SCOP
（パンフレット） 最適化ソルバー紹介資料（まとめ） 概要 制約最適化ソルバー SCOP （Solver for COnstraint Programing：スコープ） は，大規模な制約計画問題を高速に解くためのソルバーです． ここでの制約計画（constraint programming）とは，従来の数理計画（gurobiなどの数理最適化ソルバーは数理計画ソルバー）を補完する最適化理論の体系です． SCOPは，組合せ最適化問題に特化した求解原理を用いるため，従来の数理計画ソルバーで解けない大規模な組合せ最適化問題に対しても， 効率的に良好な解を探索します． ベンチマーク結果 時間割作成第２回国際コンペテーションITC2007： Track１（試験時間割）:３位，Track２（大学時間割）:２位，Track３（高校時間割）:３位 （３トラック全てで３位以内に入ったのはSCOPのもとになった
解説ビデオ
制約最適化ソルバー SCOP パンフレット 無料トライアル版ダウンロード 変数の数が15までの問題が求解できるトライアルバージョンを無料配布しております． 注）scop.pyを使用する場合，pythonの非標準モジュール（numpy,pandas,plotly）のインストールが必要です．これらの非標準モジュールはpipインストールで簡単に自動インストール可能です. SCOP windows64トライアル版 (zip圧縮形式）ダウンロード SCOP mac64トライアル版（zip圧縮形式）ダウンロード SCOP Linuxトライアル版（zip圧縮形式）ダウンロード マニュアル モデリングの詳細は，マニュアルならびに解説ビデオをご参照ください． 注）マニュアルにある[source]は一般公開してないため見れません. スケジューリング最適化ソルバー OptSeq （パンフレット） 無料トライ
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