【自然言語処理】【Python】有価証券報告書の非財務情報（テキストデータ）を取得する
0. はじめに 上場企業が作成する有価証券報告書には、企業の経営成績がどうなっているのか？といった財務情報に加え、企業として何を課題と捉えどう取り組んでいくのか？といった非財務情報の記載があります。 最近は、気候変動リスクや人権問題への対応など企業の社会的責任の遂行に注目が集まる中、機関投資家が企業を評価する目線も、短期的な視点である財務情報から、中長期的な視点である非財務情報にうつりつつあります。 これからの時代、財務情報（数値データ）ではなく、非財務情報（テキストデータ）の分析ニーズが高まることが予想されます。こうした点も踏まえ、まことに僭越ながら、Pythonを使って有価証券報告書の非財務情報を取得する方法について、記載したいと思います。 具体的には、上場企業約2,500社分の有価証券報告書の 【経営方針、経営環境および対処すべき課題等】と【事業等のリスク】 を取得していきたいと思い
COTOHAを使って大量の有価証券報告書を読む - Qiita
はじめに 有価証券報告書ってイマイチ何が書いてあるか分からないし、知りたい1社の特定の年度の内容を読んでも他社/他の年度と比較しないとよく分からないですよね そこでCOTOHAを使って大量の有価証券報告書を読む方法を探ってみようと思います ※COTOHAの基本的な使い方は@gossy5454さんの記事が詳しいです この記事の執筆モチベーション COTOHAを使ってお手軽に自然言語処理を行いたい あまり知られていない？CoARiJを使ってみたい 有価証券報告書を効率よくで読んで投資に活かしたい ソースコード 今回検証に使用したコードは下記にあります https://github.com/ice-github/CoARiJAndCOTOHA ※main.pyを参照 COTOHAについて NTTグループの自然言語処理プラットフォームです https://api.ce-cotoha.com/con
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