Pydroid 3 - IDE for Python 3 - Google Play のアプリ
Pydroid 3 は、Android 用の最も使いやすく強力な教育用 Python 3 IDE です。 特徴： - オフライン Python 3 インタープリター: Python プログラムの実行にインターネットは必要ありません。 - Pip パッケージ マネージャーと、numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn、jupyter などの強化された科学ライブラリ用の事前構築済み Wheel パッケージのカスタム リポジトリ。 - OpenCV が利用できるようになりました (Camera2 API をサポートするデバイスで)。 * - TensorFlow と PyTorch も利用できます。 * - すぐに使用できるサンプルが用意されているため、すぐに学習できます。 - GUI に対する Tkinter の完全なサポート。 - readline サポートを備え
ゼロからはじめるPython(59) AndroidでもPythonが使いたい - Termuxを始めよう
「いつでもどこでもPythonを使っていたい」という人が世界中にたくさんおり、本連載56回目でiOS上でPythonを使う方法を紹介したところ、AndroidでもPythonを使いたいという要望があった。そこで、今回はTermuxを利用してAndroidでPythonを活用する方法を紹介しよう。 AndroidでPythonを使うには？ 前々回、iOSでPythonを使うには、Pythonistaというアプリを使う方法が最適解であることを紹介した。それでは、Androidではどうかというと、筆者がいろいろ試したところ『Termux』を使う方法が最も心地よかったのでこれを紹介する。 とは言え、TermuxはPythonのためのアプリではない。Termuxとは、Android上でLinuxのターミナルを実行するためのアプリだ。つまり、これを使えば、パソコンのターミナルと同じ雰囲気でPython
Pycon JP 2017 の「kivyによるアプリケーション開発のすすめ」のソースコードの解説 - Qiita
内容について PyconJP2017にてKivyによるアプリケーション開発のすすめでトークをしてきました。 動画 スライド https://www.slideshare.net/JunOkazaki1/pyconjp2017-kivy 本番のトークはKivyで作成したスライドを元に説明しました。 今回のトークはそのスライドについて解説をしたいと思います。 kivyは日本語でのサンプルや解説が少ないので何かの参考になればと思い作成しました。 ファイルの場所と構造について ファイルはGitHub上にあります。 kivy_pyconjp2017 ファイル構造は以下の通りです │ defalt_value.kv │ demo.bat │ pres.kv │ pyconJP2017.py │ set_widget.kv │ ├─01_kviewer_example │ kviewer.bat │ m
Android上でPython3が利用できるPydroid3がスゴイ | 非IT企業に勤める中年サラリーマンのIT日記
端末からプログラミングして実行できるし（実行ボタン押下後にコンソールが現れます）、なんと、nmpuyやpandas、PyQtというライブラリも追加インストールできるんです。jupyterもインストールできます。（jupyterはまだ試しておらず今回は紹介ありません） 実際使ってみたので紹介します。PyQtによるGUI実行結果も最後に書きました。 [ad#top-1] プログラミングから実行まで 下図は、左がエディター画面、右が実行結果です。エディター右下の黄色いボタンは実行ボタンで、これを押すと右画面のようにコンソールが現れて結果が表示されます。 上の例は、クラスを使ったソースコードですが、ちゃんと実行してくれました。 ライブラリをインストールする メニューの中に「pip」とあり、これがライブラリがインストールできるところになります。 ライブラリ名を入力することでインストールできるのですが
TensorFlow: Pythonで学習したデータをAndroidで実行 - Qiita
TensorFlowのチュートリアル(手書き画像データの画像認識)を元に、DeepLearningのネットワークデータを書き出し、Androidで手書き認識をするデモを作成してみました。 学習データの書き出し TensorFlowのチュートリアルの"MNIST For ML Beginners" のモデルを元にまずは、学習データをPythonにてPC上で書き出します。 "MNIST For ML Beginners" https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/mnist/beginners/index.html ここのチュートリアルを元に、グラフデータ書き出し用にスクリプトを変更しました。 ネットワークデータを書き出すには、グラフ情報とVariableに入ったテンソルデータ(学習された内容)をいっしょにして書き出す必要があるの
Python Kivyの使い方④ ～Androidでの実行～ - Qiita
あらまし 今まで作成した記事は以下になります。 Kv Languageの基本 電卓を作成する WebAPIとの連携（リクエストの送受信から結果表示まで） 今回は、KivyがQt系のライブラリと比較した際に利点とされる、モバイル（iOS,Android） 系の出力のうちAndroidの出力について説明します。先に結論から言うと個人的には微妙です。帯に短しタスキに長しというか、こちらがたつと後ろが立たずというか・・・。 作成するもの 前回の WebAPIとの連携（リクエストの送受信から結果表示まで）をAndroid端末で実行してみます。 使用するコード 前回のコードと内容はほぼ一緒です。変更があった部分に関しては、適宜紹介します。 KivyをAndroid端末で実行する方法 方法としては３つ方法がありますが目的によって実行方法が違います。 ①自分の保有するAndroid端末で動かす ②APKを
2016年現在の「Python を android で使う」 | site-hhs
この投稿の完成度と今後 書き足りてない。評価も足りてない。検証も不十分。つまりかなり書きかけ。 ので、2016-08-01 に初投稿としてあげるが、必要に応じて追記や更新していく予定。 そもそも後述のとおり、「android の python」に関する情報が現在とても時期的に中途半端なことになっていて、まさに「今」が一番わかりにくいことになってるんじゃないかと思う。(おそらく3年ほど前には少し状況がわかりやすかったんではないかと想像する。) ので、こうして記録しとくだけでもありがたい人はいると思うので、ワタシの情報もまだ中途半端だけど、あげてしまおうと思った。 Python の前に、android の基本 Python を android で動かすための現在の状況を正しく理解するためには、「そもそも android って?」の理解が少しは必要。 とはいえ基本はこうなのだ、てほどにはワタシは
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QPython - Python on Android