makoto shing (stability ai) - image model fine-tuning - wandb_event_230525.pdfAkira Shibata
Boost の一部ながらも「実用的」すぎるため、とかくテンプレートメタプログラミングを愛好する諸兄から黙殺されてきた不幸のライブラリ、Boost.Python。Boost.勉強会でこいつの魅力を伝えようと思ったのだけど、時間の都合で無理だったので、簡単に紹介してみたい。 Boost.Python の基礎 Boost.Python は C++ のクラスや関数をラップする Python モジュールを恐ろしく簡単に書けるようにする、強力なライブラリである。 特に、Pyrex や Cython と比べて何がうれしいのかというと、 Python側にいちいちラッパ関数を書かなくてよい (テンプレートにより自動的に定義される) コンバータを登録することで、Python⇆C++の型の透過的な変換が容易にできる C++ のクラスを分かりやすい形で Python のクラスとして見せることが可能 といった点が挙
c/c++ wrapper for python c/c++の遺産をpythonでも使いたい! そんなあなたに朗報! 今お使いのものがpythonでもe使えますよ! しかも無料ですよ! 参考にすべきリンク先 PythonからCプログラムを呼び出す | 象歩 PythonからMinGWで作ったCの関数を呼んでみる | BTY備忘録 SWIGでPythonラッパを書いてみる - 睡眠不足?! SWIG and Pythono Boost.Python - Boost 1.49.0 boost.python - Pythoninfo Wiki Boost.Python の機能をざっと紹介してみる 1,2はPython.hを使った伝統的な方法. 3,4はSwigを使ってユーザーが楽する方法. 5はc++もライブラリBoostの中のPythonを使ってかなり効率的に作る方法. 6もboost.pyt
1. Extending Python with C or C++¶ It is quite easy to add new built-in modules to Python, if you know how to program in C. Such extension modules can do two things that can’t be done directly in Python: they can implement new built-in object types, and they can call C library functions and system calls. To support extensions, the Python API (Application Programmers Interface) defines a set of fun
はじめましてnoteの皆さん、名人を倒した将棋プログラムPonanzaというものを作っていた山本一成と言います。この度ははてなから引っ越してきました。2018年になったので新しくブログ書いてみようかなぁ〜ってはじめました。 私がプログラミングをはじめたのは大学生だった時ちょうど10年前でした。そして今2018年になって、同じプログラミングにしても色々変わったなぁという印象です。今日はそのへんを皆さんと共有できたらなぁ〜と書きました。 あくまで私の観測範囲内での話をすればですけど、10年前のプログラミングの世界は速く動くことがかっこよかったです。実際にかっこいいだけでなく、必要とされる場面も多かったような気がします。私が愛用しているプログラミング言語はC++(シープラスプラス)と言って、まあそれは高速に動作することだけを意識して作られた言語でした。 加えて、今から考えれば一体なんでそんなトリ
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