【folium】PolyLineで地図に線を描画：羽田空港線バスの経路を線で描画編 - Pythonによるデータ分析・機械学習ブログ
はじめに 過去の記事でfoliumを用いた地理データを地図上に可視化について、下記記事のように基礎的なことを紹介しました。 chantastu.hatenablog.com 本記事では、foliumを用いた地理データを地図上に可視化の内、PolyLineで地図に線を描画する方法を簡単に紹介します。 今回は事例として、羽田空港線バスの経路を線で描画してみたいと思います。 はじめに 1. 羽田空港線バスの経路情報 2. PolyLineで地図に線を描画 オススメ書籍 スキル修得＆転職 リンク リンク 1. 羽田空港線バスの経路情報 羽田空港線バスの経路情報は、以下の国土数値情報ダウンロードサイトから取得いたしました。 nlftp.mlit.go.jp 今回は、以下のバスの経路のデータを使用いたします。 京浜急行バス・羽田京急バス 蒲41 羽田京急バス 空51 京浜急行バス・羽田京急バス 蒲31
TEI/XML利活用の基礎：PythonでTEI/XMLファイルの地理情報を地図上にプロットする - digitalnagasakiのブログ
プログラミング言語Pythonは、自然言語処理のライブラリが充実しているので、自分のメインの言語ではなかったのですが、10年くらい前に、授業で教えられるくらいの勉強をして、授業で教えたりしていました。その後、ディープラーニングへの入口として注目されるようになったので、このところは、人に教えるとき、特に若者に教えるときはPythonが基本です。インタラクティブなものを作りたいという人にだけはJavascriptをやりますが、やはり今は猫も杓子もPythonを使えるようになっているのがよいのではないかと思っております。 というわけで、漱石書簡の3つのTEI/XMLファイルに含まれる座標情報をPythonで地図上にプロットできるようになるチュートリアルをGoogle Colabに作ってみました。ご興味がおありの方はぜひ以下のURLにアクセスしてみてください。 colab.research.goo
【foliumのPlugins】HeatMap(ヒートマップ)の使い方 - よちよちpython
今回は、地図作成ライブラリfoliumの数あるPluginsの中の１つHeatMapを使ってみる。 HeatMap(ヒートマップ)とは 二次元データの数値の高低を、色やその濃淡で表したもの。「マップ」と付いてますが必ずしも地図で表現する訳ではなく、テーブルを値で色分けしたものなどもヒートマップと呼ぶ。色んな種類のヒートマップがある。 地図を色分けする方法として、他に似たものでは コロプレス図(階級区分図) がある。例えば地図を都道府県ごとに境界線で別けて、なにかの統計データによって色分けする。アメリカ大統領選州ごとに赤と青で色分けされた地図など。 使い方 HeatMapクラスの引数と、デフォルト値。 folium.plugins.HeatMap( data, name=None, min_opacity=0.5, max_zoom=18, radius=25, blur=15, gradi
PythonとFoliumでOpenStreetMapの地図上にヒートマップを作ろう - さとぶろぐ
PythonでGISデータを可視化するときにはFoliumを使うのが便利です。 FoliumはJavaScriptのleafletをもとにしたPythonエコシステムで、緯度経度などからなるGISファイルを簡単にインタラクティブにOpenStreetMatなどの地図上に可視化できます。 Pythonだとあまり可視化ツールがないように思う人もいるかもしれませんが、GISデータをPythonで可視化となったらFoliumを使うのが絶対におすすめなので、ぜひ機会があれば使ってみて欲しいです。 さて、この回はFoliumを使ってオープンデータのCSVファイルを読み込んで、地図上にヒートマップを作ってみたいと思います。 CSVファイルには緯度・経度のカラムがあるので、それらを使って地図上にプロットしていくという手順になります。
Pythonのコードを1行書くだけで誰でも手軽にインタラクティブな地図アプリを作れるLeafmapを使ってみよう - Qiita
※公式サイトのデモ映像です。これがPythonのコード1行で作れます。 https://leafmap.org/ データ確認ってめんどくさくないですか GISデータってよくわからないな、なんだそれ。っていう方がいきなり上司に「いろんなデータが蓄積されてきたから、地図上に可視化して分析してみよう。」とか「誰でも手軽に閲覧できるように、Web上にサイトを構築しよう」なんていう話をされたら多分キレますよね？ GISデータを日常的に利用していてもそれはさほど変わらず… GISデータを取り扱う中で、主にデータの前処理などを行っている方は同じような悩みを抱えているんじゃないかなと思うんですが、データの可視化ってめんどくないですか？ いや、QGISとかデスクトップGISでデータ処理しているならサクッと見れちゃいますし、実際頻繁に使うんですが、サーバーで定期的に行うバッチ処理のためにローカルでプログラミン
日本の地域メッシュを生成するPythonモジュールを公開しました - Qiita
更新情報 2020/11/23 5mメッシュへの対応 別称は250, 125...から、250m, 125m...に変更 2020/09/04 以下の2点が修正されました。この事で、一部互換性が失われた箇所があります（コード規則、メッシュ番号）。詳しくはリポジトリのREADMEをご覧ください。 100m、10mメッシュへの対応 分割地域メッシュのコード割り振り規則の見直し（@warenashiさんありがとうございました） TL;DR 日本の標準地域メッシュを生成するPythonモジュールをOSSとして公開しました 50mまでのよく使われる単位のメッシュを生成出来ます 試験的に作成したRust版も含みます 標準地域メッシュとは？ 地域メッシュ（ちいきメッシュ）とは、統計に利用するために、緯度・経度に基づいて地域をほぼ同じ大きさの網の目（メッシュ）に分けたものである。メッシュを識別するためのコ
マーカー付きの OpenStreetMap 地図（Python + leaflet.js + folium を使用）
OpenStreetMap (https://www.openstreetmap.org)は， 世界規模の無料で使えるオンラインの地図データベースシステム． leaflet.js は地図表示等の機能を持った JavaScript のライブラリ. folium は leaflet.js の機能を使う JavaScript プログラムの生成などができる Python のパッケージ。 先人に感謝 キーワード: OpenStreetMap, Python, leaflet.js, folium, タイル地図, マーカー 前準備 Python のインストール（Windows 上） 【サイト内の関連ページ】 Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明している． Windows での Anaconda3 のインストール: 別ペ
Pythonで日本地図を表示する
日本地図を可視化する 日本地図を可視化する方法はいくつかあるが 、今回はpythonのパッケージで その名の通り、japanmap を使用する例を紹介します。 インストール japanmap をインストールする。通常のpythonパッケージと同様にpipコマンドでインストールします。 pip install japanmap 基本的な使用法です from japanmap import pref_names,pref_code,picture pref_code #関数には都道府県名を与えると、都道府県コードが返されます。 print(pref_code('北海道')) #1 pref_name が都道府県名が格納されているリストになります。 都道府県コードはリストのインデックスと同じです。 地図表示 picure()関数で画像データが返されるのでmatplotlibで表示します。 白地図
Python geopandas + Bokeh で地理情報をプロットしたい - StatsFragments
数日前、pandas を利用して地理情報をプロットするという非常によいエントリが翻訳されていた。 postd.cc 上のエントリ、前処理が手間に見えるが pd.read_html や .str アクセサを使えばもっと簡単に書けると思う、、、がそれは本題でない。 pandas で地理情報を扱う場合、geopandas という拡張パッケージを利用すると便利なため、その使い方を書きたい。また、処理を Python で完結させるため、QGIS ではなく Bokeh でプロットしたい。 geopandas のインストール pip で。 $ pip install geopandas geopy このエントリでは依存パッケージである shapely、geopy の機能も利用する。shapely は自動的にインストールされるはずだが、geopy については上のように別途インストールが必要。 地理情報の読
BigQuery GIS/GeoPandasを使ってお手軽にIPアドレスで地理空間分析を行う「Wikipediaはどこから編集されている？」 - フリーランチ食べたい
TL;DR BigQueryの fh-bigquery:geocode.geolite_city_bq_b2b Tableを使い IPアドレスから緯度経度を取得できます 国土地理院の「地球地図日本」から地図データを取得することができます GeoPandasを使うことでお手軽に地理情報を可視化できます BigQuery GISを使うと制限はありますが、もっと簡単に可視化することができます ↓BigQuery GISを使った可視化です コードは全てGithubに置いてあります。 github.com アクセスログ解析でのIPアドレス アクセスログには基本的にIPアドレスが格納されていますが、アクセスログ分析する際に使っていないことも多いのではないでしょうか？ 実はIPアドレスとBigQueryを上手く活用することで簡単に地理情報解析が行えるのです。 データ 実際にはアクセスログなどを使うことに
Python: foliumでJupyter Notebookに地図を描画する - け日記
Jupyter Notebook上で、緯度経度の情報を地図へ簡単にプロットできる方法を探していたところ、foliumの使い勝手が良かったので紹介します。 folium PythonからLeaflet.jsで地図をプロットするパッケージです。 https://github.com/python-visualization/folium 使用前にpip install foliumまたはconda install foliumでインストールします。 地図を表示する まずは、千葉県千葉市の地図を表示します。 Mapで生成できます。 locationオプションに中心の緯度・経度を渡しています Mapインスタンスを出力すると、leaflet.jsが読み込まれて表示されます デフォルトではOpenStreetMapの地図が使われます(tilesオプションでMapboxやStamenにも変更できます)
国土数値情報とfoliumで市区町村区切りのコロプレス図を描く - Qiita
オープンデータでゴニョゴニョする準備として国土数値情報を使ってpythonのfoliumでコロプレス図書いて遊んでみました。 作業環境 Mac OS X 10.10 Yosemite 参考情報 sinhrksさんのfolium関連の記事 国土数値情報 mk-modeさんのポリゴン融合の記事 総務省統計局 標準地域コード やったこと gdal, pyshpのインストール 国土数値情報のDLページからデータを行政区域のShapefileを取得 ShapefileをGeoJsonに変換 ポリゴン融合(各地物をまとめる) コロプレス図色付け用データの取得 GeoJsonとweb上で取得したデータのヒモ付準備 MAPの表示 gdalのインストール macの場合、以下のコマンドでインストールできます。 ここで、gdalのバージョンを合わせないとpythonパッケージのインストールでエラーが発生するので
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Pythonではじめる地理空間情報
Easy way to add title for folium maps · Issue #1202 · python-visualization/folium
Adding a Title or Text to a Folium Map
Numbers in map marker in Folium
FeatureGroup layer control in Folium - only one active layer