iPhone XのFace IDを、Pythonとディープラーニングで再現する方法 | POSTD
iPhone Xの新しいロック解除メカニズムのリバースエンジニアリング 全Pythonコードはこちら。 新しい iPhone X で議論の的になった機能と言えば、新規ロック解除方式で、Touch IDの後継である Face ID でしょう。 ベゼルレスのスマートフォンを実現してきたAppleは、端末を簡単かつ素早くロック解除できる新たな方式を開発する必要がありました。競合他社が指紋認証を採用し続ける中、Appleは別のポジションのメーカーとしてスマートフォンのロック解除方式を刷新し、変革を起こす決断をしました。それは、単に見るだけで認証されるという機能です。進化した（そして驚くほど小さい） 深度センサ付きカメラ が前面に埋め込まれているおかげで、iPhone Xにはユーザの顔面の3Dマップを生成する能力があります。さらに、ユーザの顔写真を 赤外線カメラ でキャプチャするため、環境の光や色彩
dlibベースの顔照合プログラム face_recognition - Qiita
dlibベースの顔照合が公開されている https://github.com/ageitgey/face_recognition setup.cfg によると1.4.0 のバージョンである。 PyPI のは、 face-recognition 1.3.0 Last released: 2020年2月20日 であり、バージョンが少し古い。 PyPIにあるProject Descriptionを和訳すると 「Face Recognition Pythonやコマンドラインから顔を認識して操作する世界で最も単純な顔認識ライブラリです。dlibの最先端の顔認識を使用して深層学習で構築されています。 モデルの精度はLabeled Faces in the Wild benchmark で99.38％です。このライブラリはまた簡単なコマンドラインツールを提供しており、画像フォルダの顔認識をコマンドライ
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