GPTが人知れず既存の名刺管理アプリを抹殺していた話 - Qiita
抹殺は言い過ぎかもしれませんが簡易な名刺管理アプリであれば自作で十分という時代がきていたようです これで紙の名刺からはきっとバイバイできるでしょう！ 名刺管理アプリ作ってほしいといわれた それは2/22のお話。 ことの発端は別の部署からかかってきた一本の電話でした。 新規事業の部署でいろいろな取引先様と付き合いがあるものの、紙の名刺が非常に多く管理に困っているとのことのことです。 私は小売業に勤務しているしがない一社員で、現在Eコマースの戦略立案に関する部署に所属しています。 電話先の方は、以前一緒の部署で勤務したことがある方です。現在新規事業のプロジェクト推進をしており、冒頭のような課題感を持っているため既存の名刺管理アプリ導入を考えたのですが、あまりのお値段の高さに卒倒して私に藁をもすがる思いで連絡されたようです。 これまでのアプリは名刺の識別専門のAI（）を使っていた 話を聞いてみた
GitHub - JaidedAI/EasyOCR: Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.
4 September 2023 - Version 1.7.1 Fix several compatibilities 25 May 2023 - Version 1.7.0 Add Apple Silicon support (thanks@rayeesoft and @ArtemBernatskyy, see PR) Fix several compatibilities 15 September 2022 - Version 1.6.2 Add CPU support for DBnet DBnet will only be compiled when users initialize DBnet detector. 1 September 2022 - Version 1.6.1 Fix DBnet path bug for Windows Add new built-in mo
How to OCR with Tesseract in Python with Pytesseract and OpenCV?
In this blog post, we will try to explain the technology behind the widely used Tesseract Engine, which was upgraded with the latest knowledge researched in optical character recognition. This article will also serve as a how-to guide/ tutorial on how to implement PDF OCR in python using the Tesseract engine. We will be walking through the following modules: Tesseract OCR FeaturesPreprocessing for
Setting up a Simple OCR Server – Real Python
The following is a collaboration piece between Bobby Grayson, a software developer at Ahalogy, and Real Python. Why Use Python for OCR? OCR (Optical Character Recognition) has become a common Python tool. With the advent of libraries such as Tesseract and Ocrad, more and more developers are building libraries and bots that use OCR in novel, interesting ways. A trivial example is a basic OCR tool u
【Python】Google Vision APIで、スクショした表形式の画像データから文字を抽出してみたよん
【Python】Google Vision APIで、スクショした表形式の画像データから文字を抽出してみたよん 目的とやりたいこと PDFとかならいいんですけど、画像データのテーブルを手動で写すのは尋常もなく面倒くさいのでなんとかできないかと考えていました。ほら、例えば雑誌でしか手に入らないテーブルって、切り抜きを手動でエクセルにまとめるぐらいしか方法がないじゃないですか。 だから最終的には、スクショした画像がそのままCSVになるってのがいいんですけど、それがどうやったらできそうかなぁと考えたときに ・画像ファイルから文字を抽出してくれるようなアルゴリズムを書く ・抽出した文字をCSV形式に変換して、保存できるアルゴリズムを書く という流れが必要だと考えたわけです。そこで、画像ファイルを文字に抽出してくれるのでいい方法がないかなと考えたときに、機械学習で精度を極限まで高めたGoogleのV
Pythonで日本語OCRを行うときのメモ - Qiita
フリーのtesseractというOCRを使って、pythonで日本語のOCRを行うまでに行った手順をまとめます。 環境 Ubuntu 14.04 Python 2.7 インストール tesseractをインストールします。 インストール方針 インストールの方法には、 1. apt-getでインストール 2. ソースからビルド、インストール の二つがあります。 1のapt-getでインストールできるバージョンは3.0.3です。 tesseractで日本語を扱うには、日本語で訓練されたデータ(jpn.traindata)が必要です。 これは自分でダウンロードしてくる必要があるのですが、ネット上で見つけられたものはver3.0.4のものだけです。3.03でこのデータを使おうとしても、うまくいかず、こんなエラーが出ます。 こちらのかたのように、traindataを編集して3.0.3で使うこともでき
Using Tesseract OCR with Python - PyTesseract - PyImageSearch
PyImageSearch You can master Computer Vision, Deep Learning, and OpenCV - PyImageSearch In last week’s blog post we learned how to install the Tesseract binary for Optical Character Recognition (OCR). We then applied the Tesseract program to test and evaluate the performance of the OCR engine on a very small set of example images. A dataset is instrumental for Optical Character Recognition (OCR) t
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Pythonで始める ドキュメント・インテリジェンス入門 / Introduction to Document Intelligence with Python
地方コミュニティからデータ分析の仕事を始めた話と Tesseract-OCR ver.4による文字認識・学習手法（PyCon mini SAPPORO登壇資料） - Speaker Deck
How to find table like structure in image
Using Python 3.x and Google Cloud Vision API to OCR scanned documents to extract structured data