どこにも遊びに行けないなら"はてブ"のデータ分析をして遊べばいいじゃない - ゆとりずむ
こんにちは、らくからちゃです 2年連続ステイホームのゴールデンウィークになりそうです。 もはやゴールデンウィークって普段何してたのか忘れかけてきたので、過去の履歴を漁ってみたら、一昨年は伊豆半島の東側をぐるぐる回りながら下田までいってたみたいです。 そういやコロナ前のゴールデンウィークって何してたんだっけ？と思ってGoogleフォトのフォルダ漁ってみたら、伊豆半島をぐるぐるしてたらしい。 また落ち着いたら行きたいなあ。 pic.twitter.com/N0fNxIZ5Uq — らくからちゃ@育休中専業主夫 (@lacucaracha) 2021年5月3日 こんなどこにも行けない日には、家でデータ分析をするに限りますね！！（鼻息） 統計局が、e-statを使って遊ぶ方法も教えてくれるそうなので、ご興味がある方は是非！ gacco.org 統計として公開されているデータを眺めてみるのも面白いっ
【Python】sqlparseを使ってDDL以外のSQLファイルを抽出する | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部の貞松です。 最近、データ分析環境絡みで特定のプロジェクトに含まれるSQLファイルをパースして解析したい要件が発生しました。 本記事では、上記の要件に対応する為に使用したsqlparseというライブラリについてご紹介すると共に、sqlparseを使って、任意のディレクトリ配下のSQLファイルからDDL(CREATE TABLE)でないファイルを抽出する方法を解説します。 sqlparseとは sqlparseは非検証SQLパーサー(処理対象のSQL文の正当性は検証しない)のpythonライブラリです。 GitHub - andialbrecht/sqlparse: A non-validating SQL parser module for Python サポートされているPythonバージョンは3.4以降で、インストールはpipで行います。 pip insta
Fastest Way to Load Data Into PostgreSQL Using Python
As glorified data plumbers, we are often tasked with loading data fetched from a remote source into our systems. If we are lucky, the data is serialized as JSON or YAML. When we are less fortunate, we get an Excel spreadsheet or a CSV file which is always broken in some way, can't explain it. Data from large companies or old systems is somehow always encoded in a weird way, and the Sysadmins alway
PugSQL :: SQL is Extremely Good, Actually
PugSQL is a simple Python interface for using parameterized SQL, in files, with any SQLAlchemy-supported database. import pugsql # Create a module of database functions from a set of sql files on disk. queries = pugsql.module('resources/sql') # Point the module at your database. queries.connect('sqlite:///foo.db') # Invoke parameterized queries, receive dicts! user = queries.find_user(user_id=42)
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DockerとPython(とSQL)で簡単なRPGゲームを作る Ⅰ~Docker+python3環境構築~ - Qiita
PostgreSQLとPythonとSQL
