Pythonの開発環境を作成するなら仮想マシンよりも、Dockerで作る方が良いです。 なぜならDockerを利用した場合、ホストマシンと別にOSを構築する必要がないため、リソースを節約でき流ことに加え起動が早いからです。 この記事では、そんな良いことづくめのDockerを使いPythonの開発環境を作成する方法を解説します。 解説の中で一部Docker用語を使っているので、以下の公式Docker用語集も開きながら読み進めていただけるとより知識が深められると思います。 Docker用語集 Docker環境構築手順 環境構築の大まかな流れは以下の通りです。 Dockerインストール VSCodeダウンロード、設定 開発用ディレクトリ作成 docker-composeを使ったコンテナ作成 remote-containersでコンテナにログイン 共有ディレクトリでプログラミング では個別に解説し
![【Mac】DockerでPythonの開発環境を作成する方法 | Laplace](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b671acbebd398e0b0028b31730947d5a0df73c8b/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Flaplace-daemon.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F02%2Fdocker.png)