Azure Functions では、関数は入力を処理して出力を生成する Python スクリプト内のステートレスなメソッドであることが求められます。 既定で、ランタイムでは、このメソッドは main() と呼ばれるグローバル メソッドとして _init_.py ファイル内に実装されると想定されます。 また、代替エントリ ポイントを指定することもできます。 トリガーとバインディングからのデータをメソッド属性を介して関数にバインドするには、function.json ファイル内で定義されている name プロパティを使用します。 たとえば、次の function.json ファイルには、req という名前の HTTP 要求によってトリガーされるシンプルな関数が記述されています。 { "scriptFile": "__init__.py", "bindings": [ { "authLevel
この記事では、コマンドライン ツールを使用して、HTTP 要求に応答する Python 関数を作成します。 コードをローカルでテストした後、Azure Functions のサーバーレス環境にデプロイします。 この記事では、関数を作成するためのデコレーター ベースのアプローチを提供する Azure Functions の Python v2 プログラミング モデルを使用します。 Python v2 プログラミング モデルの詳細については、開発者向けリファレンス ガイドを参照してください このクイックスタートを完了すると、ご利用の Azure アカウントでわずかな (数セント未満の) コストが発生します。 また、この記事の Visual Studio Code ベースのバージョンも存在します。 ローカル環境を構成する 操作を始める前に、以下の要件を満たしておく必要があります。 アクティブなサ
August 01, 201806:01 カテゴリコンピュータ / computerインターネット / internet [メモ: Python 3]PythonスクリプトをAzure Functionで定期実行する 前回書いた [メモ]Azure WebJob上でpythonを定期的に無料プランで実行する方法 http://blog.livedoor.jp/hiroto_o/archives/52276427.html の記事は、Azure Function-->Azure WebJob-->pythonスクリプトという流れで定期実行するものだった。Azure WebJobを間に挟むのでその分リソースを無駄に使うしメンテナンスも面倒になるだろう。できるだけシンプルに済ませたい。 今回は、Azure Function-->pythonスクリプト、というように直接実行する方法。低頻度ならMi
この記事では、機械学習モデルと共に Python、TensorFlow、Azure Functions を使用して、内容に基づいて画像を分類する方法について学習します。 すべての作業をローカルで行い、クラウドで Azure リソースを作成しないため、このチュートリアルを完了するのにコストは一切かかりません。 Python で Azure Functions を開発するためにローカル環境を初期化する。 カスタムの TensorFlow 機械学習モデルを関数アプリにインポートする。 犬または猫が含まれる画像を分類するためのサーバーレス HTTP API を構築する。 Web アプリから API を使用する。 前提条件 アクティブなサブスクリプションが含まれる Azure アカウント。 無料でアカウントを作成できます。 Python 3.7.4 (Python 3.7.4 および Python
先日参加させてもらった「スマートスピーカーを遊びたおす会大阪 vol.1」で、多くの方がAzure Functionsを利用していました。 kotodama.connpass.com Azure Functionsを使ったことが無かったので使ってみました。 今日いろんな人が使ってたのでazure functions便利なんだろうなぁ。試してみよう。— kapiecii / かぴし (@kapiecii) 2019年8月1日 目次 環境 手順 Azure Portalにログイン PortalでFunction App を作成する ローカルの環境を整える Python Azure CLI Azure Functions Core Tools ローカルにプロジェクトを作成 プロジェクトにFunctionを追加 Functionをローカルで実行する Azure環境に公開 感じたメリット 料金 最後
なんとはなしに、Function AppをPythonで作ってみるテストで、いきなり躓いたのでメモ。 Azure で初めての Python 関数を作成する | Microsoft Docs https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-functions/functions-create-first-function-python 基本的な手順は、上記に書いてあるので、素直にコマンドを打てばいいのだけど、どうやら一カ所だけ「書いてない」ので、そこで頓挫してしまう。 仮想環境をアクティブにする python3.6 -m venv .env source .env/bin/activate プロジェクトを作成する Pythonの仮想環境で動かしているので、”–worker-runtime python” は必要なし。 func init MyFunc
本記事の目的 Azure Data Factoryの前処理で、MeCabを利用した簡単な自然言語処理(形態素解析+α程度)をしたい。 関数として実装して、後々LogicAppsとか色々なサービスから呼び出せれば便利そう。ということで2つの実装方法を検討した。 Azure Functions(本記事) Azure DataBricks(Azure DatabricksでPythonとMeCabを使う) 機械学習のように重たい処理を行うわけではないのでAzure Functionsで十分だろう、ということで実装してみた。 先に結論を書くと ・Azure FunctionsのHTTP Requestをトリガーとする関数は以下のURLを参考にすれば実装できる Visual Studio Code を使用して Azure Functions プロジェクトを作成する https://docs.micr
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く