PythonでBigQueryの実行情報をSlackへ共有する方法
この記事は GMOアドマーケティングAdvent Calendar 2020 3日目の記事です。 皆さん こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 前回のブログでは、GCPのSDKでBigQueryを実行する状況をBigQueryのテーブルへ格納するプログラムの作り方を皆さんへ紹介させていただきました。 実際の運用にはBigQueryの実行状況を集計することだけではなく、大きな課金が発生する場合にリアルタイムで責任者へ共有することも重要です。 今回はBigQueryの実行する情報を、よく使われているSlackという業務用チャットツールへ共有する方法を皆さんへ紹介します。 Slack側の設定 1 連携用Slack Appを作ります。 Slackの管理画面を開いてAppの名前やwork placeの名前を指定してください。今回のブログではAppの名前をbigquery_cos
Re:dashのpythonデータソースで結果を通知してくれるSlack botを作る - Qiita
Re:dash Advent Calendar 2016 小ネタです。 普段Re:dashを使用して、RDB, BigQuery, Redshiftなどなど複数のデータソースを使用してデータの閲覧や可視化を行ってます。クエリを定期実行したりカスタムのダッシュボードを作成したりできるので重宝しています。 今回はクエリの定期実行とpythonのデータソースを組わせて、複数のクエリの実行結果をSlackに投稿するbotを作成してみました。 pythonデータソースの有効化 pythonのデータソースは、デフォルトで無効化されているので、有効化します。pythonデータソースを有効化しなきゃならないのですが、これを有効にするといろんなことができるようになるので、有効化は慎重に判断してください。 自分の場合、redashのサーバーにパブリックIPをつけずプライベートなセグメントに置いてあり、VPNの
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