iCalとは iCal(iCalendar)とは、カレンダーアプリなどで使用できる書式のことです。そして、インターネット上にあるiCal形式のデータを使ってカレンダーを更新するしくみとしてwebcal方式があります。 この「iCal週間天気予報」はwebcal方式に対応しており、GoogleカレンダーやiCloudカレンダーなどに登録することで、一週間分の天気予報が自動的に更新されます。 本サイトでは、気象庁が配信している週間天気予報のデータをiCal形式に変換して提供しています（基本的に1日1回更新）。設定方法は下記をご覧ください。 サービスの利用は無料ですが、本データを使用したことにより、何らかの不具合が発生しても当方では責任を負いかねます。 トップへ戻る 週間天気予報データ 都道府県 場所 データ

この記事は 闇の魔術に対する防衛術 Advent Calendar 2020 の1日目の記事です。 2日目も埋まっていなかったので 存在しない正規表現 という記事を書きます。 参加しているカレンダーとして完走させたいので、是非参加してください！ 枠はまだまだ空いています！ DEAD CODE COOKBOOK ~デッドコードの作り方と復活の呪文~ を11/30に公開しました。 以下は、「はじめに」「🔖中断を利用するパターン」「🧪return後のコード」「👼ネスト修正による中断コードの移動」「🧟goto文のラベルによるジャンプ」「🧟ホイスティング」を一部抜粋した紹介となります。 本書の目的 デッドコードは、 プログラムの一部として存在するが、決して実行されないコード のことである。一時的な変更等でデッドコードを作る場合もあるが、多くの場合は バグ（プログラム自体の誤り）の可能性が極

オープンソースにコントリビュートする方法 オープンソースにコントリビュートしたいですか？このガイドではオープンソースへのコントリビュートの方法を、初めての人だけでなく熟練の方にも紹介します。

What’s New in Python¶ The “What’s New in Python” series of essays takes tours through the most important changes between major Python versions. They are a “must read” for anyone wishing to stay up-to-date after a new release. The “Changelog” is an HTML version of the file built from the contents of the Misc/NEWS.d directory tree, which contains all nontrivial changes to Python for the current vers

アスモチ（株）パワードスーツ事業部（兵庫県西宮市）は2021年1月31日まで、「ATOUN（アトウン）model Y 農業フェア」を開催。農業関係者は2021年2月に発売予定のパワードスーツを無料で試着体験ができる。 アトウンは、パナソニックのベンチャー子会社で腰の負担を最大40％軽減するロボットパワードスーツ「ATOUN model Y」を開発。左右の腰に搭載するパワフルな電動モーターで太もものベルトを引くことにより、アトウン本体の背中の中心上側が持ち上がり、身体の上半身を起こしてくれる。前かがみの状態をキープしたまま、上半身にブレーキを掛けるように止めることで、農作業の中腰での反復作業の動きを察知してサポート。腰の負担を最大40％軽減し、苗植えや収穫、仕分け作業や出荷作業に掛かる腰の負担も軽減する。 装着・脱着は数秒で、リュックサックのように本体を背負い、腰・足・胸のベルトを締めて、最

はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。その書き方は間違いじゃない、間違いじゃないけどもっといい書き方があるぞみたいなやつってなかなか指摘し辛いですし、じゃあ1人に対してレビューしたら他のメンバーにはどう伝える？そもそも伝える必要？俺の工数は？みたいになりがちです。 一番いいのはこういう時はこう書く！みたいなドキュメントを作って「ドキュメント違反です」ってレビューをしてあげることなんですが、まーそれもそれで超面倒じゃないですか。なのでこの記事がそのドキュメントの代わり、とまではいかなくとも礎くらいになればいいなと思って書き

サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。

おはこんばんちは!!尾藤 a.k.a. BTO です。 これは CTOA Advent Calendar 2020 の5日目の記事です。 今までウノウとUUUMの2社のスタートアップでCTOを足掛け10年近くやってきました。経歴柄、CTOのいない企業から開発組織の作り方の相談を受けることが多いですが、やはりCTOが不在で開発組織を作っていくのは非常に困難です。とはいえ、転職市場に都合よく即戦力になりうるCTO人材が簡単に見つかるのも稀です。そこでCTOが不在の中で開発組織を作っていくために大事なことをまとめてみました。 開発組織作りで大事なのは採用ではなく環境作り開発組織作りで大事なことはいろいろありますが、最も大事なのは採用と環境の2つではないかと思います。環境が良くなければ優秀なエンジニアは採用できないし、優秀なエンジニアに来てもらえなければ良い開発環境を作ることができません。いわゆる

4日、厚生労働省は最新のインフルエンザの国内発生状況（11月23日～29日分）を発表しました。 昨年は同時期に、全国で27,393件の発生が報告されましたが、今年は46件でした。昨年比でおよそ600分の1という、いわば「消滅状態」とも感じられる数字です。 今年の冬は、新型コロナとインフルエンザが同時流行する、いわゆる「ツインデミック」が不安視されていました。要治療者・入院者が急増することで、病院機能がパニックになる、と指摘する声もありました。 インフルエンザの流行は、年によって前後しますが11月下旬から12月にかけて発生します。ここ10年で、1月以降に流行が発生したのは2015／2016シーズン（2016年第1週）しかありません。 去年と今年の、国内のインフルエンザ報告数（定点あたり）の推移をグラフにすると下記のようになります。 インフルエンザ定点あたり報告数2019年と2020年の比較（

はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。その書き方は間違いじゃない、間違いじゃないけどもっといい書き方があるぞみたいなやつってなかなか指摘し辛いですし、じゃあ1人に対してレビューしたら他のメンバーにはどう伝える？そもそも伝える必要？俺の工数は？みたいになりがちです。 一番いいのはこういう時はこう書く！みたいなドキュメントを作って「ドキュメント違反です」ってレビューをしてあげることなんですが、まーそれもそれで超面倒じゃないですか。なのでこの記事がそのドキュメントの代わり、とまではいかなくとも礎くらいになればいいなと思って書き

デザインシステムについての知見が溜まってきたので、The 12 Factor App のパロディで The 12 Factor Design System というものを考えてみました。 元ネタのThe 12 Factor AppはモダンなWebアプリケーションとしてあるべき姿を12のベストプラクティスにまとめた方法論です。 それを真似て、自身の経験からデザインシステムとしてあるべき姿を12個にまとめてみました。 無理やりなところやコンテキストによるところがあると思いますが、半分ネタ半分本気で作りました。 文章の構成などもあえて真似て書いています。 何かの参考になればと思います。 はじめに デザインシステムは次のようなWebサービスやアプリを作り上げるための方法論です。 宣言的なフォーマットを使い、プロジェクトに新しく加わったメンバーが要する時間とコストを最小化する。 UIパーツの依存関係を

新型コロナウイルス感染症（国内事例） 現在患者数 / 対策病床数 ※軽症者等は自宅療養など、病床を使用しないことがあります（詳細） （現在患者数 前日より増加 前日より減少） credit APP (アプリ開発/提供): CC BY jig.jp 福野泰介 @taisukef (src on GitHub) 「厚生労働省提供 新型コロナウイルス対策ダッシュボードについて」「感染者PDFデータをJSON-API化して公開」 DATA: CC BY「新型コロナウイルス感染症について - 厚生労働省」→ JSON / CSV / TXT (集約版 CSV / JSON / APP) DATA: CC BY COVID-19 Japan 新型コロナウイルス対策ダッシュボード JSON / CSV / TXT（厚生労働省、各都道府県公表データの集約） DATA: CC BY 「新型コロナウイルス患者

画像説明, アドルフ・ヒトラー・ウノナ氏は、かつてのナチス指導者のようなに世界征服を計画することはないと強調している

この記事はBASE Advent Calendar 2020の5日目の記事です。 SRE Groupのngswです。 Eコマースプラットフォーム「BASE」における障害発生時に、社内関係者に連絡網に基づいて電話発信するシステムを構築しました。 このエントリでは、その導入までの経緯と具体的な当該システムの説明をします。 TL;DR 「BASE」で問題が発生した際に意思決定者に電話発信する周知システムを構築した 「導入前に考えたこと」をまず主題として書いた 参考URL記事のまま手順であるが、それでも導入時に詰まった事柄など落ち穂拾い的に追記した 謝辞 Twilio FunctionsとStudioを使って連続架電を行う - Qiita 大変わかりやすい記事であり、ほぼすべてを参考にさせていただいた。このQiita記事がなければ短期間で実現することは不可能であったと考える 導入に至る経緯 07月

こちらが伝えた内容から不要なことを邪推しないというか、文字通りに「真っ直ぐ」である人は、望ましい行動に最短経路で向かっていくので効率的な行動を選択していくな、と感じます。「なにかわからないことがあったら、すぐに質問してくださいね」と言われたときに、実際にすぐに質問できる人はどんどん前に進んでいきます。余計なことを考えない分、リソース効率がよいのでしょう。 ぼく個人は、人間はもともと素直な生き物なんじゃないかと思っています。それが、イヤな体験を重ねるたびに少しずつ防衛的になって、だんだんと素直さに蓋をしてしまうケースがあるイメージです。「それくらい自分で調べろ、いちいち質問するな」と怒鳴られるようなことがあったら「すぐに質問してね」と言われてもなかなか実行に移せなくなりそうですよね。そういう人は「自分は、そういう状況である」というのを自覚することから始めるとよいでしょう。「質問してよかった」

新型コロナウイルスの感染拡大で、病床のひっ迫具合が深刻化しています。今月1日時点で、北海道や大阪府など4つの道府県で政府の分科会が示す最も深刻な「ステージ4」の指標を超えました。東京都と沖縄県もステージ4の水準に迫っています。 政府の分科会は新型コロナウイルスの感染状況を4つのステージに分類し、このうち最も深刻なステージ4は爆発的な感染拡大で医療提供体制が機能不全に陥るおそれがあるとされています。 厚生労働省によりますと、今月1日時点で「最大確保できる病床の使用率」が、兵庫県で65％、北海道で51.6％、三重県で50.1％と、いずれもステージ4の指標の50％を超えました。 重症患者に限った使用率では、大阪府が57.1％とステージ4の指標（50％）を上回り、東京都が49.2％、沖縄県も49.1％とその水準に迫っています。 感染の急増で医療提供体制に大きな支障が出るおそれがある「ステージ3」で

Contents Command Line Interface Guidelines An open-source guide to help you write better command-line programs, taking traditional UNIX principles and updating them for the modern day. Authors Aanand Prasad Engineer at Squarespace, co-creator of Docker Compose. @aanandprasad Ben Firshman Co-creator Replicate, co-creator of Docker Compose. @bfirsh Carl Tashian Offroad Engineer at Smallstep, first e

元NHKアナウンサーの内多勝康さんは2016年にNHKを退職し、国立成育医療研究センター「もみじの家」のハウスマネージャーに転職。医療的ケアが必要な子どもとその家族のための施設です。52歳での大転身は、どのようにして起こったのでしょうか。 こんにちは、内多勝康（うちだ・かつやす）です。数年前まではNHKのアナウンサーをしていました。「首都圏ニュース845」や「生活ほっとモーニング」のキャスターなども担当していましたから、覚えてくださっている方もいるかもしれませんね。 現在、僕はNHKを辞め、国立成育医療研究センターにある「もみじの家」で働いています。これは医療的ケアが必要な子どもたちとその家族が短期間滞在できる施設のこと。僕はここで管理業務を行うハウスマネージャーの仕事をしています。 実は、日本は「世界で最も赤ちゃんの命を救う国」であることをご存じでしょうか。 医療の進歩によって、体重が5

はじめに 過去三年間、技術者ではない方々に OAuth（オーオース）の説明を繰り返してきました※1,※2。その結果、OAuth をかなり分かりやすく説明することができるようになりました。この記事では、その説明手順をご紹介します。 ※1：Authlete 社の創業者として資金調達のため投資家巡りをしていました（TechCrunch Japan：『APIエコノミー立ち上がりのカギ、OAuth技術のAUTHLETEが500 Startups Japanらから1.4億円を調達』）。Authlete アカウント登録はこちら！ ※2：そして２回目の資金調達！→『AUTHLETE　凸版・NTTドコモベンチャーズ・MTIからプレシリーズA資金調達』(2018 年 2 月 15 日発表) 説明手順 （１）ユーザーのデータがあります。 （２）ユーザーのデータを管理するサーバーがあります。これを『リソースサーバ

ランサーズのプロダクト開発は、主に上記の4つの役割で開発が進みます。 上記とは別に、プロダクトオーナーやビジネスオーナーも存在しますが、企画が意思決定してからは殆どの場合、登場しません。 本題：リスケ地獄から抜け出すプロジェクトマネジメント手法 プロジェクト開始からリリースまでを大きく3つに分けて紹介します。 企画フェーズ: 目標設定・要件の確立、ステークホルダーとの合意 設計・計画フェーズ: タスクの規模見積り 開発フェーズ: 進行中の運用（メンテナンス） ※ リリース後の改善などはこちらでは扱いません。 企画フェーズ: 目標設定・要件の確立、ステークホルダーとの合意 目標と要件 企業において、開発するということは、何らか課題解決が前提として必ずあります。 課題解決されたということを示すものが目標です。（目標の更に上に目的が存在します） 目標の抽象度が大きい場合は、目標の要素として、満た

Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo

開発の現場では、プロジェクトメンバー全員でソースコードの共有やバージョン管理を行う時によく使用されるのがGitHubです。GitHubは今では世界中で利用されていますし、Azure DevOpsでも活用することが可能です。ここでは、AzureにおけるGitHubの活用方法を紹介します。 プログラマー GitHubって聞いたことがあります。世界中のどこからでもソースコードを閲覧できるリポジトリですよね？ プロジェクト リーダー そうですね。限られたメンバーにだけ公開したい場合に利用するPrivateリポジトリも利用できます。また、マイクロソフト社がGitHubを買収したので、Azure DevOpsでGitHubを使用する現場も増えてくると思いますよ。 GitHub リポジトリをAzure DevOpsプロジェクトと連携する手順 スムーズな開発・運用を行う上で、ソースの修正や修正履歴を管理す

業務で一覧表を作る必要が出たので作成。 なんでもかんでもExcelで一覧表作らせる文化、きらいだよ。 スクレイピング方法については AWSサービス一覧（2019/03版）※2021/12/27更新 を参考にさせて頂きました。 Azure サービス一覧 AI + machine learning サービス名 説明

さて、個人的に気に入ってるというか手間も少なくそれっぽいデモとして気に入ってる Azure Functions から Cosmos DB にデータを登録して、CosmosDB Trigger で登録されたデータを確認して条件を満たしたら SignalR で接続しているクライアントにメッセージを投げて画面を更新するみたいなことをよくやってます。 こんな感じのイメージです。 Azure Functions Azure のサーバーレスの代名詞。C# や JavaScript などで開発した関数を実行できる。 CosmosDB Azure で一番強い NoSQL データベース SignalR Service WebSocket で双方向にリアルタイムにメッセージをやり取りできる ここでは、そのデモの作り方の手順を紹介しようと思います！あと Azure Functions と CosmosDB は割

この記事に書いてあること AzureはAWSと比べて情報が少ないし、公式ドキュメントはちょっとわかりにくいという声を聞くことがあります。わかる。 Webアプリってどのサービスで動かせるんだ？って思ったときに最初に知っておくとよさそうなサービスをいくつか紹介、そして独断と偏見で比較をしてみたいと思います。 あとは参考になるドキュメントもペタペタと貼っています。 どんなサービスがあるのか Virtual Machines - IaaS VM や仮想マシンとも呼ばれます。IaaS に分類されるサービスなのでオンプレと同じくらい自由度は高いですが、その分運用の手間がかかります。 Linux や Windows のサーバーを立てるところまでは自動ですが、ミドルウェアやアプリケーションは自分で入れる必要があります。ウイルス対策ソフトなど会社のITポリシーで決まったソフトを入れないといけない場合にも対応

マイクロソフトが3Dセンサー「Azure Kinect」の商用提供を開始 マイクロソフトは、3Dセンサー「Azure Kinect Developer Kit」（以下 Azure Kinect DK）の利用を、一般向け製品へ拡張します。同社によれば、Azure Kinect DKの「一般ユーザー向けの電子機器や自動車のキャビン、産業用ロジスティクスなど」での活用を想定しているとのこと。 商用デバイス開発に着手 「Azure Kinect DK」はToFセンサーやIMU、RGBカメラ等を搭載した3Dセンサーデバイス。マイクロソフトのクラウドサービス「Azure」にも対応しています。クラウドで各センサーが連携し、人や場所、モノといった周囲の環境を把握することが可能です。 「Azure Kinect DK」は2019年8月、日本を含む複数の国で発売されており、これまでは開発者向けに提供されてきま

前回はNoSQLデータベースとRDBMSの設計思想の違いを解説しました。今回は、それを踏まえてNoSQLデータベースでデータベースを設計するときに覚えておきたいポイントを解説します。（編集部） NoSQLデータベース設計のセオリーとは？ 前回は、NoSQLデータベースが登場してきた背景や、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）との違いを解説し、いくつかの代表的なNoSQLデータベース製品を紹介しました。長年、データ管理の分野で主役を担ってきたRDBMSはデータ一貫性を強く保持する仕組みを備えていましたが、半面その特徴ゆえにネットワーク上の複数のサーバにデータを分散すると（分散環境）十分に性能を発揮できず、スケールアウトによる性能向上が困難であるという弱点を持っています。 分散環境において高い性能を発揮するNoSQLデータベースの世界では、一体どのような考え方でデータベースを設

AzureComsomDB はじめに ブンブンHello World. どうも開発です。 最近はNoSQLというものがだいぶメジャーになってきましたね。 プロダクト開発統括部でも過去にAzure Cosmos DBを用いたPoCを行ったことがあり、その可能性にはとても驚かされました。 そのCosmos DBは最近ではオンラインセミナーなども開催されており、かなりホットな内容であると感じています。 そこで今回は、PoCの経験も踏まえてCosmos DBについて語っていきたいと思います！ 今回は、「NoSQLとは？」「Cosmos DBとは？」といったことに焦点を当てて解説したいと思います。 はじめに Cosmos DBとは RDBとNoSQL DB RDB ACID特性 NoSQL CAP定理 BASE特性 Cosmos DBの特徴 Good Not Good パーティションとRU おわりに

自然言語処理を行うとき、具体的な狙いの一つとして「ある文章を特徴づけるような重要語を抽出したい」ということがあります。 単語を抽出するとき、まずはテキスト内で出現回数の多い単語を拾います。出現頻度順のリストの上位に挙がってくるのは、あらゆる文章に共通して頻繁に使われる語ばかりです。 品詞情報を使って名詞に限定しても、例えば「事」や「時」などのように特定の意味をなさない汎用的な単語が上位に多数出てくるので、それらをストップワードとして除外するなどの処理が必要です。 ⑴ TF-IDFという考え方 TF-IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency）、直訳すると「用語頻度 - 逆文書頻度」です。 出現回数は多いが、その語が出てくる文書の数が少ない、つまりどこにでも出てくるわけではない単語を特徴的で重要な語であると判定する考え方です。 多くは単語を

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最近プログラミングをPythonで始める人が多いですよね。でもPythonをダウンロードして、PCでプログラミングできるようにするには結構な手間が掛かります。 そこでおすすめなのが「Anaconda」。このAnacondaとはプログラミング言語「Python」やライブラリをまとめたものです。 それでは、今回は手軽にPythonを始めたい人におすすめな「Anaconda」のインストール方法や使い方をお話しましょう。 具体的には、Pythonがどんな言語であ、Anacondaがどのようなものであるのかや、Anacondaのインストールで気をつけること、Anacondaのパッケージ・ライブラリなどについても説明。 さらに、どのようにPythonをプログラミングしていけばよいのかをAnacondaに搭載されている「Jupyter Notebook」で行う方法も紹介します。 加えて最後には、このAn

米マイクロソフト（Microsoft）は現地時間11月11日、「Visual Studio Code（VS Code）」用の新しい「Jupyter」拡張機能を発表した。Visual Studio Codeに、データ分析用のツール「Jupyter Notebook」を導入できる。 Visual Studio Codeの「Python」拡張機能では、1年以上前からJupyterをサポートしていた。一方で、Jupyterは「R」「Julia」「Scala」など、Python以外のプログラミング言語でも使用されている。このような状況を踏まえ、マイクロソフトは今回の発表にいたったとしている。 ＞＞GitHub ＞＞ニュースリリース Visual Studio Code用のPython拡張機能に「debugpy 1.0」が追加なお、米マイクロソフトは現地時間10月28日、Windows、Linux、m

Pythonの魅力の1つが豊富なパッケージ群を持っていることだ。しかし、その多種多様なパッケージを適切に管理する方法についてはよく考える必要がある。ほとんどのPythonパッケージはPython Package Index（PyPI）と呼ばれるリポジトリに登録されているが、問題なのはこのリポジトリから実際にパッケージを取得してインストールする方法だ。 一般的には、何らかのパッケージマネージャーを利用して一元管理するのが望ましい。しかし具体的にどのパッケージマネージャーを利用するのが最適なのだろうか。本稿では、Opensource.comの記事「Managing Python packages the right way」を参考に、Pythonのパッケージを管理するためのベストプラクティスを紹介しよう。 Python.org グローバルインストールで留意すべき点 pipは優れたPython用

注意事項 紹介するツールはあくまで機械的な要約なので、要約の正しさは保証できません。 また、翻訳ツールを使った際も適切な変換が行われていることが保証できないため、原文を参照されるのが好ましいです。 前置き 日本に住んでいても、情報を収集する際に英語の記事を読む機会は必然と増えていきます。 日本語であれば、斜め読みである程度概要を抑えることはできるのですが、英語となると単語や文法でつまずいてしまいます。 その結果、時間をかけて読んだ内容が本題とは程遠い前置きだったときには徒労感が拭えません。 そのため、 優先度を決めて、優先度の高い記事だけ目を通しておきたいです。 なので、いったん要約したものを翻訳すれば優先度にズレがないのでは、と思い試してみました。 今回、有名な sumy という Python 製のライブラリが CLI に対応していることを知ったので紹介します。 https://gith

データアナリティクス事業本部＠札幌の佐藤です。 Google Trendsの情報を取得したいなということがあり、ライブラリを調べていたところ、pytrends というライブラリを見つけましたので触ってみました。 当機能はGoogle非公式APIとなりますので、Google側の仕様変更によって使用できない機能などがありますのでご注意ください。 GitHubの内容を見る限り、googleに対して直接リクエストを投げて情報を取得しているようです。 そのため取得期間が長い場合、googleからエラーが返却されることがありますので注意が必要です。 また、一部日本では動かない箇所があるため、これからなライブラリかなと思います。 情報の返却にPandasライブラリを利用しているため、Lambda Layersなどで使用したい場合は当ライブラリに加えてPandasライブラリが必要になります。 pytren

PLCの設定 PLCのネットワーク設定でIPアドレス設定, MCプロトコル用のポート開放と, イーサネット通信形式の選択をしてください. PythonからPLCへ接続 import pymcprotocol #Qシリーズがデフォルトです pymc3e = pymcprotocol.Type3E() #Lシリーズの場合はインスタンス化にplctypeを与えてください pymc3e = pymcprotocol.Type3E(plctype="L") #iQ-Rシリーズの場合はインスタンス化にplctypeを与えてください pymc3e = pymcprotocol.Type3E(plctype="iQ-R") #イーサネットの接続形式をASCIIにした場合はここで"ascii"を与えてください #もしMCプロトコルのアクセス経路をデフォルトから変更する場合もこのメソッドから可能です. pym

この記事は  GMOアドマーケティングAdvent Calendar 2020   2日目の記事です。 皆さん こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 GoogleのBigQuery(Google Cloud Platform)という大規模なデータ分析ツールを使ったことがありますか? BigQueryでは1PB（ペタバイト）あるいは10億行といった膨大なデータに対して、SQLで集計・分析処理を極めて高速に実行できます。 ただBigQueryのQueryを実行するには、気を付けなければ高い料金が課せられます。 今回は、Pythonで、GCPのSDKでBigQueryの実行する状況を監視するプログラムを作る方法を、皆さんへ紹介させていただきます。 プログラムの構成 プログラムの構成は下記です。 Service account を作成&権限を設定 GCPの管理画面のService a

この記事は  GMOアドマーケティングAdvent Calendar 2020   3日目の記事です。 皆さん こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 前回のブログでは、GCPのSDKでBigQueryを実行する状況をBigQueryのテーブルへ格納するプログラムの作り方を皆さんへ紹介させていただきました。 実際の運用にはBigQueryの実行状況を集計することだけではなく、大きな課金が発生する場合にリアルタイムで責任者へ共有することも重要です。 今回はBigQueryの実行する情報を、よく使われているSlackという業務用チャットツールへ共有する方法を皆さんへ紹介します。 Slack側の設定 1  連携用Slack Appを作ります。 Slackの管理画面を開いてAppの名前やwork placeの名前を指定してください。今回のブログではAppの名前をbigquery_cos

最初から最後まで、遊びっぱなし。 でも、「使えるコード」が書けるようになります。 【本書の特長】 <<遊び感覚でプログラミングとアルゴリズムをおぼえよう！>> ・イチからPythonのプログラミングとアルゴリズムがわかる ・ゲームをつくりながら基本を理解できる ・パズル問題で実践的なコードの書き方が身につく ・環境構築不要のGoogle Colaboratoryですぐ始められる ・パズル問題の解答はPythonに加え、JavaScriptとRubyのコードも提供 【内容紹介】 楽しくなきゃ、プログラミングじゃない！ プログラミングを学ぶとき、 言語の文法などを勉強するのは退屈なものです。 何かつくりたいものがあり、 それを自分の手でつくることが 達成感となり、楽しさにつながります。 本書でも一般的なプログラミングで 必要な要素がひと通り登場しますが、 簡単なゲームをつくりながら基本をおぼえ

LogbackからLog4j 2への移行によるアプリケーションのスループット改善 ( JJUG CCC 2021 Fall )

Slide deck of Keynote Speech at PyCon JP 2018, 18 Sep 2018.Read less

目的 私は、主に投資を定量的に分析することを生業としており、jupyter notebookも愛用しています。 そこで、今回は私なりにカスタマイズしたnotebookを紹介したいと思います！ 皆さんのnotebookに少しでも役に立つ情報があれば幸いです！ 次の画像はカスタマイズした後の私のnotebookです。 Jupyter notebookのインストール Anacondaのダウンロードがまだって方は、こちら(Individual Edition - Anaconda)からダウンロード出来ます！ ダウンロードに関しては、英語ですが、ダウンロードして指示に従うだけなので、次へ進みたいと思います！ カスタマイズ 今回カスタマイズする内容は、次の通りになります。 コードの命名規則に自動修正 noteboookのテーマの変更 テンプレート化する 横幅変更←横画面使ってる人に推奨 グラフのフォー

This domain may be for sale!

DMM.com Advent Calendar 2018 20日目の記事です。 DMM GAMES プラットフォーム開発本部 PFシステム部所属の@SiragumoHuinです。 ゲーム自体を作るゲームエンジニアではなく、https://games.dmm.comの各画面やソーシャルアプリケーションプロバイダー（SAP）さんが使うAPIを提供しているWebグループに所属してるサーバサイドエンジニアです。 （記事を書いた当時）本日で24歳になりましたが、Webグループでは一番の若造です（新卒2年目） tl;dr; GraphQL自体はフレームワークや特定の技術を指すのではない GraphQLはRESTの置き換えではない ただし、RESTっぽく実装できないわけでもない スキーマファースト開発ができる マイクロサービスとも相性が良い 事例はまだ少ない ライブラリの充実度や知見もこれから Grap

新型コロナウイルスの感染対策を助言する厚生労働省の専門家組織「アドバイザリーボード」（座長・脇田隆字国立感染症研究所長）は3日、全国の感染状況について「新規感染者数は過去最多の水準が続いており、引き続き最大限の警戒が必要」と危機感を示した。重症者と死亡者がそれぞれ増加しているとして「新規感染者の増加傾向が鈍化しても重症者の増加はしばらく続き、医療提供体制に重大な影響が生じる恐れがある」と警鐘を鳴らした。 1人の感染者が2次感染させる平均人数を表す実効再生産数は11月16日時点で、全国で1を超えており、拡大傾向が続いている。2日までの直近1週間に確認された感染者数は全国で1万5601人と前週（11月19～25日）の1・1倍に増加。都道府県別では、福岡1・82倍▽沖縄1・52倍▽神奈川1・21倍▽東京1・11倍▽大阪1・06倍――などと増加傾向が続いている。北海道は0・9倍と微減しているが、専

下北沢にラグやお香などが大集合！私の“ごきげん”をチャージするおうちアイテムが揃うisutaのPOP UPを開催

マイクロソフトの不気味な｢仕事ぶりを監視する生産性スコア｣2020.12.04 17:007,813 Alyse Stanley - Gizmodo US ［原文］ （ Rina Fukazu ） 生産性最適化ツールの正体はーー。 先月、新たに｢生産性スコア｣機能を公開したマイクロソフト。これにより、従業員がマイクロソフトの一連のツールをどのように使用しているかを追跡できるとか。そう聞いて、もはやオーウェルの悪夢…！と思った人は、あなただけじゃないはず。プライバシーの専門家たちは、職場の監視を本質的にゲーム化しているとして同社を批判しています。 マイクロソフトのいう"インサイト"10月に初めて機能を発表した際、マイクロソフトは｢仕事のやり方を変えるインサイト｣を雇用主に提供できるとして紹介されました。フォーブスによれば、このインサイトは73種類の"指標"にわたる各従業員の行動データを収集し

近年、「クラウドネイティブ」の基盤として、「コンテナ」「Kubernetes」が関心を集めています。Kubernetes自身の紹介については、書籍や記事がたくさん提供されていますが、Kubernetesを支える周辺の技術やツールについては、技術の移り変わりが早くなかなかキャッチアップが難しい状況です。 そこで本連載では、Kubernetesやクラウドネイティブをより便利に利用する技術やツールについて概要や使い方を凝縮して紹介していきます。初回でKubernetesの現状について整理しつつ、連載の全体像と多種多様なKubernetes／クラウドネイティブ周辺ツールの一部を紹介します。 Kubernetesの近況、関心を集めている理由 近年、コンテナ基盤としてKubernetesが関心を集めています。Kubernetes／クラウドネイティブに関する最大規模のカンファレンスとして、「KubeCo

When I first investigated inserting a fan into the standard Raspberry Pi case there were two main requirements. The first was to keep the CPU cool in all usage scenarios. The second was to reduce or eliminate any changes to the current case and therefore avoid costly tool changes. The case fan and heatsink As I had no experience developing a fan, I did what all good engineers do and had a go anywa

Merpay Advent Calendar 2020 の3日目です。 メルペイでバックエンドエンジニアをしている iwata です。 メルペイスマート払いの開発をしている Credit Design というチームに所属しています。 私は2019年の入社以来、「メルペイスマート払い（定額払い）」（以下、定額払い）の開発を担当しており、今年の７月にようやくリリースすることができました。 この定額払いの手数料計算のために、「1万分の1を1とする単位」であるベーシスポイントを扱うGo言語のパッケージ go.mercari.io/go-bps を作成しました。 ちょうど1年前に、 mercari.go #12 で「料率計算における小数の扱いについて」として発表しましたが、当時はオープンソースとして公開していませんでした。 今回オープンソースとして公開しましたので、改めてパッケージを紹介します。 料

米Microsoftは12月2日（現地時間）、「Windows Ugly Sweater」として歴代のソフトウェアのデザインを施した“ださい”セーターの販売を、自社のECサイト「XBOX GEAR SHOP」で始めた。すでに3種類全サイズが完売し「増産に取り組んでいる」（同社）としている。 セーターは、「MS Paint」「Windows XP」「Windows 95」の3種類。「MS Paint」は胸の中央部分にペイントツールの大きなアイコンがあしらわれ、袖に「塗りつぶし」「ブラシ」など機能のアイコンがちりばめられている。「Windows XP」「Windows 95」には、それぞれ前面中央に当時のWindowsアイコンがデザインされている。サイズ展開はデザインによって異なるが、価格はいずれも69.99ドル。

こんにちは。MackerelチームでCRE(Customer Reliability Engineer)をしているid:syou6162です。主にカスタマーサクセスを支えるデータ基盤の構築や、データ分析を担当しています。 意思決定をする際には不確実性がつきまといますが、不確実性を信頼区間という形で考慮して意思決定を行なおう、という話をします。 この記事ははてなエンジニア Advent Calendar 2020の4日目の記事です。 前日はid:dekokunさんによるGoogle Cloud の Associate Cloud Engineer 資格を取得するためにした勉強でした。 数字のバラ付きを考慮して意思決定したいケース: NPSでの事例 統計学を使って数字のバラ付きを考慮する: 信頼区間 NPSの信頼区間をSQLで計算する まとめ 数字のバラ付きを考慮して意思決定したいケース: N

現代に存在するあらゆる製品は、製造や品質管理、出荷の工程で人工知能(AI)やロボットが関わっているものがほとんどで、「ロボットは人間の雇用を奪う」という意見もよく聞こえてきます。ペンシルベニア大学ウォートン校のリン・ウー教授の新たな研究では、これまでの常識に反して「ロボットを導入した企業の総雇用はむしろ増えて、ロボットを導入しなかった企業の総雇用は減る」「ロボットを導入するとむしろ単純労働者は増えて、管理職が減る」といったことが判明しています。 The Robot Revolution: Managerial and Employment Consequences for Firms by Jay Dixon, Bryan Hong, Lynn Wu :: SSRN https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3422581 Ro

文系理系を問わず、全学部生を対象にした「AIとデータサイエンスの学習プログラム」を2021年4月から開始　中央大学：リテラシーから応用基礎レベルまで系統的に学習 中央大学は、文系理系を問わず全学部生が対象となる「AI・データサイエンス全学プログラム」を2021年4月に開始する。AI、データサイエンスをリテラシーから応用基礎レベルまで系統的に学習する。

米Amazon Web Services（AWS）は12月1日（現地時間）、製造機械用の状態監視デバイス「Amazon Monitron」を発売した。機械に取り付けたセンサーで熱と振動を検知して1時間ごとにクラウドに送信。AIがデータを分析し、異常があれば通知する。 機械に取り付ける「Monitronセンサー」と、AWSとの通信を行う「Monironゲートウェイ」などをセットで販売。センサーをベアリングやギアボックス、モーター、ポンプ、コンプレッサー、ファンなど、監視したい機械に取り付け、ゲートウェイやAWSとの接続を行えば利用できる。 利用にはBluetoothとNFCの機能を搭載したAndroidスマートフォンと専用アプリが必要。機械の異常を検知した場合は、アプリを通してユーザーに通知する。ユーザーがアプリから通知についてフィードバックを送れば、異常検知の精度向上もできる。 センサーの

すでに本ブログで紹介している「Amazon Lookout for Vision」の他に、センサーデータを元に異常動作を検知するサービス「Lookout for Equipment」が登場しました。 Lookout for Equipment とは 温度やモーターの回転数、温度、水の流量、圧力など、様々なセンサーデータを機械学習により、リアルタイムに分析します。 しかも機械学習で必要となるモデルの構築といった、機械学習の専門知識は不要で利用することができます。 Lookout for Vision との違い 似た名前に「Lookout for Vision」というサービスも新規に発表されています。こちらは名前の通り、画像から「傷や変形」を認識して欠陥品を判別するというものになります。 それに対して「Lookout for Equipment」は、画像ではなくデバイスから送られくる「センサー

Keeping up with an industry as fast-moving as AI is a tall order. So until an AI can do it for you, here’s a handy roundup of recent stories in the world of machine learning, along with notable res

新型コロナウイルスの感染拡大を受け、在日米陸軍司令部は12月3日から、150キロ圏内の関東平野にある基地外のレストランや食堂、飲食店での外食を禁止する指令を発令した。また、首都圏1都3県（東京、神奈川、千葉、埼玉）の人口密集地を「立ち入り禁止」に定めた。 東京都の新型コロナウイルス感染者が連日、新たに500人以上も確認されるなど首都圏で感染が拡大する中、在日米軍が日本政府よりも厳しい対応を取った。日本政府が実施している観光支援策「Go To トラベル」や飲食店支援事業「Go To イート」に逆らう動きとなった。 米連邦職員を含む非軍人も、この指令に従うよう強く奨励されている。この指令に違反した軍人は懲罰対象となる。具体的には、統一軍事裁判法（UCMJ）の対象となり、不利益な処分を受ける。処分には基地などの施設への立ち入り権利の喪失、権利のはく奪、人員削減の対象化、福利厚生権利の喪失、扶養家

新型コロナウイルスの感染拡大について、埼玉医科大総合医療センター（埼玉県川越市）の岡秀昭教授（感染症科）が「現場感覚では、もう今が限界です」と訴えるSNS（ネット交流サービス）の投稿が、多くの人に読まれている。岡教授は毎日新聞の取材に「根拠のない楽観論を懸念しています」と言う。 岡教授は11月26日、「フェイスブック」に「現場の医師から一般の方へ　あわよくば失礼承知で政治家の方へ」との投稿を掲載した。投稿では、新型コロナ感染症を「もう誰でも普通にかかる病気になりました」と紹介。行政が発表する確保済みの病床数に対して専門医が不足しているとし、専門外の医…

この記事は さくらインターネット Advent Calendar 2020 4日目の記事です。 本記事をご覧のみなさまお久しぶりです。さくらインターネットの大久保です。 ふと気づいたら、去年のアドベントカレンダーでゆるふわな趣味の記事 を書いてから、あっという間に1年が過ぎてました。 自分自身振り返ると、新型コロナの影響で働き方が大きく変わったのに加え、仕事上の役割も変化し、激動の1年間だったように思います。 下っぱエンジニアが突然マネジメントもやることになった話 さくらインターネットでは2020年7月に大きな組織変更がありました。自分は、2009年7月からちょうど11年間所属していた「研究所」を離れ、新たに発足した「クラウド事業本部」の副本部長を務めることとなりました。 当方の本部は、サービス企画・開発から、データセンター運用、お客さまサポート、マーケティングなどを含めた7つの部門、45

Docker 公式ブログに「What developers need to know about Docker, Docker Engine, and Kubernetes v1.20 という投稿があり、何が書かれているのか要点を日本語でまとめました。 書かれているポイントは「Kubernetes で Docker が非推奨ではなく、これまで通り使い続けられる」であり「Docker イメージの話と、ランタイムの話は別」との内容です。 今回のDockerのブログ投稿を捕捉しますと、Kubernetes における docker-shim の話と、 Docker イメージの扱いは別だ、という内容でもあります。つまり、前提として「Docker Engineとcontainerd、Dockerコンテナとイメージの話」も分けて考えたり議論する必要があります。 Docker エンジンを構成する要素の1つ

ソフトウェア開発プラットフォームのGitHubが、2020年の同プラットフォームの利用状況などをまとめたレポート「The State of the Octoverse 2020」を公開しました。 The State of the Octoverse 2020 - The GitHub Blog https://github.blog/2020-12-02-the-state-of-the-octoverse-2020/ The State of the Octoverse | The State of the Octoverse explores a year of change with new deep dives into developer productivity, security, and how we build communities on GitHub. https:/

この記事は「ョョョねこ Advent Calendar 2020」4日目の記事です。 こんばんねこ！私はゲーム制作サークル「sep-neko-ya」でプログラムをしているねこです。 今回は、VRChatワールドをSDK3で作っている人が「スタンドアロンVRゲームを作りたいな〜」となったときに、VRCSDKを使わなくてもスタンドアロンで動作するゲームの基本的な部分を作る、最初の一歩を踏み出すためのお手伝いをできればと思い、この記事を書きました。 対象読者・C#をある程度分かっている (未確認飛行C / C#によるプログラミング入門 の表面的な部分くらい？私もわかっているかあやしいけど...) ・Unityをある程度扱える(ゲームやVRChatワールドなどを自分なりに完成させたことがあるなら心配ないかも) 準備物・Windows PC (お手持ちのHMDの動作スペックを満たすもの) ・HMD

はじめに こんにちは、計測プラットフォーム部バックエンドチームのリーダー、児島（@cozima0210）です。この記事では、今年4月に社内で策定されたOSSポリシーに基づいて、チームでOSSに貢献する活動に取り組んだ話を紹介します。社内のOSSポリシーが策定された経緯については、こちらの記事をご覧ください。 なお、これはZOZOテクノロジーズ Advent Calender 2020 #3の5日目の記事です。 背景 私たちのチームでは、ZOZOSUIT/ZOZOMATから生成されるデータ及びそれを元とする計算データを高速に扱うため、様々なライブラリの使用を試みてきました。それらの中には、調査や試用の段階で不具合を発見したライブラリがありました。しかし、プロダクトの開発及び運用の過程では、そうした不具合の根本原因を探る時間を持つことは難しいものでした。そのため、代替ライブラリの選択を検討した

皆さんのPythonを使ってAzureで開発する時のTipsについて教えてください！ Python開発者の皆さんは普段はどんな環境で開発していますか？ エディターは何を使って、どんな環境にアプリをデプロイしていますか？ マイクロソフトではクラウドサービスであるAzureを通じてPython開発者に向けたさまざまなサービス・ツールを提供しています。 今回のAdvent Calendarのテーマは「求ム！Pythonを使ってAzureで開発する時のTips！」です！ カレンダーの枠が空いていれば、過去の日付でも遡って投稿することができます。 12月31日までの投稿であればプレゼントの対象となりますので、ぜひ奮ってご参加ください。 MicrosoftとWebアプリケーション開発について Pythonを開発する上でAzureを使ったら何ができるでしょうか？ 例えばWebアプリケーション基盤が欲しい

この記事は freee Developers Advent Calendar 2020 の3日目です。 こんにちは。freee でスクラムマスターをやっているichy(Takeru Ichii)です。この記事がfreee developers blogの初めての記事になります。拙い部分もあるかと思いますがお手柔らかにお願いいたします。 みなさま、スクラム開発ってご存知ですか？やっている方も多いかと思いますし、やっていたという方も多いかと思います。先に紹介したとおりスクラムマスターをやっているので私は現在進行系でスクラム開発をやっています。私が感じている世間的な印象ですが、スクラム開発は上手く行かないといわれることが多い気がします。チケット駆動開発をしているところは多いかと思いますが、スクラム開発となるとなかなか運用に手間がかかるのは事実ですし、手間のわりに改善したように感じない印象を持つ方

Linuxのコマンドラインで文字列を検索する際に必要不可欠なコマンドといえば「grep」です。しかし、grepは動画ファイルやPDFファイルの文字列を検索できないのが弱点。そんなgrepの弱点を克服し、動画ファイルのメタデータやデータベースのレコード、画像ファイル内の文字列まで検索可能なコマンドが「ripgrep-all(rga)」です。 GitHub - phiresky/ripgrep-all: rga: ripgrep, but also search in PDFs, E-Books, Office documents, zip, tar.gz, etc. https://github.com/phiresky/ripgrep-all rgaはLinuxに限らずWindowsやmacOSでも利用することが可能。今回はUbuntu 20.04でrgaを利用してみます。以下のコマンドを