々masterブランチに変更が付け加えられており，openposeを安定的に使いたい場合はversionを指定する必要がある． 2019年1月時点では，ver1.4.xが最新．ということで，ver1.4.0を用いる． install&buildについてちょっと前のversionでは， bash ./ubuntu/install_caffe_and_openpo
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